Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • על אודות
    • סקירה להרחיב
    • צִיטָטָה
    • קוד
    • על הסופר
    • פרטיות הסכמה
  • שפות
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • קנה את הספר
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • הַקדָמָה
  • 1 מבוא
    • 1.1 כתם דיו
    • 1.2 ברוכים הבאים לעידן הדיגיטלי
    • 1.3 עיצוב מחקר
    • 1.4 נושאים של הספר הזה
    • 1.5 מתווה לספר זה
    • מה לקרוא הבא
  • 2 התנהגות התבוננות
    • 2.1 מבוא
    • 2.2 נתונים גדולים
    • 2.3 10 מאפיינים משותפים של נתונים גדולים
      • 2.3.1 גדול
      • 2.3.2 תמיד
      • 2.3.3 Nonreactive
      • 2.3.4 לא הושלם
      • 2.3.5 נגיש
      • 2.3.6 מייצג
      • 2.3.7 סחף
      • 2.3.8 מבולבל מבחינה אלגוריתמית
      • 2.3.9 מלוכלך
      • 2.3.10 רגיש
    • 2.4 אסטרטגיות מחקר
      • 2.4.1 דברי ספירה
      • 2.4.2 חיזוי nowcasting
      • 2.4.3 ניסויים המתקרבים
    • 2.5 מסקנה
    • הערות מתמטיות
    • מה לקרוא הבא
    • פעילויות
  • 3 שאלות מבוקשות
    • 3.1 מבוא
    • 3.2 תשאול לעומת תצפית
    • 3.3 מסגרת שגיאת סקר הכוללת
      • 3.3.1 ייצוג
      • 3.3.2 מדידה
      • 3.3.3 עלות
    • 3.4 מי לשאול
    • 3.5 דרכים חדשות של לשאול שאלות
      • 3.5.1 הערכות רגעיות אקולוגיות
      • 3.5.2 סקרים Wiki
      • 3.5.3 משחוק
    • 3.6 סקרים המקושרים למקורות נתונים גדולים
      • 3.6.1 בקשה מועשרת
      • 3.6.2 בקשה 3.6.2
    • 3.7 מסקנה
    • הערות מתמטיות
    • מה לקרוא הבא
    • פעילויות
  • 4 ניסויים פעילים
    • 4.1 מבוא
    • 4.2 מהן הניסויים?
    • 4.3 שני ממדים של ניסויים: שדה-מעבדה-דיגיטלי אנלוגי
    • 4.4 הזזה מעבר ניסויים פשוטים
      • 4.4.1 תוקף
      • 4.4.2 הטרוגניות של שפעות טיפול
      • 4.4.3 מנגנונים
    • 4.5 עושה את זה קורה
      • 4.5.1 שימוש בסביבות קיימות
      • 4.5.2 בנה את הניסוי שלך
      • 4.5.3 בניית המוצר שלך
      • 4.5.4 שותף עם עוצמה
    • 4.6 ייעוץ
      • 4.6.1 יצירת אפס מידע משתנה עלות
      • 4.6.2 בניית אתיקה בעיצוב שלך: החלף, חידוד והקטן
    • 4.7 מסקנה
    • הערות מתמטיות
    • מה לקרוא הבא
    • פעילויות
  • 5 יצירת שיתוף פעולה המוני
    • 5.1 מבוא
    • 5.2 חישוב אנוש
      • 5.2.1 חיות גלקסי
      • 5.2.2 קידוד-קהל של מניפסטים פוליטיים
      • 5.2.3 סיכום
    • 5.3 שיחות פתוחות
      • 5.3.1 פרס נטפליקס
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-פטנטים
      • 5.3.4 סיכום
    • 5.4 איסוף נתונים מבוזרים
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 סיכום
    • 5.5 עיצוב משלך
      • 5.5.1 המשתתפים מוטיבציה
      • 5.5.2 ההטרוגניות מינוף
      • 5.5.3 לב פוקוס
      • 5.5.4 אפשר הפתעה
      • 5.5.5 להיות מוסרי
      • 5.5.6 ייעוץ עיצוב סופי
    • 5.6 מסקנה
    • מה לקרוא הבא
    • פעילויות
  • 6 אתיקה
    • 6.1 מבוא
    • 6.2 שלוש דוגמאות
      • 6.2.1 הדבקה רגשית
      • 6.2.2 טעמים, קשרים וזמן
      • 6.2.3 הדרן
    • 6.3 דיגיטלי שונה
    • 6.4 ארבעה עקרונות
      • 6.4.1 מתן כבוד לאנשים
      • 6.4.2 חסד
      • 6.4.3 משפטים
      • 6.4.4 בגין לריבית חוק הרשות
    • 6.5 שתי מסגרות אתיות
    • 6.6 תחומי הקושי
      • 6.6.1 הסכמה מדעת
      • 6.6.2 הבין לתחום ניהול סיכוני מידע
      • 6.6.3 פרטיות
      • 6.6.4 קבלת החלטות לנוכח אי הוודאות
    • 6.7 טיפים מעשיים
      • 6.7.1 IRB הוא רצפה, לא תקרה
      • 6.7.2 שים את עצמך במקומו של כולם
      • 6.7.3 חשוב על אתיקה של מחקר כמו רציפה, לא דיסקרטי
    • 6.8 מסקנה
    • נספח היסטורי
    • מה לקרוא הבא
    • פעילויות
  • 7 העתיד
    • 7.1 מבט קדימה
    • 7.2 ערכות נושא של העתיד
      • 7.2.1 מיזוג של רדימיידס ומנהגים
      • 7.2.2 איסוף נתונים מרוכזים משתתף
      • 7.2.3 אתיקה בתכנון המחקר
    • 7.3 חזרה אל ההתחלה
  • תודות
  • הפניות
התרגום הזו נוצר על ידי מחשב. ×

7.2 ערכות נושא של העתיד

  • 7.2.1 מיזוג של רדימיידס ומנהגים
  • 7.2.2 איסוף נתונים מרוכזים משתתף
  • 7.2.3 אתיקה בתכנון המחקר

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound