Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • oor
    • oop Review
    • Citation
    • kode
    • Oor die skrywer
    • Privacy & Toestemming
  • Tale
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Koop die boek
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • voorwoord
  • 1 Inleiding
    • 1.1 'n ink klad
    • 1.2 Welkom by die digitale era
    • 1.3 ontwerp Navorsing
    • 1.4 Temas van hierdie boek
    • 1.5 Oorsig van hierdie boek
    • Wat om volgende te lees
  • 2 Let op gedrag
    • 2.1 Inleiding
    • 2.2 Groot data
    • 2.3 Tien algemene eienskappe van groot data
      • 2.3.1 Groot
      • 2.3.2 Altyd aan
      • 2.3.3 reaktief
      • 2.3.4 Onvolledig
      • 2.3.5 Ontoeganklik
      • 2.3.6 Nie-verteenwoordiger
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmies beskaamd
      • 2.3.9 Vuil
      • 2.3.10 Gevoelig
    • 2.4 Navorsing strategieë
      • 2.4.1 Tel dinge
      • 2.4.2 vooruitskatting en nowcasting
      • 2.4.3 benader eksperimente
    • 2.5 Gevolgtrekking
    • Wiskundige aantekeninge
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 3 Vrae te vra
    • 3.1 Inleiding
    • 3.2 Vra teenoor waarneming
    • 3.3 Die totale opname fout raamwerk
      • 3.3.1 Verteenwoordiging
      • 3.3.2 Meting
      • 3.3.3 Koste
    • 3.4 Wie vra
    • 3.5 Nuwe maniere om vrae te vra
      • 3.5.1 Ekologiese kortstondige aanslae
      • 3.5.2 Wiki opnames
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Opnames gekoppel aan groot databronne
      • 3.6.1 Verryk Vra
      • 3.6.2 Amplified vra
    • 3.7 Gevolgtrekking
    • Wiskundige aantekeninge
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 4 Running eksperimente
    • 4.1 Inleiding
    • 4.2 Wat is eksperimente?
    • 4.3 Twee dimensies van eksperimente: laboratorium-veld en analoog-digitale
    • 4.4 beweeg buite eenvoudige eksperimente
      • 4.4.1 Geldigheid
      • 4.4.2 Heterogeniteit van behandeling effekte
      • 4.4.3 Meganismes
    • 4.5 Maak dit gebeur
      • 4.5.1 Gebruik bestaande omgewings
      • 4.5.2 Bou jou eie eksperiment
      • 4.5.3 Bou jou eie produk
      • 4.5.4 Saam met die kragtige
    • 4.6 Advies
      • 4.6.1 Skep nul veranderlike koste data
      • 4.6.2 Bou etiek in jou ontwerp: vervang, verfyn en verminder
    • 4.7 Gevolgtrekking
    • Wiskundige aantekeninge
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 5 Skep massasamewerking
    • 5.1 Inleiding
    • 5.2 Menslike berekening
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Menigte-kodering van politieke manifeste
      • 5.2.3 Gevolgtrekking
    • 5.3 Open oproepe
      • 5.3.1 Netflix-prys
      • 5.3.2 FoldIt
      • 5.3.3 peer-to-Patent
      • 5.3.4 Gevolgtrekking
    • 5.4 Versprei dataversameling
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Gevolgtrekking
    • 5.5 Die ontwerp van jou eie
      • 5.5.1 Motiveer deelnemers
      • 5.5.2 HEFBOOM heterogeniteit
      • 5.5.3 Fokus aandag
      • 5.5.4 Skakel verrassing
      • 5.5.5 Wees etiese
      • 5.5.6 Finale ontwerp advies
    • 5.6 Gevolgtrekking
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 6 Etiek
    • 6.1 Inleiding
    • 6.2 Drie voorbeelde
      • 6.2.1 Emosionele Contagion
      • 6.2.2 Smaak, Ties en Tyd
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digitale verskil
    • 6.4 Vier beginsels
      • 6.4.1 Respek vir Persone
      • 6.4.2 Weldadigheid
      • 6.4.3 Geregtigheid
      • 6.4.4 Respek vir wet en openbare belang
    • 6.5 Twee etiese raamwerke
    • 6.6 Gebiede moeilikheidsgraad
      • 6.6.1 Ingeligte toestemming
      • 6.6.2 verstaan ​​en bestuur van inligting risiko
      • 6.6.3 Privaatheid
      • 6.6.4 om besluite te neem ten spyte van onsekerheid
    • 6.7 Praktiese wenke
      • 6.7.1 Die IRR is 'n vloer, nie 'n plafon
      • 6.7.2 Plaas jouself in die skoene almal se
      • 6.7.3 Dink aan navorsingsetiek as deurlopende, nie diskrete
    • 6.8 Gevolgtrekking
    • historiese bylaag
    • Wat om volgende te lees
    • aktiwiteite
  • 7 Die toekoms
    • 7.1 Kyk uit
    • 7.2 Temas van die toekoms
      • 7.2.1 Die versnit van readymades en custommades
      • 7.2.2 -deelnemer gesentreer dataversameling
      • 7.2.3 Etiek in navorsing ontwerp
    • 7.3 Terug na die begin
  • erkennings
  • Verwysings
Hierdie vertaling is geskep deur 'n rekenaar. ×

7.2 Temas van die toekoms

  • 7.2.1 Die versnit van readymades en custommades
  • 7.2.2 -deelnemer gesentreer dataversameling
  • 7.2.3 Etiek in navorsing ontwerp

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound