5.3.4 නිගමනය

විවෘත ඇමතුම් බොහෝ විශේෂඥයන් ඉඩ හා රාජ්ය නොවන විශේෂඥයන් විසඳුම් ජනනය වඩා පරීක්ෂා කිරීමට පහසු කොහෙද ගැටලුවලට විසඳුම් යෝජනා කරනවා.

සියලු විවෘත කැඳවීමක් ව්යාපෘති-Netflix තුනක් ත්යාගය Foldit දී, සම-කිරීමට ෙප්ටන්ට්-පර්යේෂකයන්, නිශ්චිත ආකෘති පත්රය පිළිබඳ ප්රශ්න මතු විසඳුම් ලබා ගැනෙන, පසුව හොඳම විසඳුම් ලබා ගත්තේය. පර්යේෂකයන් පවා ඇසීමට හොඳම විශේෂඥ දැන ගැනීමට අවශ්ය නැහැ, සමහරවිට හොඳ අදහස් අනපේක්ෂිත ස්ථාන ආවා.

දැන් මම ද විවෘත කැඳවීමක් ව්යාපෘති හා මානව හැටිත් ව්යාපෘති අතර ඇති වැදගත් වෙනස්කම් දෙකක් උද්දීපනය කළ හැක. පළමුව, විවෘත කැඳවීමක් ව්යාපෘති පර්යේෂකයා (චිත්රපට වර්ගීකරණයන් අනාවැකි පල උදා,) ඉලක්කයක් දක්වයි මානව හැටිත් පර්ෙය්ෂණ micro-කාර්යයට (උදා: galaxy වර්ගීකරණය) විශේෂණය ගතවේ. දෙවනුව, විවෘත ඇමතුම් තුළ පර්යේෂකයන් හොඳම දායකත්වය වන චිත්රපට වර්ගීකරණයන්, ප්රෝටීන අවම ශක්ති වින්යාසය, හෝ පෙර කලා නොව දායකත්වයන් සියල්ල සරල සංකලනයක් යම් ආකාරයක වඩාත් අදාළ කෑල්ලක් ගැන අනාවැකි පල හොඳම ඇල්ගොරිතම අවශ්ය විය.

විවෘත ඇමතුම් සහ මේ උදාහරණ තුනක් සඳහා සාමාන්ය සැකිල්ල සලකන විට, සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණ ගැටලු කුමන ආකාරයේ මෙම ප්රවේශය සඳහා සුදුසු විය හැක්කේ ඇයි? මේ මොහොතේ දී, මම (මම මොහොතකින් පැහැදිලි කරන්නම් හේතු සඳහා) තවමත් සාර්ථක උදාහරණ බොහෝ වී නොමැති බව සඳහන් කළ යුතුය. සෘජු සමරූපී අනුව, එක් සම-කිරීමට ෙප්ටන්ට් ශෛලිය ව්යාපෘතිය නිශ්චිත පුද්ගලයෙකු හෝ අදහසක් ගැන සඳහන් කිරීමට මුල්ම ලියවිල්ල සොයමින් ඓතිහාසික පර්යේෂකයෙකු විසින් භාවිතා කරන බව සිතාගත හැකිය. අදාළ ලිපි ලේඛන එක් සංරක්ෂිත දී එකතු වන්නේ නැත පෘථුල ලෙස බෙදා විට ප්රශ්නයක් මේ ආකාරයේ විවෘත කැඳවීමක් එළැඹුම විශේෂයෙන්ම වටිනා විය හැකි.

