1.2 Benvido á era dixital

A era dixital está en todas partes, é evidente, e iso cambia o que é posible para os investigadores.

A premisa central deste libro é que a era dixital crea novas oportunidades para a investigación social. Os investigadores poden agora observar o comportamento, facer preguntas, realizaron experiencias e colaborar de formas que eran simplemente imposibles no pasado moi recente. Xunto con estas novas oportunidades veñen novos riscos; investigadores agora poden prexudicar a xente de formas que eran imposibles no pasado moi recente. A fonte destas oportunidades e riscos é a transición da era analóxica para a era dixital. Esta transición non acontece dunha vez-como un interruptor de luz de conectarse e, de feito, a transición aínda non está completa. Pero, por este punto vimos o suficiente para saber que algo grande está a suceder.

Un xeito de observar esta transición é mirar para cambios na súa vida diaria. Moitas cousas na súa vida que adoitaban ser analóxicos son agora dixital. Quizais adoitaba usar unha cámara con película e agora usa unha cámara dixital (que é probablemente parte do seu teléfono dixital). Quizais usou para ler un xornal físico e agora le un xornal en liña. Quizais usou para pagar as cousas con diñeiro físico e agora pagar con tarxeta de crédito. No seu caso, a transición de analóxico a dixital significa que máis información está a ser captados e almacenados dixitalmente.

De feito, cando analizada en conxunto, os efectos da transición son sorprendentes. A cantidade de información no mundo está aumentando rapidamente e máis que a información é almacenada dixitalmente, o que facilita a análise, transmisión e fusión (Figura 1.1) (Hilbert and López 2011) . Toda esta información dixital está a ser chamados "grandes datos". Ademais desta explosión de datos dixitais, hai un crecemento paralelo no noso acceso ao poder de computación (Figura 1.1) (Hilbert and López 2011) . Estas tendencias de aumento da información dixital e aumentando a computación de non mostran ningún sinal de abrandamento.

Figura 1.1: capacidade de almacenamento de información e capacidade de computación están aumentando drasticamente. Ademais, o almacenamento de información é agora case exclusivamente dixitais (Hilbert e López 2011). Estes cambios crean oportunidades incribles para os investigadores sociais.

Figura 1.1: capacidade de almacenamento de información e capacidade de computación están aumentando drasticamente. Ademais, o almacenamento de información é agora case exclusivamente dixitais (Hilbert and López 2011) . Estes cambios crean oportunidades incribles para os investigadores sociais.

Aos efectos da investigación social, creo que a característica máis importante da era dixital e ordenadores en todas partes. Comezando como máquinas de tamaño dos cuartos que estaban dispoñibles só para os gobernos e as grandes empresas, os ordenadores foron cada vez menor en tamaño e cada vez máis popularidade. Cada década, desde a década de 1980, vimos un novo tipo de computación emerxen: ordenadores persoais, portátiles, teléfonos intelixentes, e procesadores embarcados agora (ou sexa, ordenadores dentro dispositivos, como coches, reloxos, e termostato) (Waldrop 2016) . Cada vez máis estes ordenadores ubiquotous facer máis que calcular; eles tamén entender, almacenar e transmitir información.

Para os investigadores, as implicacións de ordenadores en todas as partes son máis fáciles de ver en liña, un ambiente que é totalmente medida e propicios á experimentación. Por exemplo, unha tenda en liña pode facilmente recoller datos incrible precisas sobre os patróns de compra e de compra de millóns de clientes. Ademais, unha tenda en liña poden facilmente aleatoriamente algúns clientes para recibir unha experiencia de compra e outros para recibir outro. Esta capacidade de embaralhar no cume de seguimento significa que as tendas online pode executar constantemente experimentos clínicos controlados. En realidade, se xa comprou algo desde unha tenda en liña o seu comportamento foi Rastrexar e case certamente ser un participante dunha experiencia, se sabía ou non.

Este mundo totalmente medidos-totalmente randomizable non está pasando só en liña; é cada vez máis a suceder en todas partes. tendas físicas xa recollen datos de compra moi detallado, e están a desenvolver infraestructuras para supervisar clientes comportamento de compra e mestura experimentación en práctica empresarial rutineira. Noutras palabras, cando pensa sobre a era dixital non debe só pensar en liña, ten que pensar en todas as partes. era dixital investigación social implicará persoas interactuar en espazos totalmente dixitais e implicará a xente que utilizan dispositivos dixitais no mundo físico.

Ademais de permitir a medición do comportamento e aleatorização de tratamentos, a era dixital tamén permitiu novas formas para as persoas se comunicaren. Estas novas formas de comunicación permiten que os investigadores para realizar investigacións innovadoras e crear colaboración masiva cos seus compañeiros eo público en xeral.

Un escéptico podería apuntar que ningunha destas capacidades son realmente novos. É dicir, no pasado, houbo outros grandes avances nas habilidades das persoas para comunicarse (por exemplo, o telégrafo (Gleick 2011) ), e os ordenadores foron quedando máis rápida, máis ou menos a mesma taxa desde 1960 (Waldrop 2016) . Pero, o que iso escéptico falta é que nun determinado punto máis do mesmo convértese en algo diferente (Halevy, Norvig, and Pereira 2009) . Aquí está unha analoxía que me gusta. Se pode facer unha foto dun cabalo, entón tes unha foto. E, se pode capturar 24 imaxes dun cabalo por segundo, entón tes un filme. Por suposto, unha película é só unha morea de fotos, pero só un escéptico die hard diría que fotografías e películas son os mesmos.

Os investigadores están no proceso de facer unha transición semellante á transición da fotografía á cinematografía. Esta transición non significa que todo o que aprendemos no pasado debe ser ignorado. Así como os principios da fotografía informar os principios da cinematografía, os principios da investigación social no pasado pode informar a investigación social do futuro. Pero a transición tamén significa que non hai que seguir facendo o mesmo. Pola contra, hai que combinar os enfoques do pasado coas capacidades do presente e do futuro. Por exemplo, a investigación de Blumenstock e os seus colegas era unha mestura de investigación de levantamento tradicional co que algúns poderían chamar de ciencia de datos. Ambos os ingredientes eran necesarias: nin as respostas da investigación, nin os rexistros de teléfono por si só foron abondo. De xeito máis xeral, creo que cada vez máis investigadores sociais van ter combinar as ciencias sociais coa ciencia de datos, a fin de aproveitar as oportunidades da era dixital. Para continuar só a tomar fotos cando tamén podería estar facendo películas sería un erro.