3.5 પ્રશ્નો પૂછવા નવી રીતો

પરંપરાગત સર્વેક્ષણો બંધ, કંટાળાજનક અને જીવનમાંથી દૂર કરવામાં આવે છે. હવે અમે એવા પ્રશ્નો પૂછી શકીએ છીએ જે જીવનમાં વધુ ખુલ્લા, વધુ મજા અને વધુ જડિત છે.

કુલ સર્વેક્ષણ ભૂલ ફ્રેમવર્ક સંશોધકોને બે ભાગની પ્રક્રિયા તરીકે મોજણી સંશોધન વિશે વિચારવા પ્રોત્સાહિત કરે છે: ઉત્તરદાતાઓની ભરતી અને તેમને પ્રશ્નો પૂછવા. વિભાગ 3.4 માં, મેં ચર્ચા કરી કે કેવી રીતે ડિજિટલ વય બદલાવો કે અમે ઉત્તરદાતાઓની ભરતી કેવી રીતે કરીએ છીએ, અને હવે હું ચર્ચા કરું છું કે કેવી રીતે સંશોધકો નવા પ્રશ્નોના પ્રશ્નો પૂછી શકે છે. આ નવા અભિગમોનો ઉપયોગ સંભાવના નમૂના અથવા બિન-સંભાવના નમૂનાઓ સાથે કરી શકાય છે.

એક મોજણી સ્થિતિ એવો પર્યાવરણ છે કે જેમાં પ્રશ્નો પૂછવામાં આવે છે, અને તે માપન પર મહત્વપૂર્ણ અસર કરી શકે છે (Couper 2011) . મોજણી સંશોધનના પ્રથમ યુગમાં, સૌથી સામાન્ય સ્થિતિ ચહેરા સામે હતી, જ્યારે બીજા યુગમાં તે ટેલિફોન હતી. કેટલાક સંશોધકો મોજણી સંશોધનના ત્રીજા યુગને જોતા હોય છે જેમ કે કમ્પ્યુટર્સ અને મોબાઇલ ફોનનો સમાવેશ કરવા માટે મોજણી મોડનો વિસ્તરણ. જો કે, ડિજિટલ વય ફક્ત પાઈપોમાં ફેરફાર કરતાં વધુ છે, જેના દ્વારા પ્રશ્નો અને જવાબોનો પ્રવાહ આવે છે. તેના બદલે, એનાલોગથી ડિજિટલ સુધીના સંક્રમણને સક્ષમ કરે છે- અને સંભવિતપણે-સંશોધકોને આપણે કેવી રીતે પ્રશ્નો પૂછવું તે બદલવાની જરૂર છે.

માઇકલ સ્ચબર્ અને સહકાર્યકરો દ્વારા એક અભ્યાસ (2015) વધુ સારી રીતે ડિજિટલ-વય સંચાર વ્યવસ્થાને મેચ કરવા માટેના પરંપરાગત અભિગમોને વ્યવસ્થિત કરવાના ફાયદા દર્શાવે છે. આ અભ્યાસમાં, શૉબર્ટ અને સહકર્મીઓએ મોબાઇલ ફોન દ્વારા લોકોના પ્રશ્નો પૂછવા માટે અલગ અલગ અભિગમોની સરખામણી કરી. તેઓ વૉઇસ વાતચીત દ્વારા ડેટા એકત્ર કરતા હતા, જે સેકન્ડ યુગ અભિગમના પ્રાકૃતિક ભાષાંતર હશે, ટેક્સ્ટ સંદેશાઓ દ્વારા મોકલવામાં આવતા ઘણા માઇક્રોસ્ર્વર્વિસ દ્વારા ડેટા એકત્ર કરવા માટે, કોઈ સ્પષ્ટ પૂર્વવર્તી વગરનો અભિગમ. તેમને જાણવા મળ્યું છે કે ટેક્સ્ટ સંદેશા દ્વારા મોકલવામાં આવેલા માઇક્રોસ્ર્વર્વ્સને વૉઇસ ઇન્ટરવ્યુ કરતા ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા ડેટા મળ્યા છે. અન્ય શબ્દોમાં કહીએ તો, નવા માધ્યમમાં જૂના અભિગમને પરિવહન માત્ર ઉચ્ચ-ગુણવત્તાના ડેટા તરફ દોરી જતું નથી. તેના બદલે, મોબાઇલ ફોનની આસપાસની ક્ષમતાઓ અને સામાજિક ધોરણો વિશે સ્પષ્ટપણે વિચારીને, સ્કોચ અને સહકાર્યકરો પ્રશ્નો પૂછવા માટે વધુ સારી રીત વિકસિત કરી શક્યા છે જે ઉચ્ચ-ગુણવત્તા પ્રતિસાદો તરફ દોરી જાય છે.