වඩාත් පොදුවේ, බොහෝ ආණ්ඩු ඔවුන් ක්රියාවෙන් මග යොදා ගත හැකි බව අනාවැකි නිර්මාණය පිළිබඳ නිසා ඇමතුම් විවෘත කිරීමට අවනත විය හැකි බව ප්රශ්න ඇති (Kleinberg et al. 2015) . උදාහරණයක් ලෙස, හුදෙක් Netflix චිත්රපට වර්ගීකරණය අනාවැකි අවශ්ය ලෙස, ආන්ඩු, ආපන ශාලා පරීක්ෂා සම්පත් වඩාත් කාර්යක්ෂම වෙන් කිරීම සඳහා සෞඛ්ය කේතය උල්ලංඝනය කිරීමට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇත එවැනි වන ලෙස ප්රතිඵල අනාවැකි කිරීමට ඔබට අවශ්ය විය හැකිය. , ගැටළුව, මේ ආකාරයේ පෙලඹී Glaeser et al. (2016) බොස්ටන් නගරයේ Yelp විචාර හා ඓතිහාසික පරීක්ෂා දත්ත දත්ත මත පදනම්ව අවන්හලක් සනීපාරක්ෂාව හා සනීපාරක්ෂක උල්ලංඝනය අනාවැකි උදව් කිරීමට විවෘත කැඳවීමක් කළා. විවෘත ඇමතුම් දිනාගත් අනාවැකි ආදර්ශ 50% ක් පමණ වන විට අවන්හල පරීක්ෂක ඵලදායිතාව වැඩිදියුණු කරන බව Glaeser හා සගයන් තක්සේරු කරති. ව්යාපාර සඳහා ද එවැනි පාරිභෝගික මසමින් අනාවැකි පල ලෙස සමාන ව්යුහයක් සමඟ ගැටලු ඇති (Provost and Fawcett 2013) .

අවසාන වශයෙන්, මේ වන විටත් යම් දත්ත කාණ්ඩ සිදු වී ඇති ප්රතිඵල (උදා: පසුගිය සෞඛ්ය කේතය උල්ලංඝනයන් පිළිබඳ දත්ත භාවිතා සෞඛ්ය කේතය උල්ලංඝනය අනාවැකි පල) සම්බන්ධ බව ඇමතුම් විවෘත කිරීමට අමතරව, එක් දත්ත සමුදාය තුළ ඕනෑම කෙනෙකුට සඳහා තවමත් සිදු කර නොමැති බව ප්රතිඵල අනාවැකි පල සිතාගත හැකිය . උදාහරණයක් ලෙස, දුර්වල පවුල් හා ළමා සුවතාව අධ්යයනය විවිධ එක්සත් ජනපදයේ නගර 20 ක උපතින්ම ළමුන් 5000 ක් පමණ දම්වැල් මත ධාවනය වන ඇත (Reichman et al. 2001) . පර්යේෂකයන්, මෙම දරුවන් ගැන සියලු තොරතුරු සලකන මෙම දරුවන්ට, ඔවුන්ගේ පවුල්, හා දරු ප්රසූතියේදී සහ වයස අවුරුදු 1 ඔවුන්ගේ තිබූ පුලුල් පරිසරය පිළිබඳ දත්ත, 3, 5, 9, සහ 15 එකතු කර ඇති පර්යේෂකයන් එවැනි අය උපාධි ලෙස ප්රතිඵල අනාවැකි කොතරම් හොඳින් කළ හැකි විද්යාලයේ? නැත්නම්, දත්ත සහ න්යායන් මේ ප්රතිඵල අනාවැකි පල වඩාත් ඵලදායී විය හැකි බොහෝ පර්යේෂකයන්, වැඩි වැදගත් වෙනවා ආකාරයෙන් ප්රකාශ? මෙම දරුවන්ගේ කිසිවක් දැනට විද්යාලයට යන්න තරම් පැරණි වන බැවින්, මෙම සැබෑ ඉදිරියට පෙනුමක් අනාවැකිය වනු ඇත හා පර්යේෂකයන් රැකියා පිණිස විවිධ උපාය මාර්ග වේ. පවුල් පිළිබඳව අවධානය යොමු කරන පර්යේෂකයෙක් සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් දෙයක් කරන්නේ විය හැකි අතර නිවහන් ජීවිතය ප්රතිඵල හැඩ ගැන්වීමේ දී තීරනාත්මක බව විශ්වාස කරන පර්යේෂකයෙක් එක් ප්රවේශයක් ගත හැක. මෙම ක්රමවේදයන් වඩා හොඳ වැඩ කරන්නේ කෙසේද? අපි දන්නේ නැහැ, සහ සොයා කිරීමේ ක්රියාවලිය තුළ අප පවුල්, අසල්වැසි, අධ්යාපනය, සහ සමාජ අසමානතාව පිලිබඳ වැදගත් යමක් ඉගෙනගත හැකියි. තවද, මෙම අනාවැකි අනාගත දත්ත රැස් මග කිරීම සඳහා භාවිතා කල හැක. ආකෘති ඕනෑම විසින් උපාධි සඳහා අනාවැකි පල නොකරන බව විශ්ව විද්යාල උපාධිධාරීන්ගේ කුඩා සංඛ්යාවක් පවතින බව සිතන්න; මෙම ජනතාව පසු විපරම් ගුණාත්මක සම්මුඛ සාකච්ඡා සහ විනාඩි දහයක් පමණ නිරීක්ෂණ සඳහා කදිම අපේක්ෂකයන් වනු ඇත. මේ අනුව, විවෘත කැඳවීමක් මේ වගේ, අනාවැකි අවසාන වීම නොවේ ය; ඒ වෙනුවට, ඔවුන් සංසන්දනය පොහොසත්, වෙනස් න්යායික සම්ප්රදායන් ඒකාබද්ධ කිරීමට නව ක්රමයක්. විවෘත කැඳවීමක් මේ ආකාරයේ විශ්ව විද්යාලයට ගොස් කරන අනාවැකි පළ දුබල පවුල් සිට දත්ත භාවිතා කිරීමට නිශ්චිත නොවේ; එය අවසානයේ කිසිදු කල්පවත්නා සමාජ දත්ත කාණ්ඩ එකතු කරන බව ඕනෑම ප්රතිඵලය කලින් කිව කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැක.

