5.4.2 PhotoCity

PhotoCity решава проблемите на качеството на данните и за вземане на проби в разпределени за събиране на данни.

Сайтове като Flickr и Facebook дават възможност на хората да споделят снимки с приятелите си и семейството си, но те също така се създаде огромни хранилища на снимки, които могат да бъдат използвани за други цели. Например, Agarwal et al. (2011) се опитва да използва тези снимки, за да "Билд Рим в един ден", като се използва 150,000 снимки на Рим, за да се създаде 3D реконструкция на града. За туристически сайтове като Колизеума имаше достатъчно снимки онлайн, за да произвеждат 3D модели (Фигура 5.10), но качеството на тези реконструкции са ограничени поради факта, че повечето снимки са взети от същите емблематичните перспективи, оставяйки части на сградите unphotographed. Освен това, за повечето части на града, не достатъчно снимки са на разположение. По този начин, с помощта на намерени данни от снимка на транзакции, не е било възможно да се пресъздаде цял Рим. Но, какво ще стане ако доброволци могат да бъдат привлечени да събере необходимите снимките наистина да "Билд Рим в един ден"?

Фигура 5.10: A 3-D реконструкция на Колизеума от голям набор от 2-D изображения от проекта Сграда Рим в един ден. В триъгълници представляват местата, от които са взети снимките (Agarwal и др. 2011).

Фигура 5.10: A 3-D реконструкция на Колизеума от голям набор от 2-D изображения от проекта "Изграждане на Рим в един ден". В триъгълници представляват местата, от които са взети снимките (Agarwal et al. 2011) .

С цел да се даде възможност на целенасочено събиране на голям брой снимки, Катлийн Tuite и колеги разработени PhotoCity, фото-качването игра. Един красив аспект на PhotoCity е, че той се обърна на потенциално труден задача на събиране на данни, качване на снимки-в игра, подобна дейност, включваща екипи, замъци, и флагове (Фигура 5.11). Дизайнът на PhotoCity също елегантно решава предизвикателствата за вземане на проби и за качество на данните на eBird и други проекти за събиране на данни, разпространени.

Фигура 5.11: PhotoCity обърна на потенциално труден задача да събира данни (т.е., качване на снимки) и го превърна в една игра (Tuite и сътр 2011 година.).

Фигура 5.11: PhotoCity обърна на потенциално труден задача да събира данни (т.е., качване на снимки) и го превърна в една игра (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity първо беше изпратен да се даде възможност на 3D реконструкция на два университета: Cornell University и Университета на Вашингтон. Играчите на всеки кампус може да инспектират на текущото състояние на модела за реконструкция на своя кампус. След това, те биха могли да се печелят точки, като качвате снимки, които разширяват сегашния модел. Например, ако на сегашния модел на URI адреси библиотека (в Корнел) е много разпокъсана, един играч може да спечели точки, като качвате нови снимки на нея. Критично, снимките, качени трябва да се припокриват със съществуващи снимки, така че те да могат да бъдат утвърдени, и броя на точките на играча получиха се основават на сумата, която им снимка добавя към текущия модел. В крайна сметка, учените са успели да се използват тези качените снимки да се създаде висока резолюция 3D модели на сгради от двете градчета (Фигура 5.12).

Фигура 5.12: Играта PhotoCity активиран изследователи и участници да създават висококачествени 3D модели на сгради, използващи снимки, качени от участниците (Tuite и сътр 2011 година.).

Фигура 5.12: Играта PhotoCity активиран изследователи и участници да създават висококачествени 3D модели на сгради, използващи снимки, качени от участниците (Tuite et al. 2011) .

Дизайнът на PhotoCity елегантно решава два проблема: валидиране на данни и за вземане на проби. Първо, снимките бяха потвърдени като ги свърже с предишните снимки, които са били на свой ред съвпадат с предишни снимки по целия път обратно до снимките на семена, които са били качени от изследователите. С други думи, тъй като на този вграден съкращения, че е много трудно за системата да приемат лоши данни. Второ, системата за точкуване естествено обучава участниците да се съберат най-ценните-не по най-удобния за данни. В действителност, тук са някои от стратегиите, които играчите описани използвате, за да печелят повече точки, което е еквивалентно на събиране на по-ценни данни (Tuite et al. 2011) :

  • "[Аз се опитах да] сближи времето на деня и осветление, които бяха взети няколко снимки; това ще помогне за предотвратяване на отхвърляне от играта. С това каза, облачни дни са били най-доброто от далеч, когато се занимават с ъгли, защото по-малко контраст помогна на фигурата игра на геометрията от моите снимки. "
  • "Когато тя беше слънчево, аз използван за елиминиране на трептенето функции моя фотоапарат, за да си позволя да правите снимки, докато се разхождате по-специално зона. Това ми позволи да се вземат ясни снимки, докато не се налага да спре моя крачка. Също бонус: по-малко хора се втренчиха в мен "!
  • "Като много снимки на една сграда с 5-мегапикселова камера, а след това идва у дома, за да представи, понякога до 5 концерта за един уикенд стреля, беше основната стратегия фото заснемане. Организиране на снимки на външен твърд диск папки от колежа област, изграждане, след това лицето на сграда, предоставена добра йерархия да се структурира качвания. "

Тези изявления от участниците показват, че когато те се предоставят подходяща обратна връзка, те могат да станат доста експерт в събирането на данни, представляващи интерес за изследователите.

Като цяло, проектът на PhotoCity показва, че вземането на проби и качеството на данните не са непреодолими проблеми в събирането на разпространение на данни. Освен това, тя показва, че проекти за събиране на разпределени данни не са ограничени до задачи, които хората вече правят така или иначе, като гледане на птици. С подходящия дизайн, доброволци могат да бъдат насърчавани да правят други неща също.