5.3.4 Conclusió

Convocatòries obertes permeten que molts experts i no experts proposen solucions als problemes que les solucions són més fàcils de comprovar que generen.

En els tres projectes de Netflix convocatòria oberta Premi, Foldit, Peer-to-Patent-investigadors que plantegen qüestions d'una forma específica, sol·licitada solucions, i després va recollir les millors solucions. Els investigadors ni tan sols necessiten saber el millor expert en preguntar, i de vegades les bones idees provenen de llocs inesperats.

Ara també puc destacar dues diferències importants entre els projectes de convocatòria oberta i projectes de computació humana. En primer lloc, en els projectes de convocatòria oberta l'investigador especifica un objectiu (per exemple, la predicció de les classificacions de pel·lícules) mentre que en la computació humana la investigació especifica un micro-tasca (per exemple, la classificació d'una galàxia). En segon lloc, en les anomenades obertes els investigadors desitjaven la millor contribució que el millor algoritme per predir la classificació de les pel·lícules, la configuració de menor energia d'una proteïna, o la peça més rellevant de la tècnica anterior, no algun tipus de combinació simple de totes les contribucions.

Donat el model general per a les trucades obertes i aquests tres exemples, quin tipus de problemes en la investigació social podrien ser adequats per a aquest enfocament? En aquest punt, he de reconèixer que no hi ha hagut molts exemples reeixits encara (per raons que explicaré en un moment). En termes d'anàlegs directes, un podria imaginar que un projecte d'estil Peer-to-Patent sent utilitzat per un investigador històric buscar el document més d'hora parlar d'una persona o idea específica. Un enfocament convocatòria oberta a aquest tipus de problema podria ser especialment valuós quan els documents pertinents no es recullen en un sol arxiu, però estan àmpliament distribuïts.

De manera més general, molts governs tenen problemes que podrien ser susceptibles d'obrir les trucades perquè estan a punt de crear prediccions que poden ser utilitzats per a guiar l'acció (Kleinberg et al. 2015) . Per exemple, igual que Netflix va voler predir qualificacions de les pel·lícules, els governs podrien voler predir resultats com el que els restaurants són més propensos a tenir violacions del codi de salut per tal d'assignar els recursos d'inspecció de manera més eficient. Motivats per aquest tipus de problemes, Glaeser et al. (2016) van utilitzar una convocatòria oberta per ajudar a la ciutat de Boston predir violacions restaurant d'higiene i sanejament basats en dades de ressenyes de Yelp i dades històriques d'inspecció. Glaeser i els seus col·legues estimen que el model predictiu que va guanyar la convocatòria oberta milloraria la productivitat dels inspectors de restaurants en un 50%. Les empreses també tenen problemes amb una estructura similar, com ara la predicció de la pèrdua de clients (Provost and Fawcett 2013) .

Finalment, a més d'obrir les trucades que involucren als resultats que ja han ocorregut en un determinat conjunt de dades (per exemple, la predicció de violacions del codi de salut utilitzant dades sobre últims violacions del codi de salut), un podria imaginar predicció dels resultats que encara no han succeït per a qualsevol persona en el conjunt de dades . Per exemple, les Famílies Fràgils i Benestar Infantil estudi ha rastrejat prop de 5.000 nens des del seu naixement en 20 diferents ciutats dels Estats Units (Reichman et al. 2001) . Els investigadors han recollit dades sobre aquests nens, les seves famílies i el seu entorn més ampli en el naixement i en les edats 1, 3, 5, 9, i 15. Tenint en compte tota la informació sobre aquests nens, què tan bé els investigadors van poder predir els resultats com que s'ha de graduar de la universitat? O, expressat d'una manera que seria més interessant per a molts investigadors, que les dades i teories podrien resultar més eficaços en la predicció d'aquests resultats? Atès que cap d'aquests nens són actualment l'edat suficient per anar a la universitat, això seria una veritable predicció a futur i hi ha moltes estratègies diferents que els investigadors podrien emprar. Un investigador que creu que els barris són fonamentals en la formació dels resultats de vida podrien tenir un acostament mentre que un investigador que se centra en les famílies podria fer alguna cosa completament diferent. Quin d'aquests enfocaments funcionaria millor? No sabem, i en el procés de descobrir que podríem aprendre alguna cosa important sobre les famílies, barris, l'educació i la desigualtat social. A més, aquestes prediccions podrien ser utilitzats per guiar la futura recopilació de dades. Imagini que hi va haver un petit nombre de graduats universitaris que no havien estat previstes per graduar-se per qualsevol dels models; aquestes persones serien candidats ideals per a entrevistes qualitatives de seguiment i observació etnogràfica. Per tant, en aquest tipus de convocatòria oberta, les prediccions no són el final; més aviat, que proporcionen una nova manera de comparar, enriquir i combinar diferents tradicions teòriques. Aquest tipus de convocatòria oberta no és específic a partir de dades de Famílies Fràgils per predir qui va a anar a la universitat; que podria ser utilitzat per predir qualsevol resultat que finalment es recull en qualsevol conjunt de dades longitudinal social.

Com he escrit anteriorment en aquesta secció, no hi ha hagut molts exemples d'investigadors socials que utilitzen les trucades obertes. Crec que això es deu al fet que les trucades oberts no estan ben adaptats a la forma en què els científics socials normalment formulen les seves preguntes. Tornant al Premi Netflix, els científics socials no solen preguntar sobre la predicció de gustos, em preguntaven sobre com i per què els gustos culturals diferents per persones de diferents classes socials (Bourdieu 1987) . Tal "com" i "per què" no condueixen a solucions fàcils de verificar, i per tant sembla malament ajust per obrir les trucades. Per tant, sembla que les trucades obertes són més susceptibles a la pregunta de la predicció que les preguntes d'explicació; Per a més informació sobre la distinció entre la predicció i l'explicació veure Breiman (2001) . Els teòrics recents, però, han demanat als científics socials a reconsiderar la dicotomia entre l'explicació i la predicció (Watts 2014) . A mesura que la línia entre la predicció i explicació desenfocaments, espero que els concursos oberts seran cada vegada més comú en les ciències socials.