5.1 પરિચય

વિકિપીડિયા સુંદર છે સ્વયંસેવકોની સામૂહિક સહયોગથી એક અદ્ભુત જ્ઞાનકોશ બનાવવામાં આવ્યો છે જે દરેકને માટે ઉપલબ્ધ છે. વિકિપિડિયાની સફળતા માટે કી નવો જ્ઞાન ન હતું; તેના બદલે, તે સહયોગનું નવો સ્વરૂપ હતું. ડિજિટલ વય, સદભાગ્યે, સહયોગનાં ઘણા નવા સ્વરૂપોને સક્ષમ કરે છે. આ રીતે, આપણે હવે પૂછવું જોઈએ: કઈ વિશાળ વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓ - સમસ્યાઓ કે જે અમે વ્યક્તિગત રીતે હલ નહીં કરી શકીએ - શું હવે આપણે એકસાથે સામનો કરી શકીએ?

સંશોધન સહયોગ નવું કંઈ નથી કોર્સ છે. ઇન્ટરનેટ ઍક્સેસ સાથે લોકો અબજો વિશ્વભરમાં: નવું શું છે, જો કે, ડિજિટલ વય લોકો ખૂબ મોટી અને વધુ વૈવિધ્યસભર સમૂહ સાથે મળીને સક્રિય કરે છે. હું અપેક્ષા છે કે આ નવા સમૂહ જોડાણ માત્ર સામેલ લોકોની સંખ્યા કારણે પણ છે કારણ કે તેમના વિવિધ કુશળતા અને દ્રષ્ટિકોણનું અમેઝિંગ પરિણામો પ્રાપ્ત કરશે. કેવી રીતે અમે અમારા સંશોધન પ્રક્રિયા માં એક ઈન્ટરનેટ જોડાણ સાથે દરેક સમાવેશ કરી શકે છે? તમે 100 સંશોધન મદદનીશો સાથે શું કરી શકે? શું 100,000 કુશળ સહયોગીઓ?

સામૂહિક સહયોગના ઘણા સ્વરૂપો છે, અને કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો તેમની તકનીકી લાક્ષણિકતાઓ (Quinn and Bederson 2011) પર આધારિત મોટાભાગની કેટેગરીઝમાં તેમને (Quinn and Bederson 2011) . આ પ્રકરણમાં, તેમ છતાં, હું સામાજિક સંશોધન માટે કેવી રીતે ઉપયોગ કરી શકું તે આધારે સામૂહિક સહયોગ પ્રોજેક્ટને વર્ગીકૃત કરવા જઈ રહ્યો છું. ખાસ કરીને, મને લાગે છે કે તે ત્રણ પ્રકારનાં પ્રોજેક્ટ્સ વચ્ચેના ભેદમાં સહાયરૂપ છે: માનવ ગણતરી , ખુલ્લા કોલ અને વિતરણ ડેટા સંગ્રહ (આકૃતિ 5.1).

હું આ પ્રકારના દરેકને વધુ વિગતવાર વિગતવાર પ્રકરણમાં પછી વર્ણવીશ, પરંતુ હવે હું દરેકને ટૂંકમાં વર્ણન કરું. હ્યુમન કમ્પ્યુટેશન પ્રોજેક્ટ્સ એ સરળ-કાર્ય માટે એકદમ અનુકૂળ છે - મોટા પાયે સમસ્યાઓ જેમ કે મિલિયન છબીઓ લેબલિંગ આ એવા પ્રોજેક્ટ્સ છે જે ભૂતકાળમાં અંડરગ્રેજ્યુએટ રિસર્ચ સહાયકો દ્વારા થઈ શકે છે યોગદાનને કાર્ય-સંબંધિત કુશળતાની જરૂર નથી, અને અંતિમ ઉત્પાદન સામાન્ય રીતે તમામ યોગદાનની સરેરાશ છે. માનવ કમ્પ્યુટેશન પ્રોજેક્ટનું એક ઉત્તમ ઉદાહરણ ગેલેક્સી ઝૂ છે, જ્યાં સો લાખ સ્વયંસેવકોએ ખગોળશાસ્ત્રીઓએ એક મિલિયન તારાવિશ્વોનું વર્ગીકરણ કર્યું હતું. ઓપન કોલ પ્રોજેક્ટ્સ, બીજી બાજુ, આદર્શ સમસ્યાઓ માટે યોગ્ય છે કે જ્યાં તમે સ્પષ્ટ રચનાવાળા પ્રશ્નોના નવલકથા અને અનપેક્ષિત જવાબો શોધી રહ્યા છો. આ એવા પ્રોજેક્ટ્સ છે જે ભૂતકાળમાં સહકાર્યકરોને પૂછવા માટે સામેલ હોઈ શકે છે. ફાળો ફાળો ખાસ કાર્ય સંબંધિત કુશળતા ધરાવતા લોકો પાસેથી આવે છે, અને અંતિમ આઉટપુટ સામાન્ય રીતે તમામ યોગદાનનો શ્રેષ્ઠ છે. ઓપન કોલનું એક ઉત્તમ ઉદાહરણ એ છે કે નેટફ્લિક્સ ઇનામ, જ્યાં હજારો વૈજ્ઞાનિકો અને હેકરોએ ફિલ્મોની ગ્રાહકોની રેટિંગ્સની આગાહી કરવા માટે નવા એલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવવા માટે કામ કર્યું હતું. છેલ્લે, વિતરણ ડેટા કલેક્શન પ્રોજેક્ટ આદર્શ રીતે મોટા પાયે ડેટા સંગ્રહ માટે યોગ્ય છે. આ એવા પ્રોજેક્ટ્સ છે જે ભૂતકાળમાં અંડરગ્રેજ્યુએટ રિસર્ચ સહાયકો અથવા મોજણી સંશોધન કંપનીઓ દ્વારા કરવામાં આવી હોઈ શકે છે. યોગદાન સામાન્ય રીતે એવા લોકોમાંથી આવે છે કે જેઓ એવા સ્થાનોનો વપરાશ કરે છે કે જે સંશોધકો નથી, અને અંતિમ ઉત્પાદન યોગદાનનો એક સરળ સંગ્રહ છે. વિતરણ ડેટા સંગ્રહનું એક ઉત્તમ ઉદાહરણ eBird છે, જેમાં હજારો સ્વયંસેવકો તેઓ જુઓ તે પક્ષીઓ વિશેના અહેવાલોનો ફાળો આપે છે.