ઘણા પરિમાણો છે કે જેમાં સંશોધકો સર્વેક્ષણ સ્થિતિઓનું વર્ગીકરણ કરી શકે છે, પરંતુ મને લાગે છે કે ડિજિટલ-વય સર્વેક્ષણ સ્થિતિઓની સૌથી જટિલ સુવિધા એ છે કે તેઓ ઇન્ટરવ્યુઅર-વહીવટી (ટેલિફોન અને સામ-સામે સર્વેક્ષણોની જેમ) કમ્પ્યુટર સંચાલિત છે. . માનવીય ઇન્ટરવ્યુઅર્સને ડેટા કલેક્શન પ્રક્રિયાની બહાર લઇને પ્રચંડ લાભો મળે છે અને કેટલાક ખામીઓ રજૂ કરે છે. લાભોની દ્રષ્ટિએ, માનવ ઇન્ટરવ્યુઅર્સ દૂર કરવાથી સામાજિક ઉત્સુકતા પૂર્વગ્રહને ઘટાડી શકાય છે, ઉત્તરદાતાઓ માટે શ્રેષ્ઠ વલણમાં પોતાને પ્રસ્તુત કરવાનો પ્રયત્ન કરવા માટે, ઉદાહરણ તરીકે, કલંકિત વર્તન (દા.ત., ગેરકાયદે ડ્રગનો ઉપયોગ) અને ઓવર-રિપોર્ટિંગને પ્રોત્સાહન આપવામાં આવે છે વર્તન (દા.ત. મતદાન) (Kreuter, Presser, and Tourangeau 2008) . માનવીય ઇન્ટરવ્યુઅર્સને દૂર કરવાથી ઇન્ટરવ્યુઅરની અસર દૂર થઈ શકે છે, માનવ ઇન્ટરવ્યુઅર (West and Blom 2016) ની લાક્ષણિક્તાઓ દ્વારા સૂક્ષ્મ રીતે પ્રભાવિત થવાના પ્રતિસાદની વલણ. કેટલાક પ્રકારના પ્રશ્નો માટે સચોટતામાં સુધારો લાવવા ઉપરાંત, માનવ ઇન્ટરવ્યુઅર્સને દૂર કરવાથી ખર્ચમાં ઘટાડો પણ ઓછો થાય છે- સર્વેક્ષણમાં સૌથી મોટો ખર્ચના મુલાકાતમાં એક છે- અને લવચીકતા વધે છે કારણ કે ઉત્તરદાતાઓ જ્યારે પણ ઇચ્છે ત્યારે ભાગ લઈ શકે છે, નહીં કે જ્યારે ઇન્ટરવ્યુઅર ઉપલબ્ધ હોય . જો કે, માનવ ઇન્ટરવ્યુઅરને દૂર કરવાથી કેટલાક પડકારો પણ સર્જાય છે ખાસ કરીને, ઇન્ટરવ્યુઅર ઉત્તરદાતાઓ સાથે સંબંધો વિકસાવી શકે છે જે ભાગીદારીના દરમાં વધારો કરી શકે છે, ગૂંચવણભર્યા પ્રશ્નોને સ્પષ્ટ કરી શકે છે અને લાંબા સમય સુધી (સંભવિત કંટાળાજનક) પ્રશ્નાવલિ (Garbarski, Schaeffer, and Dykema 2016) દ્વારા સ્લેગ કરીને ઉત્તરદાતાઓની સગાઈ જાળવી શકે છે. આમ, કમ્પ્યુટર સંચાલિત એક ઇન્ટરવ્યુઅર-સંચાલિત મોજણી મોડમાંથી સ્વિચ કરવું એ બંને તકો અને પડકારો બનાવે છે.

આગળ, હું બે અભિગમોનું વર્ણન કરું છું કે દર્શાવે છે કે સંશોધકો ડિજિટલ વયના સાધનોનો ફાયદો અલગ રીતે પૂરો કરવા માટે લાભ લઈ શકે છે: ઇકોલોજીકલ ક્ષણિક આકારણી (વિભાગ 3.5.1) દ્વારા વધુ યોગ્ય સમયે અને સ્થાન પર આંતરિક રાજ્યોનું માપન અને શક્તિઓનો સંયોજન વિકિ સર્વેક્ષણો દ્વારા ઓપન-એન્ડેડ અને ક્લોઝ-એન્ડ સર્વેક્ષણના પ્રશ્નો (વિભાગ 3.5.2) જો કે, કમ્પ્યુટર સંચાલિત, સર્વવ્યાપક પુછપરછ તરફના પગલાનો અર્થ એ પણ હશે કે સહભાગીઓ માટે વધુ આનંદદાયક છે તે પૂછવાની રીતો રચવી જરૂરી છે , એક પ્રક્રિયા જેને ક્યારેક ગેમિફીંગ (વિભાગ 3.5.3) કહેવાય છે.