5.2.3 Secinājums
Cilvēka aprēķins ļauj jums ir tūkstoš pētniecības asistenti.
Cilvēka skaitļošanas projekti apvieno daudzu nespeciālistu darbu, lai atrisinātu vieglu uzdevumu liela mēroga problēmas, kuras datorus nav viegli atrisināt. Viņi izmanto sadalītās kombinācijas stratēģiju, lai izjauktu lielu problēmu daudzās vienkāršās mikrouzdevumos, ko var atrisināt cilvēki, kam nav specializētu prasmju. Datorizētas cilvēku skaitļošanas sistēmas izmanto arī mašīnu apgūšanu, lai pastiprinātu cilvēka centienus.
Sociālajos pētījumos cilvēka aprēķinu projekti, visticamāk, tiks izmantoti situācijās, kad pētnieki vēlas klasificēt, kodēt vai marķēt attēlus, videoklipus vai tekstus. Šīs klasifikācijas parasti nav galīgais pētījuma rezultāts; tā vietā tie ir izejvielas analīzei. Piemēram, politisko manifestu pūļa kodēšana var tikt izmantota kā daļa no analīzes par politisko debašu dinamiku. Šādi klasifikācijas mikrouzdevumi, visticamāk, vislabāk darbojas, ja viņiem nav nepieciešama specializēta apmācība un ja ir plaša vienošanās par pareizo atbildi. Ja klasifikācijas uzdevums ir vairāk subjektīvs, piemēram, "Vai šis ziņu stāsts ir neobjektīvs?" - tad kļūst arvien svarīgāks, lai saprastu, kas piedalās un kādus aizspriedumus tie varētu radīt. Galu galā cilvēku izkrāpšanas projektu produkcijas kvalitāte balstās uz to materiālu kvalitāti, ko nodrošina cilvēki: atkritumi, atkritumi.
Lai turpinātu veidot savu intuīciju, 5.1. Tabulā sniegti papildu piemēri tam, kā sociālos pētījumos izmantoti cilvēku aprēķini. Šī tabula parāda, ka atšķirībā no Galaxy Zoo daudzi citi cilvēku skaitļošanas projekti izmanto mikrouzdevumu darba tirgus (piemēram, Amazon Mechanical Turk) un paļaujas uz algotiem darba ņēmējiem, nevis brīvprātīgajiem. Es atgriezīšos pie šī dalībnieku motivācijas jautājuma, kad sniegšu padomu par sava masveida sadarbības projekta izveidošanu.
| Kopsavilkums | Dati | Dalībnieki | Atsauce |
|---|---|---|---|
| Kodu politiskās partijas manifesti | Teksts | Microtask darba tirgus | Benoit et al. (2016) |
| Izrakstiet notikuma informāciju no ziņu rakstiem par aizņemto protestu 200 ASV pilsētās | Teksts | Microtask darba tirgus | Adams (2016) |
| Klasificēt avīžu rakstus | Teksts | Microtask darba tirgus | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Izsniegt notikuma informāciju no karavīru dienasgrāmatām 1. pasaules kara laikā | Teksts | Brīvprātīgie | Grayson (2016) |
| Atklāt izmaiņas kartēs | Attēli | Microtask darba tirgus | Soeller et al. (2016) |
| Pārbaudiet algoritmisko kodēšanu | Teksts | Microtask darba tirgus | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Visbeidzot, piemēri Šajā sekcijā liecina, ka cilvēks skaitļošanas var būt demokratizācijas ietekme uz zinātni. Atgādināt, ka Schawinski un Lintott bija pēcdiploma studentiem, kad viņi sāka Galaxy Zoo. Pirms digitālajā laikmetā, projekts klasificēt miljons galaktika klasifikācija būtu vajadzīgs tik daudz laika un naudas, ka tas ir tikai praktiska labi finansēta un pacientu profesori. Tas vairs nav taisnība. Cilvēka Aprēķina projekti apvienot darbu daudzu nespeciālistam būtu iespējams atrisināt viegli uzdevums-big-mēroga problēmas. Tālāk, es jums parādīs, ka masu sadarbība arī var piemērot problēmām, kas prasa zināšanas, pieredzi, ka pat pētnieks pati varētu nebūt.