આકૃતિ 5.1: માસ સહયોગ યોજનાકીય. આ પ્રકરણ સામૂહિક સહયોગના ત્રણ મુખ્ય સ્વરૂપોની આસપાસ યોજવામાં આવે છે: માનવ ગણતરી, ખુલ્લા કોલ અને વિતરણ ડેટા સંગ્રહ. વધુ સામાન્ય રીતે, સામૂહિક સહકારથી નાગરિક વિજ્ઞાન, ભીડસ્રોસિંગ અને સામૂહિક બુદ્ધિ જેવા ક્ષેત્રોના વિચારો જોડાય છે.

આકૃતિ 5.1: માસ સહયોગ યોજનાકીય. માનવ ગણતરી, ઓપન કોલ, અને વિતરણ માહિતી સંગ્રહ: આ પ્રકરણ માસ સહયોગ ત્રણ મુખ્ય સ્વરૂપો આસપાસ યોજવામાં આવે છે. વધારે સામાન્ય રીતે, માસ સહયોગ જેમ નાગરિક વિજ્ઞાન, crowdsourcing, અને સામૂહિક બુદ્ધિ તરીકે ક્ષેત્રો વિચારો સાથે જોડાયેલું છે.

ખગોળશાસ્ત્ર (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) અને ઇકોલોજી (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) જેવા ક્ષેત્રોમાં સામૂહિક સહયોગનો લાંબા, સમૃદ્ધ ઇતિહાસ છે, પરંતુ તે હજુ સુધી સામાજિક સંશોધનમાં સામાન્ય નથી. જો કે, અન્ય ક્ષેત્રોના સફળ પ્રોજેક્ટ્સનું વર્ણન કરીને અને કેટલાક કી સંગઠન સિદ્ધાંતો પૂરા પાડીને, હું તમને બે વસ્તુઓનો સહમત કરવાની આશા કરું છું. પ્રથમ, સામૂહિક સહયોગને સામાજિક સંશોધન માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે અને, બીજુ, સંશોધકો જે સામૂહિક સહયોગનો ઉપયોગ કરે છે તે સમસ્યાઓને હલ કરી શકશે જે અગાઉ અશક્ય લાગતી હતી. સામૂહિક સહકારને ઘણીવાર નાણાં બચાવવા માટેના માર્ગ તરીકે પ્રમોટ કરવામાં આવે છે, તેમ છતાં તે તેના કરતાં ઘણું વધારે છે. જેમ જેમ હું બતાવીશ, સામૂહિક સહયોગ અમને સંશોધનને સસ્તો કરવાની મંજૂરી આપતું નથી, તે અમને વધુ સારી રીતે સંશોધન કરવા માટે પરવાનગી આપે છે.

અગાઉના પ્રકરણોમાં, તમે ત્રણ અલગ અલગ રીતે લોકો સાથે સંલગ્ન કરીને શું શીખી શકો છો: તેમની વર્તણૂક (અધ્યાય 2) નિરીક્ષણ, તેમને પ્રશ્નો પૂછવા (પ્રકરણ 3), અને પ્રયોગોમાં તેમને નોંધણી કરાવવું (અધ્યાય 4). આ પ્રકરણમાં, હું લોકોને બતાવીશ કે સંશોધન સહયોગીઓ તરીકે લોકોને આકર્ષક બનાવીને શું શીખી શકાય. સામૂહિક સહયોગના ત્રણ મુખ્ય સ્વરૂપોમાંના દરેક માટે, હું એક નમૂનારૂપ ઉદાહરણનું વર્ણન કરું છું, વધુ ઉદાહરણો સાથે મહત્વપૂર્ણ અતિરિક્ત મુદ્દાઓ સમજાવે છે, અને છેલ્લે વર્ણવે છે કે સામાજિક સંશોધન માટે કેવી રીતે સામૂહિક સહયોગનો આ ફોર્મનો ઉપયોગ થઈ શકે છે આ પ્રકરણ પાંચ સિદ્ધાંતો સાથે પૂર્ણ થશે જે તમને તમારા પોતાના સામૂહિક સહયોગ પ્રોજેક્ટને ડિઝાઇન કરવામાં મદદ કરશે.