Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Iwwer
Open Kritik
Fro
Code
Iwwert den Auteur
Privatsphär & Zoustëmmung
Sproochen
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kaaft d'Buch
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Virwuert
1 Aféierung
1.1 An Tënt blot
1.2 Wëllkomm op der digitaler Ära
1.3 Research Design
1.4 Themen vun dësem Buch
1.4.1 Readymades an Custommades
1.4.2 Merci am viraus iwwer Komplexitéit
1.4.3 IFLA- iwwerall
1.5 Direktive vun der Buch
2 beobachten gelooss
2.1 Erschléisse
2.2 Big Donnéeën
2.3 Gemeinsam Charakteristiken vun grouss Daten
2.3.1 Charakteristiken, déi fir Fuerschung allgemeng gutt sinn
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Ëmmer-iwwert
2.3.1.3 Non-reaktiv
2.3.2 Charakteristiken, déi fir Fuerschung meeschtens schlecht sinn
2.3.2.1 onkomplett
2.3.2.2 onzougänglechen
2.3.2.3 Non-Vertrieder
2.3.2.4 vergin
2.3.2.5 Algorithmically verwiesselt
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 empfindlech
2.4 Research Strategien
2.4.1 Counting Saachen
2.4.1.1 Taxis zu New York City
2.4.1.2 Friendship Équipe ënnert Studenten
2.4.1.3 Zensur vun de soziale Medien, déi vun der chinesescher Regierung
2.4.2 Prévisiouns- an nowcasting
2.4.3 Approximating Experimenter
2.4.3.1 Natural Experimenter
2.4.3.2 Säitenimm déi
2.5 Conclusioun
technesch komm
weider Kommentaire
Aktivitéiten
3 Froen
3.1 Erschléisse
3.2 dono vs. Observatioun
3.3 D'total Ëmfro Feeler Kader
3.3.1 Vertriedung
3.3.2 Kilometréierung
3.3.3 Cost
3.4 Wien ze froen
3.4.1 Aussiichten probéieren: Daten Kollektioun an analyteschen
3.4.2 Non-Probabilitéit Echantillon: Gewiicht
3.4.3 Non-Probabilitéit Echantillon: Prouf passende
3.5 Nei Weeër Froen Mindestpräis
3.5.1 Ekologesch momentaner Moosnamen
3.5.2 Wiki Ëmfroen
3.5.3 Gamification
3.6 Ëmfro op aner Daten am Zesummenhang
3.6.1 Implikatioune Mindestpräis
3.6.2 beräichert Mindestpräis
3.7 Conclusioun
technesch komm
weider Kommentaire
Aktivitéiten
4 Leeft Experimenter
4.1 Erschléisse
4.2 Wat sinn Experiment?
4.3 Zwee Dimensioune vun Experiment: Labo-Terrain an Analog-digital
4.4 geet doriwwer eraus einfacht Experiment
4.4.1 Validitéit
4.4.2 Heterogeneity vun Behandlung Effekter
4.4.3 Mechanismen
4.5 Et geschéien
4.5.1 maachen et Just selwer
4.5.1.1 Benotzt bestehend Ëmfeld
4.5.1.2 Build Ärer eegener Erfarung
4.5.1.3 Build Är eege Produit
4.5.2 Partner mat de mächtege
4.6 Rotschlo
4.6.1 Erstellt null Variabel kascht Donnéeën
4.6.2 ersetzt, Aktualitéit, a reduzéieren
4.7 Conclusioun
technesch komm
weider Kommentaire
Aktivitéiten
5 Mass Zesummenaarbecht
5.1 Erschléisse
5.2 Mënscherechter Berechnung
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Muermeldéier-coding vu politescher Wahlprogrammer
5.2.3 Conclusioun
5.3 Open Appellen
5.3.1 Netflix Präis
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-ze-Patent
5.3.4 Conclusioun
5.4 verdeelt Donnéeën Kollektioun
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Conclusioun
5.5 designen Är eege
5.5.1 motivéieren Participanten
5.5.2 Accord heterogeneity
5.5.3 Focus Opmierksamkeet
5.5.4 Erlaabt Iwwerraschung
5.5.5 Be ethesch
5.5.6 Final Design Rot
5.6 Conclusioun
weider Kommentaire
Aktivitéiten
6 Ethik
6.1 Erschléisse
6.2 Dräi Beispiller
6.2.1 Emoltional Seuche
6.2.2 Probéiert, Ties, a Time
6.2.3 encore
6.3 Digital ass anescht
6.4 Véier Prinzipië
6.4.1 Respekt fir Leit
6.4.2 Beneficence
6.4.3 Justice
6.4.4 Respekt fir Droit an ëffentlechem Interessi
6.5 Zwee ethesch Kaderen
6.6 Gebidder vun Schwieregkeet
6.6.1 Awëllegung
6.6.2 verstoen a Verwalte Informatioun Risiko
6.6.3 Dateschutz
6.6.4 Making Décisiounen an d'Gesiicht vun Onsécherheet
6.7 Praktesch Rotschléi
6.7.1 De IRB ass e Stack, net eng Plafongsbiller
6.7.2 Stiech selwer am Schong d'hären
6.7.3 Think vun Recherche Ethik wéi bestänneg, net diskret
6.8 Conclusioun
historesch komm
weider Kommentaire
Aktivitéiten
7 D'Zukunft
7.1 Sich foward
7.2 Themen vun der Zukunft
7.2.1 De zwar vun Readymades an Custommades
7.2.2 Leit erfaasst-Sëtz Donnéeën Kollektioun
7.2.3 Ethik an der Fuerschung Design
7.3 Back fir den Ufank
Arbeschterlidder
Referenze
Dës Iwwersetzung ass vun engem Computer hunn.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Charakteristiken, déi fir Fuerschung meeschtens schlecht sinn
2.3.2.1 onkomplett
2.3.2.2 onzougänglechen
2.3.2.3 Non-Vertrieder
2.3.2.4 vergin
2.3.2.5 Algorithmically verwiesselt
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 empfindlech
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
