3.2 ທຽບກັບການສັງເກດການ

ພວກເຮົາກໍາລັງສະເຫມີໄປທີ່ຈະຈໍາເປັນຕ້ອງຖາມຄໍາຖາມປະຊາຊົນ.

ເນື່ອງຈາກວ່າພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຮົາຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນແຫລ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເຊັ່ນຂໍ້ມູນການບໍລິຫານຂອງລັດຖະບານແລະທຸລະກິດ, ບາງຄົນອາດຄິດວ່າຄໍາຖາມທີ່ຖາມແມ່ນເປັນສິ່ງທີ່ຜ່ານມາ. ແຕ່, ມັນບໍ່ງ່າຍດາຍ. ມີສອງເຫດຜົນຕົ້ນຕໍທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າຈະສືບຕໍ່ຖາມຄົນອື່ນ. ຫນ້າທໍາອິດ, ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພິຈາລະນາໃນບົດທີ 2, ມີບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄົບຖ້ວນ, ແລະການເຂົ້າເຖິງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ອັນທີສອງ, ນອກເຫນືອໄປຈາກເຫດຜົນເຫຼົ່ານີ້, ມີເຫດຜົນພື້ນຖານຫຼາຍ: ມີບາງສິ່ງທີ່ຍາກທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາ - ເຖິງແມ່ນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາທີ່ສົມບູນແບບ. ຕົວຢ່າງ, ບາງບັນຫາສັງຄົມທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແລະຜູ້ຄາດເດົາແມ່ນ ລັດພາຍໃນ , ເຊັ່ນຄວາມຮູ້ສຶກ, ຄວາມຮູ້, ຄວາມຄາດຫວັງແລະຄວາມຄິດເຫັນ. ລັດພາຍໃນຢູ່ພາຍໃນຫົວຫນ້າຂອງປະຊາຊົນ, ແລະບາງຄັ້ງວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບລັດພາຍໃນແມ່ນການຖາມ.

ຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານປະຕິບັດແລະພື້ນຖານຂອງແຫລ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະວິທີການເອົາຊະນະການສໍາຫຼວດແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Moira Burke ແລະ Robert Kraut (2014) ກ່ຽວກັບວິທີຄວາມສໍາຄັນຂອງມິດຕະພາບໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກການພົວພັນກັບເຟສບຸກ. ໃນເວລານັ້ນ, Burke ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ທີ່ເຟສບຸກເພື່ອໃຫ້ນາງສາມາດເຂົ້າເຖິງຫນຶ່ງໃນບັນທຶກໃຫຍ່ແລະລາຍລະອຽດທີ່ສຸດກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດທີ່ເຄີຍສ້າງຂຶ້ນ. ແຕ່, ເຖິງແມ່ນວ່າ, Burke ແລະ Kraut ໄດ້ໃຊ້ການສໍາຫຼວດເພື່ອຕອບຄໍາຖາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາທີ່ມີຄວາມສົນໃຈ - ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄົນໃກ້ຊິດລະຫວ່າງຜູ້ທີ່ຖືກກ່າວຫາແລະເພື່ອນຂອງເຈົ້າ - ແມ່ນລັດພາຍໃນທີ່ມີພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຫົວຂອງຜູ້ຖືກກ່າວຫາ. ນອກເຫນືອຈາກການນໍາໃຊ້ການສໍາຫຼວດເພື່ອເກັບຜົນໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຂອງຕົນ, Burke ແລະ Kraut ຍັງຕ້ອງໃຊ້ການສໍາຫຼວດເພື່ອຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບປັດໃຈທີ່ສັບສົນ. ໂດຍສະເພາະ, ພວກເຂົາຕ້ອງການແຍກຜົນກະທົບຂອງການສື່ສານກ່ຽວກັບເຟສບຸກຈາກການສື່ສານຜ່ານທາງອື່ນ ໆ (ເຊັ່ນ: ອີເມວ, ໂທລະສັບ, ແລະໃບຫນ້າ). ເຖິງແມ່ນວ່າການພົວພັນລະຫວ່າງອີເມລ໌ແລະໂທລະສັບຖືກບັນທຶກໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ບັນດາການຕິດຕາມເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບ Burke ແລະ Kraut, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາຕ້ອງໄດ້ລວບລວມພວກເຂົາດ້ວຍການສໍາຫຼວດ. ລວມທັງຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດຂອງພວກເຂົາກ່ຽວກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງມິດພາບແລະການພົວພັນທີ່ບໍ່ແມ່ນເຟສບຸກກັບບັນທຶກຂໍ້ມູນເຟສບຸກ, Burke ແລະ Kraut ໄດ້ສະຫຼຸບວ່າການສື່ສານຜ່ານເຟສບຸກກໍ່ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ໃກ້ຊິດເພີ່ມຂຶ້ນ.

ໃນຂະນະທີ່ວຽກງານຂອງ Burke ແລະ Kraut ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ບໍ່ຈະລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຖາມຄົນທີ່ຖາມ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະແຕ້ມບົດຮຽນທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບການສຶກສານີ້: ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໆກໍ່ສາມາດ ເພີ່ມ ມູນຄ່າຂອງຄໍາຖາມທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃນທຸກໆພາກນີ້. ດັ່ງນັ້ນ, ວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຄິດກ່ຽວກັບຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງການສະເຫນີແລະການສັງເກດແມ່ນວ່າພວກມັນແມ່ນສົມບູນແທນທີ່ຈະທົດແທນ; ພວກເຂົາແມ່ນຄ້າຍຄືຖົ່ວດິນຖົ່ວດິນແລະວຸ້ນ. ໃນເວລາທີ່ມີນໍ້າມັນເບີຖົ່ວດິນຫຼາຍ, ປະຊາຊົນຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າວຸ້ນ; ໃນເວລາທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າປະຊາຊົນຈະຕ້ອງການການສໍາຫຼວດຫຼາຍຂຶ້ນ.