ديباچي

هي ڪتاب 2005 ۾ کولمبيا يونيورسٽي ۾ هڪ فضا ۾ شروع ٿيو. ان مهل، مون هڪ گريجوئيٽ شاگرد هو، ۽ مون هڪ آن لائن تجربو هلائي رهيو هوس ته آخرڪار منهنجي مقالي بڻجي ويندي. مان توهان کي سڀني تجربن جي سائنسي حصن بابت باب 4 جي باري ۾ ٻڌايان ٿو، پر هاڻي آئون توهان جي مقالي يا منهنجي ڪاغذن ۾ نه آهي جيڪو ڪجهه بابت ٻڌائي رهيو آهيان. ۽ اهو ڪجھه بنيادي طور تبديل ٿي ويو آهي ته مون تحقيق بابت ڪيئن سوچيو. صبح جو، جڏهن آئون منهنجي ڊيموڪريڊ آفيس ۾ آيو، مون کي دريافت ڪيو ته برازيل کان تقريبا 100 ماڻهن کي منهنجي تجربه ۾ حصو ورتو هو. اهو سادو تجربو مون تي گهڻا اثر پيو. هن وقت، مون دوستن جو روايتي ليبار تجربن جو تجربو هلائي رهيا هئا، ۽ مون ڄاڻيو هو ته انهن تجربن ۾ انهن کي جلدي، نوڪري، نگراني ۽ ادا ڪرڻ جي ماڻهن کي ڪم ڪرڻو پوندو؛ جيڪڏهن اهي هڪ ڏينهن ۾ 10 ماڻهن کي هلائي سگهي ها ته اهو سٺو ترقي هو. بهرحال، منهنجي آن لائن تجرباتي سان، 100 ماڻهن کي جڏهن سمهڻ دوران شرڪت ڪئي. توهان جي تحقيق ڪرڻ وقت جڏهن توهان سمهڻ وارا هوندا ته سچي ٿيڻ سٺو به سٺي آواز آهي، پر اهو نه آهي. ٽيڪنالاجي ۾ تبديلي-خاص طور تي ايجالاگ عمر کان ڊجيٽل عمر تائين منتقلي جو مطلب اهو آهي ته اسان هاڻي نون طريقن سان سماجي معلومات گڏ ڪري ۽ تجزيه ڪري سگھون ٿا. هي ڪتاب انهي نئين طريقن سان سماجي تحقيق ڪرڻ بابت آهي.

اهو ڪتاب سماجي سائنسدانن لاء آهي جيڪو وڌيڪ سائنس ڄاڻائڻ، ڊيٽا سائنسدان، جيڪي وڌيڪ سماجي سائنس ڪرڻ چاهيندا آهن، ۽ انهن ٻنهي جي ٻن شعبن جي حبيب ۾ دلچسپي ڪرڻ چاهيندو آهي. عطا ڪيل هن ڪتاب لاء آهي، اها بغير وڃڻ گهرجي ته اهو صرف شاگردن ۽ پروفيسر لاء ناهي. جيتوڻيڪ، آئون هن وقت تائين يونيورسٽيء ۾ ڪم ڪري رهيو آهيان (پرنسٽٽ)، مون کي حڪومت ۾ (گڏيل قومن جي مردم شماري واري اداري تي) ۽ ٽيڪني صنعت ۾ (ڪمرو مائڪروسافٽ ريسرچ ۾) ڪم ڪيو آهي، مان سمجهان ٿو ته ٻاهران نڪرڻ ۾ ڪيترائي دلچسپ مشق آهي يونيورسٽيون. جيڪڏهن توهان سوچيو ٿا ته توهان سماجي تحقيقي طور ڇا ڪري رهيا آهيو، پوء هي ڪتاب توهان جي لاء آهي، توهان کي ڪم ڪهڙو نه آهي يا توهان ڪهڙي قسم جو طريقو آهي.

جئين توهان اڳ ۾ ئي محسوس ڪيو آهي، هن ڪتاب جو ڍنگ ڪيترن ئي ٻين علمي ڪتابن مان مختلف آهي. اھو واقف آھي. اهو ڪتاب هڪ معاشي سماج سائنس تي هڪ گريجوئيٽ سيمينار مان نڪرندو آهي جيڪو مون 2007 کان معاشري جي ڊپارٽمينٽ ۾ پرنٽٽسن ۾ سيکاريو آهي، ۽ مان چاهيان ٿو ته اهو سيمينار مان ڪجهه توانائي ۽ حوصلت کي پڪڙڻ چاهيان ٿو. خاص طور تي، مون هن ڪتاب کي ٽن خاصيتن جي خواهش ڪرڻ چاهيو ٿا: مون کي ان جي مدد ڪرڻ، مستقبل جي بنياد تي ۽ اميد رکندڙ آهي.

مددگار : منهنجو مقصد هڪ ڪتاب لکڻ آهي جيڪو توهان لاء مددگار آهي. تنهن ڪري، مان هڪ آزاد، غير رسمي، ۽ مثال طور تي متاثر ٿيل انداز ۾ لکڻ جي ڪوشش ڪندو آهيان. اھو ھن ڪري آھي جو سڀ کان وڌيڪ اھم شيء آھي جيڪو مان پھچائڻ چاھيو ٿو، ھڪڙي خاص طريقي سان سماجي تحقيق بابت سوچڻ جو ھڪڙو طريقو آھي. ۽، منهنجو تجربو اهو آهي ته هن سوچ جي رستي کي پهچائڻ جو بهترين رستو غير رسمي طور تي آهي ۽ مثال سان ڪيتريون مثالون. انهي سان گڏ، هر باب جي آخر ۾، مون کي "سيڪنڊ پڙهڻ لاء ڇا ٿيو" جو هڪ سيڪشن آهي، جيڪا توهان متعارف ڪرائڻ واري ڪيترن ئي موضوعن تي وڌيڪ تفصيلي ۽ ٽيڪنالاجي پڙهڻ جي منتقلي ۾ مدد ڪندي. آخر ۾، اميد آهي ته هي ڪتاب توهان جي ٻين تحقيق جي تحقيق ۽ جائزو وٺڻ ۾ توهان جي مدد ڪندو.

مستقبل جي بنياد تي : هي ڪتاب توهان کي سماجي تحقيقي ڪرڻ ۾ مدد ڪندي جيڪو اڄ موجود موجود ڊجيٽل سسٽم ۽ انهن جي مستقبل ۾ پيدا ڪيو ويندو. مون 2004 ۾ هن قسم جي تحقيق ڪرڻ شروع ڪيو، ۽ انهي کان پوء مون ڪيتريون ئي تبديليون ڏسي چڪا آهن، ۽ مان پڪ ٿيس ته توهان جي ڪاروبار جي دوران توهان ڪيترا ئي تبديليون ڏسي سگهندا. تبديلي جي منهن ۾ لاڳاپيل رهڻ لاء چال غير تجزيه آهي . مثال طور، هي هڪ ڪتاب نه آهي، جيڪو توهان کي Twitter API استعمال ڪرڻ جي طريقي سان سکندو آهي جيئن اڄ تائين موجود آهي. بدران، اهو توهان کي سيکاريندو آهي ته وڏي ڊيٽا جي ذريعن کان ڪيئن سکڻ سکيو (باب 2). هي اهو ڪتاب نه هجڻ آهي جيڪو توهان ايم ڪيو ايم ميڪسيڪو ترڪي تي تجرباتي هلائڻ لاء قدم قدم واري هدايتون ڏئي ٿو. بدران، اهو توهان کي سکڻ وارو آهي ته ڊجيٽل عمر جي زير بناء تي ڀريل تجربن جي ڊزائن ۽ تفسير ڪيئن ڪجي (4 باب). ماهر جي استعمال جي ذريعي، اميد آهي ته هي بروقت موضوع تي هڪ اڻ وڻندڙ ​​ڪتاب هوندو.

Optimistic : اهي ٻه برادري جيڪي هن ڪتاب ۾ مشغول-سماجي سائنسدان ۽ ڊيٽا سائنسدان آهن، تمام مختلف پس منظر ۽ مفاد آهن. انهن سائنس سان لاڳاپيل اختلافن سان گڏ، جنهن ۾ آئون ڪتاب ۾ ڳالهايو اٿم، مون پڻ محسوس ڪيو آهي ته اهي ٻه برادرين مختلف اندازن ۾ آهن. ڊيٽا جي سائنسدان عام طور تي حوالو آهن؛ انهن گلاس کي اڌ وانگر مڪمل طور ڏسڻ ۾ ايندا. ٻئي طرف سوشل سائنسدان، عام طور تي وڌيڪ نازڪ آهن؛ اهي گلاس کي اڌ وانگر خالي ڏسڻ ۾ ايندا آهن. هن ڪتاب ۾، مان هڪ سائنس سائنسدان جي اميد رکندڙ سر کي اپنائڻ لاء تيار آهيان. سو، جڏهن آئون مثال پيش ڪريان ٿو، آئون توهان کي ٻڌايان ٿو ته آئون هنن مثالن جي باري ۾ پيار ڪريان. ۽، جڏهن مون کي مثالن سان مسئلو نڪتو آهي- ۽ مان ائين ڪندس ته ڇاڪاڻ ته ڪو به تحقيق مڪمل نه آهي- آئون انهن مسئلن کي مثبت ۽ اميد رکندڙ طريقي سان ڳالهائڻ جي ڪوشش ڪرڻ جي ڪوشش ڪندس. مان نازڪ ٿيڻ جي خاطر نازڪ ٿيڻ جا نه آهيان- مان شاعريء سان گڏوگڏ آهيان مان توهان کي بهتر تحقيق ۾ مدد ڪري سگهان ٿو.

اسان اڃا تائين سماجي تحقيق جي شروعاتي ڏينهن ۾ ڊجيٽل عمر ۾ آهن، پر مون ڏٺو آهي ته ڪجهه غلطي کي ڏٺو ويو آهي ته اهي ايتري عام آهن ته اهي مون کي انهن لاء پتو پئجي ڪري، انهن جي پوسٽ ۾. ڊيٽا سائنسدانن کان، مون ٻن عام غلط ڄاڻ ڏٺو آهي. سڀ کان پهريان اهو سوچڻ آهي ته وڌيڪ ڊيٽا خودڪار طريقي سان حل ڪن ٿا. جڏهن ته، سماجي تحقيق لاء، منهنجو تجربو ڪونه ڪيو آهي. حقيقت ۾، سماجي تحقيق لاء، بهتر ڊيٽا-جيترو وڌيڪ ڊيٽا جي مخالفت جي لحاظ کان وڌيڪ مددگار ثابت ٿيڻ لڳي. ٻيو غلط سمجھڻ آهي جيڪو مون ڏٺو آهي ته ڊيٽا سائنسدانن مان اهو سوچڻ آهي ته سماجي سائنس صرف عام احساس تي لڙي فينسي ڳالهائي جو هڪ گروپ آهي. يقينا، هڪ سماجي سائنسدان، خاص طور تي هڪ سماجيات پسند جي طور تي، مان هن سان متفق نه آهيان. سموري ماڻهو ڊگهي وقت تائين انساني رويي کي سمجهڻ لاء سخت محنت ڪري رهيا آهن، ۽ هن ڪوشش کان جيڪا هن گڏ ڪيو ويو آهي انهن کي نظر انداز ڪرڻ کان غيرجانبدار لڳي ٿي. منهنجو اميد آهي ته هي ڪتاب توهان کي پيش ڪري ٿو ته توهان انهي دانش مان ڪجهه واٽ ۾ سمجهي سگهو ٿا.

سماجي سائنسدانن کان، مون کي ٻه عام غلطي پڻ ڏٺو آهي. پهرين، مون ڏٺو آهي ڪجهه ماڻهن کي لکن ٿا سموري خيال کي سماجي تحقيقي اوزار جا اوزار ڊجيٽل عمر جي استعمال سان ڇو ته ڪجهه خراب مقالا. جيڪڏهن توهان هن ڪتاب کي پڙهائي رهيا آهيو، شايد توهان شايد ئي ڪاغذن جي گچ پڙهي سگهو ٿا جيڪي سوشل ميڊيا ڊيٽا جو طريقو يا غلط (يا ٻئي) ۾ آهن. مون کي ڏاڍو آهي. بهرحال، اهو هنن مثالن مان ختم ٿيڻ لاء هڪ غلطي ٿي ويندي جيڪا تمام ڊجيٽل عمر جي سماجي تحقيق خراب آهي. حقيقت ۾، توهان شايد ڪاغذن جي گنجائش پڙهي سگهو ٿا جيڪي سروي ڊيٽا جي طريقن ۾ جيڪي حرام يا غلط آهن انهن جي استعمال ڪندا آهن، پر توهان سروي استعمال ڪندي سڀني تحقيقات کي نه لکندا آهن. اهو ئي سبب آهي ته توهان ڄاڻو ٿا ته سروي ڊيٽا سان گڏ وڏو تحقيق ڪيو ويو آهي، ۽ هن ڪتاب ۾ آئون توهان کي ڏيکاري رهيو آهيان ته ڊجيٽل عمر جي اوزار سان گڏ وڏو تحقيق پڻ آهي.

ٻيو عام غلط فڪر جو مون ڏٺو آهي ته سماجي سائنسدانن طرفان اڄوڪي مستقبل سان گڏ ڦهلائڻ آهي. جڏهن اسان ڊجيٽل عمر ۾ سماجي تحقيقي جو جائزو وٺندا آهيو، تحقيق جيڪو تحقيق ڪري رهيو آهيان، اهو اهم آهي ته اسان ٻه مختلف سوالن کان پڇون ٿا: "هي اندازو تحقيق جي طريقي سان هاڻي ڇا آهي؟" ۽ "هي انداز ڪئين ڪئين مستقبل ۾ تحقيق جو ڪم؟ "محقق پهريون سوال جواب ڏيڻ لاء تربيت ڏني آهي، پر هن ڪتاب لاء مون سوچيو ته ٻيو نمبر وڌيڪ اهم آهي. اهو به آهي، جيتوڻيڪ ڊجيٽل عمر ۾ سماجي تحقيقي اڃا تائين وڏي پيماني تي تبديليء جي بدلي دانشورانه سهولت پيدا نه ڪئي آهي، ڊجيٽل عمر جي تحقيق ۾ سڌارڻ جي شرح ممڪن طور تي تيز رفتار آهي. هي موجوده سطح کان تبديلي جي هن شرح آهي- جيڪا ڊيجٽل عمر جي تحقيق مون سان ايتري دلچسپ ٿيندي.

جيتوڻيڪ اهو آخري پيراگراف شايد توهان مستقبل ۾ ڪجهه غير مخصوص وقت تي توهان جي امڪاني امتياز پيش ڪرڻ جي اميد ڪري ٿي، منهنجي مقصد توهان کي ڪنهن خاص قسم جي تحقيق تي وڪرو ڪرڻ نه آهي. مان ذاتي طور تي، ڊائريڪٽر، گوگل، مائڪروسافٽ، ايپل يا ڪنهن ٻئي ٽيڪني ڪمپني ۾ پنهنجو حصيداري نٿو ڪري. (باقي، مڪمل طور تي ظاهر ڪرڻ لاء، مون کي ياد رکڻ گهرجي ته مون Microsoft کان تحقيقاتي فنڊ حاصل ڪئي، يا حاصل ڪيو آهي، گوگل، ۽ فيسڪشن). تنهن ڪري هن ڪتاب جو مقصد، منهنجو مقصد رکڻ وارو معتبر رهڻو آهي، توهان کي سڀ کان وڌيڪ دلچسپ شين جي باري ۾ ٻڌائڻ ممڪن آهي، جڏهن ته چند پيچرو کان پري رهنمائي ڪريو جيڪو مون ڏٺو آهي (۽ ڪڏهن ڪڏهن پاڻ ۾ داخل ٿي ويو) .

سماجي سائنس ۽ ڊيٽا سائنس جي چونڪ ڪڏهن ڪڏهن سماج جي سماجي سائنس کي سڏيو ويندو آهي. هن کي ڪجهه سمجهاڻي هڪ ٽيڪنيڪل ميدان آهي، پر اهو روايتي احساس ۾ ٽيڪنيڪل ڪتاب نه ٿيندو. مثال طور، مکيه متن ۾ ڪا برابري نه آهي. مون هن طريقي سان ڪتاب لکڻ جو انتخاب ڪيو آهي ڇاڪاڻ ته مان توهان کي ڊجيٽل عمر ۾ سماجي تحقيق جو جامع منظر مهيا ڪرڻ چاهيندا هيا، جن ۾ وڏن ڊيٽا ذريعن، سرويس، تجربن، ڪاميٽي تعاون ۽ اخلاقيات شامل آهن. اهو سڀ ڪجهه موضوعن کي ڍڪڻ ۽ هر هڪ بابت ٽيڪنالاجي تفصيل ڏيڻ ناممڪن ٿي سگهي ٿو. ان جي بدران، هر باب جي آخر ۾ "وڌيڪ پڙهڻ لاء" سيڪشن ۾ وڌيڪ ٽيڪنالاجي مواد ڏنل آهن. ٻين لفظن ۾، هي ڪتاب ٺهيل ناهي ته توهان کي ڪئين مخصوص حساب ڪتاب سکڻ لاء. بلڪه، اهو ٺهيل طريقي سان تبديل ڪرڻ لاء ٺهيل آهي جيڪو توهان سماجي تحقيق بابت سوچيو آهي.

انهي ڪتاب کي ڪيئن استعمال ڪجي

جيئن مون اڳ ۾ چيو ويو آهي، هي ڪتاب مجبوري سماجي ساٿي تي گريجوئيٽ سيمينار مان ورتل آهي، جيڪو 2007 کان وٺي پرنسٽون تي درس و تدريس هو. تنهن ڪري توهان انهي ڪتاب کي سکڻ لاء سوچڻ جي باري ۾ سوچيو ته، منهنجو اهو خيال آهي ته اهو مون لاء مددگار ٿي سگهي ٿو ته اهو ٻڌائڻ لاء ته منهنجي کورس مان ڪيئن وڌو ۽ ڪيئن سمجهيو ته اهو ٻين ڪورسن ۾ استعمال ٿيندو.

ڪيترن سالن تائين، منهنجي ڪتاب کان بغير ڪنهن ڪتاب کي سيکاريو. مان صرف آرٽيڪل جو هڪ مجموعو پيش ڪري رهيو آهيان. جيتوڻيڪ شاگردن هن مضمونن کان سکڻ جي قابل هئا، اڪيلو اڪيلو ئي تصوراتي تبديلين ڏانهن هلي نه سگهيو آهي جيڪي مان ٺاهي رهيا هئا. تنهنڪري مان اڪثر وقت گذاريندو هوس ڪلاس طالب علم کي وڏي تصوير ڏسڻ ۾ مدد لاء، نقطي، تدوين ۽ مشوري مهيا ڪري ٿي. هي ڪتاب منهنجي ڪوشش آهي ته اهي سڀئي سموريون، مفهوم ۽ مشوري کي لکڻي طريقي سان، جيڪي ڪنهن به سماجي سائنس يا ڊيٽا سائنس جي شرطن ۾ نه آهن.

هڪ سيميٽر ڊگهي ڪورس ۾، مان هي ڪتاب مختلف ڪتابن سان گڏ ٻه ڪتاب پڙهڻ سان سفارش ڪندو هوس. مثال طور، اهڙي طريقي سان تجربن تي ٻه هفتا خرچ ڪري سگھن ٿا، ۽ تجربن تي ڊزائين ڪيل تجزيو ۽ تجزيو ۾ اڳئين علاج جي معلومات جي نموني وانگر توهان کي پڙهائي سان 4 باب ٺاهي سگهي ٿي. اعدادوشمار ۽ اجتماعي مسئلن پاران وڏي پيماني تي اي / بي ٽرينن پاران ڪمپنين تي؛ تجربن جي جوڙجڪ خاص طور تي ميڪانيزم تي ڌيان ڏيڻ؛ ۽ آن لائين مزدور مارڪيٽ مان شرڪت ڪندڙن کي عملي، سائنسي ۽ اخلاقي مسئلن جهڙوڪ ايم ڊي ميزيڪل ٽڪڪن. اهو پڻ پروگرامنگ سان لاڳاپيل پڙهائي ۽ سرگرمين سان گڏ ٿي سگهي ٿو. انهن ڪيترن ئي ممڪن طريقي جي وچ ۾ مناسب انتخاب توهان جي نصاب جي شاگردن تي منحصر آهي (مثال طور، انٽيگريڊ، ماسٽر جي، پي ڊي ڊي)، انهن جي پس منظر ۽ انهن جا مقصد.

هڪ سيمسٽر جي ڊيگهه واري مرحلي ۾ هفتيوار مسئلو سيٽنگ شامل ٿي سگھن ٿيون. هر باب سرگرمين جو مختلف قسم آهي جنهن جي ڪري مشڪلات جي لحاظ سان ترتيب ڏنل آهن: آسان ( آسان )، وچولي ( وچولي )، سخت ( سخت ) ۽ تمام سخت ( تمام سخت ). انهي کان علاوه، مون هر مسئلي کي صلاحيتن جي ضرورت سان لکيل آهي: رياضي ( جي ضرورت آهي رياضي )، ڪوڊنگ ( جي ضرورت آهي ڪوڊنگ )، ۽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ ( ڊيٽا گڏ ڪرڻ ). آخرڪار، مون ڪجھ سرگرميون لکيا آهن جيڪي منهنجو ذاتي پسنديده ( منهنجو پسنديده ). مون اميد آهي ته سرگرمين جي هن قسم جي مجموعي ڪمن ۾، توهان ڪجهه ڳولي سگهو ٿا جيڪي توهان جي شاگردن لاء مناسب آهن.

ماڻهن کي هن ڪتاب کي استعمال ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء، مون وٽ درس و تدريس جو مواد شروع ڪيو آهي جهڙوڪ سلفابس، سلائيز، هر باب لاء سفارش ڪيل پيشڪش، ۽ ڪجهه سرگرمين جي حل. توهان http://www.bitbybitbook.com تي اهي مواد ڳولهي سگهو ٿا ۽ انهن ۾ گهرو ڪم ڪري سگهو ٿا.