මා මීට පෙර මෙම කොටසේ ලියූ පරිදි, එහි විවෘත ඇමතුම් භාවිතා සමාජ පර්යේෂකයන් බොහෝ උදාහරණ වී නැත. මම විවෘත ඇමතුම් සමාජ විද්යාඥයන් සාමාන්යයෙන් ඔවුන්ගේ ප්රශ්නවලට නෝර්වේහි ඒ විදිහට ඉතා යෝග්ය නොවන නිසා මෙම කියලා මම හිතනවා. මෙම Netflix ත්යාගය නැවත පැමිනෙන්නෙක්ද, සමාජ විද්යාඥයන් සාමාන්යයෙන් රස අනාවැකි පල ගැන, ඔවුන් රස වෙනස් සමාජ පන්ති වල මිනිසුන්ට වඩා වෙනස් ආකාරය ඇයි සංස්කෘතික ගැන අසනු ඇත ඉල්ලන්නේ නැහැ (Bourdieu 1987) . එවැනි "ආකාරය" සහ "ඇයි" ප්රශ්නය විසඳුම් තහවුරු කිරීමට පහසු කිරීමට හේතු අතර, එම නිසා නෑ ඇමතුම් විවෘත කිරීමට ඉතා දුර්වල ලෙස සුදුසු බව පෙනේ. ඒ අනුව, විවෘත ඇමතුම් පැහැදිලි කිරීමක් පිළිබඳ ප්රශ්න වඩා අනාවැකිය ප්රශ්නය වැඩියෙන් අවනත වන බව පෙනී යයි; අනාවැකිය හා පැහැදිලි කිරීමක් බලන්න අතර වෙනස මත වැඩි Breiman (2001) . මෑත න්යායාචාර්යවරුන්, කෙසේ වෙතත්, පැහැදිලි කිරීමක් හා අනාවැකිය අතර ලියන්නම් යළි සලකා සමාජ විද්යාඥයන් ඉල්ලා ඇත (Watts 2014) . අනාවැකිය හා පැහැදිලි කිරීමක් ප්රචලිත අතර රේඛාවක් ලෙස, මම විවෘත තරඟ සමාජ විද ා වඩ වඩාත් සාමාන්ය දෙයක් බවට පත් වී ඇතැයි මා බලාපොරොත්තු වෙනවා.