5.3.4 สรุป

สายเปิดให้ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากและไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญนำเสนอวิธีการแก้ไขปัญหาที่แก้ปัญหาที่ง่ายต่อการตรวจสอบกว่าสร้าง

ในทั้งสามเปิดโครงการ Netflix โทรรางวัล Foldit peer-to-นักวิจัยสิทธิบัตรโพสต์คำถามของรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงการร้องขอการแก้ปัญหาและจากนั้นเลือกโซลูชั่นที่ดีที่สุด นักวิจัยไม่ได้จำเป็นต้องรู้ผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุดที่จะถามและบางครั้งความคิดที่ดีมาจากสถานที่ที่ไม่คาดคิด

ตอนนี้ผมยังสามารถเน้นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองโครงการเปิดสายและโครงการการคำนวณของมนุษย์ ครั้งแรกในโครงการเปิดสายนักวิจัยระบุเป้าหมาย (เช่นการคาดการณ์การจัดอันดับภาพยนตร์) ในขณะที่ในการคำนวณของมนุษย์วิจัยระบุไมโครงาน (เช่นการจำแนกกาแลคซี) ประการที่สองในสายเปิดนักวิจัยต้องการที่ดีที่สุดผลงานในขั้นตอนวิธีการที่ดีที่สุดในการทำนายการจัดอันดับภาพยนตร์, การกำหนดค่าต่ำสุดพลังงานของโปรตีนหรือชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของศิลปะก่อนไม่ได้ชนิดของการรวมกันที่เรียบง่ายของทั้งหมดของผลงานบางส่วน

ที่กำหนดแม่แบบทั่วไปสำหรับการโทรที่เปิดกว้างและทั้งสามตัวอย่างสิ่งที่ชนิดของปัญหาในการวิจัยทางสังคมอาจจะเหมาะสมกับวิธีการนี​​้หรือไม่? ณ จุดนี้ฉันควรจะได้รับทราบว่ามีไม่ได้ตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จมาก ๆ (ด้วยเหตุผลที่ผมจะอธิบายในช่วงเวลา) ในแง่ของการ analogues โดยตรงใค​​รจะคิดว่าเป็นโครงการรูปแบบ Peer-to-สิทธิบัตรถูกใช้โดยนักวิจัยประวัติศาสตร์ค้นหาเอกสารที่เก่าแก่ที่สุดที่จะกล่าวถึงบุคคลที่เฉพาะเจาะจงหรือความคิด วิธีการโทรเปิดให้ชนิดของปัญหานี้อาจจะมีคุณค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเอกสารที่เกี่ยวข้องจะไม่เก็บในเก็บเดียว แต่จะมีการกระจายอย่างกว้างขวาง

มากกว่าปกติหลายรัฐบาลมีปัญหาที่อาจจะคล้อยตามการเปิดสายเพราะพวกเขามีการคาดการณ์เกี่ยวกับการสร้างที่สามารถนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางในการดำเนินการ (Kleinberg et al. 2015) ยกตัวอย่างเช่นเดียวกับ Netflix อยากที่จะคาดการณ์การจัดอันดับเกี่ยวกับภาพยนตร์รัฐบาลอาจต้องการที่จะคาดการณ์ผลลัพธ์เช่นมีร้านอาหารเป็นส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะมีการละเมิดรหัสสุขภาพเพื่อจัดสรรทรัพยากรการตรวจสอบมีประสิทธิภาพมากขึ้น แรงบันดาลใจจากชนิดของปัญหานี้ Glaeser et al. (2016) ใช้เปิดสายที่จะช่วยให้เมืองบอสตันทำนายร้านอาหารสุขอนามัยและสุขอนามัยการละเมิดจากข้อมูลความคิดเห็น Yelp และประวัติศาสตร์การตรวจสอบข้อมูล Glaeser และเพื่อนร่วมงานคาดว่ารูปแบบการทำนายที่ได้รับรางวัลสายเปิดจะปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตของผู้ตรวจร้านอาหารโดยประมาณ 50% ธุรกิจยังมีปัญหากับโครงสร้างที่คล้ายกันเช่นการทำนายลูกค้าปั่น (Provost and Fawcett 2013)

ในที่สุดนอกจากนี้จะเปิดสายที่เกี่ยวข้องกับผลที่ได้เกิดขึ้นแล้วในชุดข้อมูลโดยเฉพาะ (เช่นการทำนายการละเมิดรหัสสุขภาพโดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการละเมิดรหัสสุขภาพที่ผ่านมา) ซึ่งเป็นหนึ่งสามารถจินตนาการทำนายผลลัพธ์ที่ได้ไม่เกิดขึ้นสำหรับทุกคนในชุดข้อมูล . ยกตัวอย่างเช่นครอบครัวที่เปราะบางและการศึกษาของเด็กอยู่ดีมีสุขได้ติดตามประมาณ 5,000 เด็กตั้งแต่แรกเกิดใน 20 เมืองของสหรัฐที่แตกต่างกัน (Reichman et al. 2001) นักวิจัยได้เก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเด็กเหล่านี้และครอบครัวของเขาและสิ่งแวดล้อมที่กว้างขึ้นของพวกเขาที่เกิดและที่อายุ 1, 3, 5, 9, และ 15 ได้รับข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับเด็กเหล่านี้วิธีที่ดีที่นักวิจัยสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์เช่นผู้ที่จะจบการศึกษา จากวิทยาลัย? หรือแสดงออกในทางที่จะเป็นที่น่าสนใจมากขึ้นให้กับนักวิจัยหลายคนซึ่งข้อมูลและทฤษฎีจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการทำนายผลเหล่านี้หรือไม่? เนื่องจากไม่มีของเด็กเหล่านี้มีอยู่ในปัจจุบันโตพอที่จะไปเรียนที่วิทยาลัยนี้จะเป็นคำทำนายคาดการณ์ล่วงหน้าจริงและมีกลยุทธ์ที่แตกต่างกันหลายอย่างที่นักวิจัยอาจจ้าง นักวิจัยที่เชื่อว่าละแวกใกล้เคียงที่มีความสำคัญในการสร้างผลชีวิตอาจจะใช้วิธีการอย่างใดอย่างหนึ่งในขณะที่นักวิจัยที่มุ่งเน้นไปที่ครอบครัวอาจจะทำบางสิ่งบางอย่างที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ซึ่งวิธีการเหล่านี้จะทำงานได้ดีขึ้นหรือไม่ เราไม่ทราบและในกระบวนการของการหาเราอาจจะเรียนรู้สิ่งที่สำคัญเกี่ยวกับครอบครัวละแวกใกล้เคียง, การศึกษาและความไม่เท่าเทียมกันทางสังคม นอกจากนี้การคาดการณ์เหล่านี้อาจถูกนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางในการเก็บรวบรวมข้อมูลในอนาคต ลองจินตนาการว่ามีอยู่เป็นจำนวนเล็ก ๆ ของบัณฑิตวิทยาลัยที่ไม่ได้คาดว่าจะจบการศึกษาโดยใด ๆ ของรูปแบบ; คนเหล่านี้จะเป็นผู้สมัครที่เหมาะสำหรับการติดตามการสัมภาษณ์เชิงคุณภาพและการสังเกตชาติพันธุ์วิทยา ดังนั้นในชนิดของการเปิดสายนี้คาดการณ์ไม่ได้สิ้นสุด; แต่พวกเขามีวิธีการใหม่ในการเปรียบเทียบประเทืองและรวมทฤษฎีประเพณีที่แตกต่างกัน ชนิดของการเปิดสายนี้ไม่ได้เฉพาะเจาะจงในการใช้ข้อมูลจากครอบครัวที่เปราะบางในการทำนายผู้ที่จะไปเรียนที่วิทยาลัย; มันอาจจะใช้ในการทำนายผลใด ๆ ที่จะได้รับการรวบรวมไว้ในระยะยาวชุดข้อมูลใด ๆ ทางสังคม

ขณะที่ผมเขียนไว้ก่อนหน้านี้ในส่วนนี้มีไม่ได้หลายตัวอย่างของนักวิจัยทางสังคมโดยใช้สายเปิด ผมคิดว่านี้เป็นเพราะสายเปิดจะไม่เหมาะกับวิธีการที่นักวิทยาศาสตร์สังคมมักจะกรอบคำถามของพวกเขา กลับไปที่ Netflix รางวัลนักวิทยาศาสตร์ทางสังคมจะไม่ได้มักจะถามเกี่ยวกับการทำนายรสนิยมพวกเขาก็จะถามเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลรสนิยมทางวัฒนธรรมที่แตกต่างกันสำหรับคนที่มาจากชนชั้นทางสังคมที่แตกต่างกัน (Bourdieu 1987) เช่น "วิธีการ" และ "ทำไม" คำถามที่ไม่ได้นำไปสู่การที่ง่ายต่อการตรวจสอบการแก้ปัญหาและดังนั้นจึงดูเหมือนไม่ดีเหมาะที่จะเปิดสาย ดังนั้นจึงปรากฏว่าสายเปิดมากขึ้นคล้อยตามคำถามของการทำนายกว่าคำถามของคำอธิบาย; สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการทำนายและคำอธิบายดู Breiman (2001) ทฤษฎีล่าสุด แต่ได้เรียกร้องให้นักวิทยาศาสตร์ทางสังคมในการพิจารณาการแบ่งขั้วระหว่างคำอธิบายและการทำนาย (Watts 2014) ในฐานะที่เป็นเส้นแบ่งระหว่างการทำนายและคำอธิบายพร่าเลือนผมคาดหวังว่าการแข่งขันเปิดจะกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในทางสังคมศาสตร์