4.1 הקדמה

אין די אַפּערטוניז באדעקט אַזוי ווייַט אין דעם בוך-אַבזערווינג אָפּפירונג (קאַפּיטל 2) און אַסקינג פראגעס (פּרק 3) -רעזיטערערז זאַמלען דאַטע אָן בעקיוון און סיסטאַמאַטיקלי טשאַנגינג די וועלט. דער צוגאַנג באדעקט אין דעם קאַפּיטל-פליסנדיק יקספּעראַמאַנץ-איז פאַנדאַמענטאַלי אַנדערש. ווען ריסערטשערז לויפן יקספּעראַמאַנץ, זיי סיסטאַמאַטיקלי ינערווינז אין דער וועלט צו מאַכן דאַטן וואָס איז יידילי סוטאַד צו ענטפֿערן פראגעס וועגן גרונט-און-ווירקונג שייכות.

גרונט-און-ווירקונג פראגעס זענען זייער פּראָסט אין געזעלשאַפטלעך פאָרשונג, און ביישפילן אַרייַננעמען שאלות אַזאַ ווי: ינקריסינג לערער סאַלעריז פאַרגרעסערן תּלמיד לערנען? וואָס איז דער ווירקונג פון מינימום לוין אויף באַשעפטיקונג רייץ? וויאזוי שטעלט זיך א קאנטאקט פון א דזשאונס אפעקטירט איר געלעגנהייַט צו באקומען א שטעלע? אין דערצו צו די עקסקלוסיוו קאַוסאַל פראגעס, מאל גרונט-און-ווירקונג פראגעס זענען ימפּליסאַט אין מער גענעראַל פראגעס וועגן מאַקסאַמייזינג עטלעכע פאָרשטעלונג מעטריק. פֿאַר בייַשפּיל, די קשיא "וואָס פֿאַרב זאָל דער שענקען קנעפּל זיין אויף אַ גאָו ס וועבזייַטל?" איז טאַקע פילע פראגעס וועגן די ווירקונג פון פאַרשידענע קנעפּלעך פארבן אויף דאָנאַטיאָנס.

איין וועג צו ענטפֿערן גרונט-און-ווירקונג פראגעס איז צו קוקן פֿאַר פּאַטערנז אין יגזיסטינג דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל, צוריקקער צו די קשיא וועגן די ווירקונג פון לערער סאַלעריז אויף תּלמיד לערנען, איר קען רעכענען אַז סטודענטן לערנען מער אין שולן וואָס פאָרשלאָגן הויך לערער סאַלעריז. אָבער, טוט דעם קאָראַליישאַן ווייַזן אַז העכער סאַלעריז אָנמאַכן סטודענטן צו לערנען מער? זיכער נישט. שולן וואָס לערערס פאַרדינען מער קען זיין אַנדערש אין פילע וועגן. פֿאַר בייַשפּיל, סטודענטן אין שולן מיט הויך לערער סאַלעריז קען קומען פון די ראַוועריער משפחות. אזוי, וואָס קוקט ווי אַ ווירקונג פון לערערס קען נאָר קומען פון קאַמפּערינג פאַרשידענע טייפּס פון סטודענטן. די ונמעאַסורעד דיפעראַנסיז צווישן די סטודענטן זענען גערופן פּראָפאָונדערס , און, אין אַלגעמיין, די מעגלעכקייט פון קאַנפעראַונערז וויקטאַן כאַוואַק אויף ריסערטשערז 'פיייקייַט צו ענטפֿערן גרונט-און-ווירקונג שאלות דורך זוכן פֿאַר פּאַטערנז אין יגזיסטינג דאַטן.

איין באַשייד צו דער פּראָבלעם פון קאָנפאָונדערס איז צו פּרובירן צו מאַכן יאַריד קאַמפּעראַסאַנז דורך אַדזשאַסטיד פֿאַר אַבזערוואַבאַל דיפעראַנסיז צווישן גרופּעס. למשל, איר קען זיין ביכולת צו אָפּלאָדירן פאַרמאָג שטייַער דאַטן פון אַ נומער פון רעגירונג וועבסיטעס. דעריבער, איר קען פאַרגלייַכן תּלמיד פאָרשטעלונג אין שולן ווו היים פּרייסיז זענען ענלעך אָבער לערער סאַלעריז זענען אַנדערש, און איר נאָך קען געפֿינען אַז סטודענטן לערנען מער אין שולן מיט העכער לערער באַצאָלן. אבער עס זענען נאָך פילע מעגלעך קאָנפאָדערערז. אפֿשר די עלטערן פון די סטודענטן אַנדערש אין זייער מדרגה פון בילדונג. אָדער אפֿשר די שולן אַנדערש אין זייער קלאָוסאַסט צו ציבור לייברעריז. אפֿשר די שולן מיט העכער לערער באַצאָלן אויך האָבן העכער צאָלן פֿאַר פּרינסיפּאַלס, און הויפּט באַצאָלן, ניט לערער באַצאָלן, איז טאַקע וואָס איז ינקריסינג תּלמיד לערנען. איר קען פּרובירן צו מעסטן און אַדאַפּט פֿאַר די סיבות, אָבער די רשימה פון מעגלעך קאָנפאָונדערס איז יסענשאַלי אָנ אַ סאָף. אין פילע סיטואַטיאָנס, איר נאָר קענען נישט מעסטן און אַדאַפּט פֿאַר אַלע די מעגלעך פּראָפאָונדערס. אין ענטפער צו דעם אַרויסרופן, די ריסערטשערז האָבן דעוועלאָפּעד אַ פּלאַץ פון טעקניקס צו מאַכן קאַוסאַל אָפּשאַצן פון ניט-יקספּערמענאַל דאַטן-איך דיסקרייבד עטלעכע פון ​​זיי אין קאַפּיטל 2, אָבער, פֿאַר עטלעכע מינים פון פראגעס, די טעקניקס זענען לימיטעד, און יקספּעראַמאַנץ פאָרשלאָגן אַ האַשאָרע אָלטערנאַטיוו.

יקספּעראַמאַנץ געבן ריסערטשערז צו רירן אויס די קאָראַליישאַנז פון נאַטירלעך געשעעניש דאַטן אין סדר צו רילייאַבלי ענטפֿערן זיכער גרונט-און-ווירקונג שאלות. אין דער אַנאַלאָג עלטער, יקספּעראַמאַנץ זענען אָפט לאַדזשיסטיקלי שווער און טייַער. איצט, אין די דיגיטאַל עלטער, לאַדזשיסטיש קאַנסטריינץ זענען ביסלעכווייַז פאַדינג אַוועק. ניט בלויז איז עס גרינגער צו טאָן יקספּעראַמאַנץ ווי די געטאן אין דער פאַרגאַנגענהייַט, עס איז איצט מעגלעך צו לויפן נייַע יקספּעראַמאַנץ.

אין וואָס איך'ווע געשריבן אַזוי ווייַט איך ווע געווען אַ ביסל פרייַ אין מיין שפּראַך, אָבער עס איז וויכטיק צו ויסטיילן צווישן צוויי זאכן: יקספּעראַמאַנץ און ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ. אין אַן עקספּערימענט , אַ פאָרשער ינטערווינד אין דער וועלט און דעמאָלט מעסטן אַ רעזולטאַט. איך האָב געהערט דעם צוגאַנג, וואָס האָט דיסקוטירט ווי "פּאָרטשור און אָבסערווירן." אין אַ ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד עקספּערימענט אַ פאָרשער ינערווינז פֿאַר עטלעכע מענטשן און ניט פֿאַר אנדערע, און דער פאָרשער באַשלאָסן וואָס מען באַקומען די ינטערווענטיאָן פון ראַנדאָמיזאַטיאָן (למשל, פליפּינג אַ מאַטבייע). ראַנדאָמיזעד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ מאַכן יאַריד קאַמפּעראַסאַנז צווישן צוויי גרופּעס: איינער וואָס האט באקומען די אריינמישונג און איינער וואָס האט נישט. אין אנדערע ווערטער, ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ זענען אַ לייזונג צו די פראבלעמען פון קאָנפאָונדערס. פּערטשור-און-אָבסטימד יקספּעראַמאַנץ, אָבער, אַרייַנציען בלויז אַ איין גרופּע וואָס האט באקומען די ינטערווענט, און דעריבער די רעזולטאטן קענען פירן פאָרשערערז צו דעם פאַלש מסקנא (ווי איך וועט באַלד ווייַזן). טראָץ די וויכטיק חילוק צווישן יקספּעראַמאַנץ און ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ, געזעלשאַפטלעך ריסערטשערז אָפט ניצן די טערמינען ינטערטשיינדזשאַבלי. איך וועט נאָכפאָלגן דעם קאַנווענשאַן, אָבער, אין זיכער ווייזט, איך וועט ברעכן די קאַנווענשאַן צו ונטערשטרייַכן די ווערט פון ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ איבער יקספּעראַמאַנץ אָן ראַנדאַמיזיישאַן און אַ קאָנטראָל גרופּע.

ראַנדאָמיזעד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ האָבן פּראָווען אַ שטאַרק וועג צו לערנען וועגן די געזעלשאַפטלעך וועלט, און אין דעם קאַפּיטל, איך וועט ווייַזן איר מער וועגן ווי צו נוצן זיי אין דיין פאָרשונג. אין אָפּטיילונג 4.2, איך וועט אילוסטרירן די גרונט לאָגיק פון עקספּערימענטאַטיאָן מיט אַ בייַשפּיל פון אַן עקספּערימענט אויף וויקיפעדיע. דערנאָך, אין אָפּטיילונג 4.3, איך וועט באַשרייַבן די חילוק צווישן לאַב יקספּעראַמאַנץ און פעלד יקספּעראַמאַנץ און די דיפעראַנסיז צווישן אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ און דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ. ווייַטער, איך וועט טייַנען אַז דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ קענען פאָרשלאָגן די בעסטער פֿעיִקייטן פון אַנאַלאָג לאַב יקספּעראַמאַנץ (ענג קאָנטראָל) און אַנאַלאָג פעלד יקספּעראַמאַנץ (רעאַליזם), אַלע אין אַ וואָג וואָס איז געווען ניט מעגלעך ביז אַהער. ווייַטער, אין אָפּטיילונג 4.4, איך וועט דיסקרייבד דרייַ קאַנסעפּס-גילטיקייַט, כעטעראַדזשינאַטי פון באַהאַנדלונג יפעקס, און מעקאַניזאַמז-וואָס זענען קריטיש פֿאַר דיזיינינג רייַך יקספּעראַמאַנץ. מיט דעם הינטערגרונט, איך וועט באַשרייַבן די האַנדל-אָפס ינוואַלווד אין די צוויי הויפּט סטראַטעגיעס פֿאַר קאַנדאַקטינג דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ: טאָן עס זיך אָדער פּאַרטנערס מיט די שטאַרק. צום סוף, איך וועט פאַרענדיקן מיט עטלעכע פּלאַן עצה וועגן ווי איר קענען נוצן די פאַקטיש מאַכט פון דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ (אָפּטיילונג 4.6.1) און באַשרייַבן עטלעכע פון ​​די פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט וואָס קומט מיט דעם מאַכט (אָפּטיילונג 4.6.2).