Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • เกี่ยวกับ
    • เปิดรีวิว
    • การอ้างอิง
    • รหัส
    • เกี่ยวกับผู้เขียน
    • ความเป็นส่วนตัวและความยินยอม
  • ภาษา
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • ซื้อหนังสือ
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • คำนำ
  • 1 บทนำ
    • 1.1 เปื้อนหมึก
    • 1.2 ยินดีต้อนรับสู่ยุคดิจิตอล
    • 1.3 การออกแบบการวิจัย
    • 1.4 รูปแบบของหนังสือเล่มนี้
    • 1.5 โครงร่างของหนังสือเล่มนี้
    • สิ่งที่ต้องอ่านต่อไป
  • 2 พฤติกรรมการสังเกต
    • 2.1 บทนำ
    • 2.2 ข้อมูลขนาดใหญ่
    • 2.3 ลักษณะทั่วไป 10 ข้อของข้อมูลขนาดใหญ่
      • 2.3.1 ใหญ่
      • 2.3.2 Always-on
      • 2.3.3 Nonreactive
      • 2.3.4 ไม่สมบูรณ์
      • 2.3.5 ไม่สามารถเข้าถึงได้
      • 2.3.6 Nonrepresentative
      • 2.3.7 ดริฟท์
      • 2.3.8
      • 2.3.9 สกปรก
      • 2.3.10 Sensitive
    • 2.4 ยุทธศาสตร์การวิจัย
      • 2.4.1 สิ่งที่นับ
      • 2.4.2 การพยากรณ์และ nowcasting
      • 2.4.3 การทดลองใกล้เคียง
    • 2.5 สรุป
    • บันทึกทางคณิตศาสตร์
    • สิ่งที่ต้องอ่านต่อไป
    • กิจกรรม
  • 3 คำถามถาม
    • 3.1 บทนำ
    • 3.2 ถามและสังเกต
    • 3.3 กรอบข้อผิดพลาดแบบสำรวจทั้งหมด
      • 3.3.1 การเป็นตัวแทน
      • 3.3.2 การวัด
      • 3.3.3 ค่าใช้จ่าย
    • 3.4 จะถามใคร
    • 3.5 วิธีการใหม่ของการถามคำถาม
      • 3.5.1 การประเมินผลเชิงนิเวศน์ชั่วขณะ
      • 3.5.2 การสำรวจวิกิพีเดีย
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 แบบสำรวจที่เชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่
      • 3.6.1 ให้กับ
      • 3.6.2 ขอขยาย
    • 3.7 สรุป
    • บันทึกทางคณิตศาสตร์
    • สิ่งที่ต้องอ่านต่อไป
    • กิจกรรม
  • 4 การทดลองวิ่ง
    • 4.1 บทนำ
    • 4.2 อะไรคือการทดลอง?
    • 4.3 สองมิติของการทดลอง: ห้องปฏิบัติการภาคสนามและอนาล็อกดิจิตอล
    • 4.4 ย้ายที่อยู่นอกเหนือการทดลองง่ายๆ
      • 4.4.1 ตั้งแต่วันที่
      • 4.4.2 เซลล์สืบพันธุ์ของผลการรักษา
      • 4.4.3 กลไก
    • 4.5 การทำให้เกิดขึ้น
      • 4.5.1 ใช้สภาพแวดล้อมที่มีอยู่
      • 4.5.2 สร้างการทดสอบของคุณเอง
      • 4.5.3 สร้างผลิตภัณฑ์ของคุณเอง
      • 4.5.4 พันธมิตรกับผู้มีอำนาจ
    • 4.6 แนะนำ
      • 4.6.1 สร้างศูนย์ข้อมูลต้นทุนผันแปร
      • 4.6.2 สร้างจริยธรรมในการออกแบบของคุณ: แทนที่, ปรับแต่งและลด
    • 4.7 สรุป
    • บันทึกทางคณิตศาสตร์
    • สิ่งที่ต้องอ่านต่อไป
    • กิจกรรม
  • 5 การสร้างความร่วมมือมวล
    • 5.1 บทนำ
    • 5.2 การคำนวณของมนุษย์
      • 5.2.1 สวนสัตว์กาแล็กซี่
      • 5.2.2 ฝูงชนการเข้ารหัสของแถลงการณ์ทางการเมือง
      • 5.2.3 สรุป
    • 5.3 เปิดสาย
      • 5.3.1 Netflix รางวัล
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-สิทธิบัตร
      • 5.3.4 สรุป
    • 5.4 การเก็บรวบรวมข้อมูลแบบกระจาย
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 สรุป
    • 5.5 การออกแบบของคุณเอง
      • 5.5.1 ผู้เข้าร่วมกระตุ้น
      • 5.5.2 ความหลากหลาย Leverage
      • 5.5.3 เน้นความสนใจ
      • 5.5.4 การเปิดใช้งานความประหลาดใจ
      • 5.5.5 มีจริยธรรม
      • 5.5.6 คำแนะนำในการออกแบบขั้นสุดท้าย
    • 5.6 สรุป
    • สิ่งที่ต้องอ่านต่อไป
    • กิจกรรม
  • 6 จริยธรรม
    • 6.1 บทนำ
    • 6.2 ตัวอย่างที่สาม
      • 6.2.1 Contagion อารมณ์
      • 6.2.2 รสนิยมความสัมพันธ์และเวลา
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 ดิจิตอลเป็นที่แตกต่างกัน
    • 6.4 หลักการสี่
      • 6.4.1 เคารพบุคคล
      • 6.4.2 เกื้อกูล
      • 6.4.3 ความยุติธรรม
      • 6.4.4 เคารพกฎหมายและความสนใจจากประชาชน
    • 6.5 สองกรอบจริยธรรม
    • 6.6 พื้นที่ของความยากลำบาก
      • 6.6.1 ความยินยอม
      • 6.6.2 การทำความเข้าใจและการจัดการความเสี่ยงในการให้ข้อมูล
      • 6.6.3 ความเป็นส่วนตัว
      • 6.6.4 การตัดสินใจทำในการเผชิญกับความไม่แน่นอน
    • 6.7 เคล็ดลับการปฏิบัติ
      • 6.7.1 คณะกรรมการเป็นชั้นไม่เพดาน
      • 6.7.2 ใส่ตัวเองในรองเท้าของคนอื่น
      • 6.7.3 คิดของจริยธรรมการวิจัยอย่างต่อเนื่องไม่ได้โดยสิ้นเชิง
    • 6.8 สรุป
    • ภาคผนวกที่สำคัญทางประวัติศาสตร์
    • สิ่งที่ต้องอ่านต่อไป
    • กิจกรรม
  • 7 อนาคต
    • 7.1 รอคอย
    • 7.2 ธีมของอนาคต
      • 7.2.1 การผสมผสานของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและของที่ระลึก
      • 7.2.2 การเก็บรวบรวมข้อมูลผู้เข้าร่วมเป็นศูนย์กลาง
      • 7.2.3 จริยธรรมในการออกแบบการวิจัย
    • 7.3 กลับไปที่จุดเริ่มต้น
  • กิตติกรรมประกาศ
  • อ้างอิง
แปลนี้ถูกสร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ ×

7.2 ธีมของอนาคต

  • 7.2.1 การผสมผสานของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและของที่ระลึก
  • 7.2.2 การเก็บรวบรวมข้อมูลผู้เข้าร่วมเป็นศูนย์กลาง
  • 7.2.3 จริยธรรมในการออกแบบการวิจัย

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound