1.2欢迎数字时代

数字时代无处不在,它的成长,它改变了什么是可能的研究人员。

这本书的核心前提是数字时代创造了社会研究新的机会。现在,研究人员可以观察到的行为,提出问题,进行实验,并在这是根本不可能在相当最近的方式进行合作。随着这些新的机遇的同时也带来了新的风险;研究人员现在可以伤害人,在相当最近的过去是不可能的方式。这些机遇和风险的来源是从模拟时代向数字时代的转变。这个过渡没有发生一次全部样的光开关接通及,实际上,过渡是尚未完成。但是,通过这一点,我们已经看够了就知道有大事发生。

注意到这种转变的一个方法是看在你的日常生活的变化。在你的生活中的许多事情,以​​前是模拟现在是数字。也许你曾经使用的相机胶卷,现在你用数码相机(这可能是您的数字电话的一部分)。也许你用来读物理的报纸,现在你阅读在线报纸。也许你用来支付事情物理现金,现在你用信用卡支付。在每一种情况下,从模拟到数字的转变意味着更多的信息现在被捕获和存储数字。

事实上,当看着骨料,过渡的效果是惊人的。在世界的信息的量迅速增加,更多的信息被数字化存储,这便于分析,传输,和合并(图1.1) (Hilbert and López 2011) 。所有这些数字信息已经到了被称为“大数据”。除了这个爆炸的数字数据,还有我们获得计算能力(图1.1)并行发展(Hilbert and López 2011) 。这些趋势增加的数字信息,并提高计算出现任何放缓的迹象。

图1.1:信息存储能力和计算能力正在急剧增加。此外,信息存储是现在几乎完全数字(希尔伯特和洛佩兹2011年)。这些变化为社会研究者令人难以置信的机会。

图1.1:信息存储能力和计算能力正在急剧增加。此外,信息存储是现在几乎完全数字(Hilbert and López 2011)这些变化为社会研究者令人难以置信的机会。

对于社会研究而言,我认为数字时代最重要的特征是电脑无处不在 。开始因为这是只提供给政府和大公司房间大小的机器,计算机已不断萎缩的规模和越来越受欢迎。每个十年世纪80年代以来,我们看到了一种新的计算出来:个人电脑,笔记本电脑,智能手机,现在嵌入式处理器(即设备内的计算机,如汽车,手表和恒温器) (Waldrop 2016)这些越来越多的电脑ubiquotous做更多的不仅仅是计算;他们还感测,存储和传输信息。

对于研究人员来说,电脑的影响无处不是最容易在网上看到,这是完全测量,并服从实验的环境。例如,一个在线商店可以很容易地收集有关的数百万客户的购物和采购模式令人难以置信的精确数据。此外,在线商店可以很容易地随机部分客户收到一个购物体验和其他人接受另一回事。这对于在随机跟踪上方能力意味着在线商店能够不断运行的随机对照实验。事实上,如果你曾经从在线商店买过东西的行为已经跟踪和你几乎肯定已经在实验的参与者,你是否知道这一点。

这充分测-完全randomizable世界不仅仅发生在网上;人们越来越多地发生无处不在。实体店已经收集非常详细的购买数据,他们正在开发的基础设施来监控顾客购物行为和实验混入日常商业实践。换句话说,当你想想你不应该只是觉得网上的数字化时代,你应该考虑无处不在。数字化时代的社会研究将涉及人们完全数字化空间互动,将涉及在物理世界中使用数字设备的人。

除了启用行为和处理随机测量,数字时代也使人们沟通的新方式。这些新的沟通方式让研究人员能够运行创新的调查,并建立与同事和公众的大规模协作。

怀疑论者可能会指出,没有这些能力是真正的新。也就是说,在过去,已经有其他的重大进展,在人民的能力,沟通(如电报(Gleick 2011)和计算机已经越来越快了大约自1960年以来以同样的速度(Waldrop 2016) 。但是,这是什么怀疑论者缺少的是,在某一点更多的相同变得不同的东西(Halevy, Norvig, and Pereira 2009) 。下面是我喜欢的一个比喻。如果你能捕捉马的形象,那么你有一张照片。而且,如果你可以捕捉每秒一匹马的24幅图像,那么你有一部电影。当然,电影只是一堆照片,但只有难改怀疑论者会声称,照片和电影都是一样的。

研究人员在作出过渡类似于从摄影到电影制片过渡的过程。这种转变并不意味着我们在过去学到的一切应该被忽略。正如摄影的原则,告知摄影的原则,社会研究,在过去的原则将告知未来的社会研究。但是,转型也意味着我们不应该继续做同样的事情。相反,我们必须从现在和未来的能力相结合以往的做法。例如,Blumenstock和同事的研究是传统的调查研究,什么一些可以称之为数据科学的混合物。这两个成分是必要的:既不是自己调查的答复,也没有电话记录足够。更一般地,我认为越来越多社会研究者需要社会科学与科学数据,以便采取的数字化时代的机遇结合起来。要只能继续拍照的时候,我们也可以拍电影将是一个错误。