1.2 Tervetuloa digitaaliaikaan

Digitaaliaikaan on kaikkialla, se kasvaa, ja se muuttuu, mikä on mahdollista tutkijoille.

Keskeinen lähtökohta tämän kirjan on, että digitaaliaikaan luo uusia mahdollisuuksia sosiaaliseen tutkimukseen. Tutkijat voivat nyt tarkkailla käyttäytymistä, esittää kysymyksiä, kokeiluja ja yhteistyötä tavoilla, jotka olivat yksinkertaisesti mahdotonta aivan viime aikoina. Yhdessä nämä uudet mahdollisuudet tulla myös uusia riskejä; Tutkijat voivat nyt vahingoittaa ihmisiä tavoilla, jotka olivat mahdottomia melko lähimenneisyydessä. Lähde näistä mahdollisuuksista ja riskeistä on siirtyminen analogisesta iästä digitaaliaikaan. Tämä siirtyminen ei tapahdu kerralla kaltainen valoa kytkin kääntämällä-ja, itse asiassa, siirtyminen ei ole vielä valmis. Mutta tässä kohdassa olemme nähneet tarpeeksi tietää, että jotain suurta on tapahtumassa.

Yksi tapa huomata tämä siirtyminen on etsiä muutoksia jokapäiväisessä elämässä. Monet asiat elämässäsi, jotka ennen analogiseksi ovat nyt digitaalinen. Ehkä tapana käyttää kameraa elokuva ja nyt käytät digitaalikameraa (joka on luultavasti osa digitaalisesta puhelin). Ehkä käytetään lukemaan fyysinen sanomalehti ja nyt lukea verkkolehtiä. Ehkä käyttää maksuvälineenä asioita käteisen rahan ja nyt maksat luottokortilla. Kussakin tapauksessa siirtyminen analogisesta digitaaliseen tarkoittaa, että lisätietoa on nyt kuvattu ja tallennetaan digitaalisesti.

Itse asiassa, kun tarkasteltiin yhteenlaskettuna vaikutukset siirtymisen ovat hämmästyttäviä. Tiedon määrä maailmassa kasvaa nopeasti ja kyseisten tietojen on tallennettu digitaalisesti, mikä helpottaa analyysi, siirto, ja yhdistämällä (Kuva 1.1) (Hilbert and López 2011) . Kaikki tämä digitaalinen tieto on alettu kutsua "iso data." Tämän lisäksi räjähdys digitaalista tietoa, on rinnakkainen kasvu meidän pääsy laskentatehoa (Kuva 1.1) (Hilbert and López 2011) . Nämä suuntaukset lisääntyvä digitaalisen tiedon ja kasvava computing-osoita mitään merkkejä hidastumisesta.

Kuva 1.1: Information tallennuskapasiteetti ja laskentatehoa kasvaa dramaattisesti. Edelleen tiedon tallennus on nyt lähes yksinomaan digitaaliseen (Hilbert ja López 2011). Nämä muutokset luovat uskomattoman mahdollisuuksia sosiaaliseen tutkijoille.

Kuva 1.1: Information tallennuskapasiteetti ja laskentatehoa kasvaa dramaattisesti. Edelleen tiedon tallennus on nyt lähes yksinomaan digitaaliseen (Hilbert and López 2011) . Nämä muutokset luovat uskomattoman mahdollisuuksia sosiaaliseen tutkijoille.

Tarkoitetaan sosiaalisen tutkimuksen, mielestäni tärkein ominaisuus digitaaliaikaan on tietokoneet kaikkialla. Alku kuin huoneen kokoinen koneita, jotka olivat saatavilla vain hallitusten ja suuryritysten tietokoneet ovat jatkuvasti koko pienenee ja kasvava suosio. Jokainen vuosikymmen 1980-luvulta lähtien, olemme nähneet uudenlaista tietojenkäsittelyn esiin: henkilökohtaiset tietokoneet, kannettavat tietokoneet, älypuhelimet, ja nyt sulautettu prosessori (eli tietokoneen sisälle laitteiden kuten autojen, kellot, ja termostaatit) (Waldrop 2016) . Yhä nämä ubiquotous tietokoneita tehdä enemmän kuin vain laskea; ne myös aistivat, tallentaa ja välittää tietoa.

Tutkijoille vaikutuksia tietokoneiden kaikkialla ovat helpoimmin nähtävissä verkossa, ympäristössä, joka on täysin mitatut ja vastaanottavaisia ​​kokeilua. Esimerkiksi verkkokaupan voi helposti kerätä uskomattoman tarkkoja tietoja ostos ja ostotapoja miljoonia asiakkaita. Edelleen, verkkokaupan voi helposti sekoita jotkut asiakkaat saavat yhden ostokokemuksen ja muut vastaanottamaan toiselle. Tämä kyky Satunnaista päälle seuranta tarkoittaa, että verkkokaupoista voi jatkuvasti ajaa satunnaistettuja kokeita. Itse asiassa, jos olet joskus ostanut mitään verkkokaupasta käytöksesi on jäljitetty ja olet lähes varmasti ollut osallisena kokeilu, onko tiesitte sitä tai ei.

Tämä täysin mitattuna-täysin-randomizable maailma ei ole vain tapahtuu verkossa; se on yhä tapahtuu kaikkialla. Fyysinen myymälöissä jo keräävät erittäin yksityiskohtaisia ​​ostotiedot, ja ne kehittävät infrastruktuuria seuraamaan asiakkaiden ostokäyttäytymisen ja sekoita kokeilu osaksi rutiinia liiketoiminnassa. Toisin sanoen, kun ajattelee digitaaliajan sinun pitäisi vain ajatella verkossa, sinun pitäisi ajatella kaikkialla. Digitaaliajan sosiaalista Tutkimuksessa on ihmisiä vuorovaikutuksessa täysin digitaalisiin tiloissa ja osallistuu ihmiset käyttävät digitaalisia laitteita fyysisessä maailmassa.

Lisäksi mahdollistaa mittaamisen käyttäytymistä ja satunnaistamisen hoitoja, digitaaliaikaan on mahdollistanut myös uusia keinoja pitää kommunikoida. Nämä uudet muodot viestintä mahdollistaa tutkijoiden juosta innovatiivisia tutkimuksia ja luoda massa yhteistyötä työtovereidensa ja suurelle yleisölle.

Skeptikko voisi huomauttaa, että mikään näistä mahdollisuudet ovat todella uutta. Eli aikaisemmin on ollut muita merkittäviä edistysaskeleita ihmisten kykyjä kommunikoida (esim lennätin (Gleick 2011) ), ja tietokoneet ovat tulossa nopeampia suunnilleen samalla nopeudella 1960-luvulta lähtien (Waldrop 2016) . Mutta, mitä tämä skeptikko puuttuu on, että tietyssä vaiheessa lisää samaa tulee jotain erilaista (Halevy, Norvig, and Pereira 2009) . Tässä analogiaa, että pidän. Jos voit ottaa kuvan hevosen, niin sinulla on valokuva. Ja, jos voit kaapata 24 kuvaa hevosen sekunnissa, niin sinulla on elokuva. Tietenkin elokuva on vain joukko kuvia, mutta vain Die Hard skeptikko väittäisi valokuvat ja elokuvat ovat samat.

Tutkijat ovat parhaillaan tekemässä siirtyminen muistuttaa siirtymistä valokuvauksen elokuvaamista. Tämä siirtyminen ei tarkoita, että kaikki olemme oppineet menneisyydessä ei saa jättää huomiotta. Aivan kuten periaatteet valokuvauksen ilmoittaa periaatteiden kuvaus, periaatteita yhteiskunnan tutkimuksen aiemmin ilmoittaa yhteiskunnallisen tutkimuksen tulevaisuuden. Mutta siirtyminen tarkoittaa myös sitä, että meidän pitäisi jatkaa tekevät samaa. Sen sijaan meidän on yhdistettävä lähestymistapoja menneisyyden kanssa ominaisuuksia nyt ja tulevaisuudessa. Esimerkiksi tutkimus Blumenstock ja kollegoiden oli sekoitus perinteistä kyselytutkimuksen, mitä jotkut saattavat kutsua tietoja tiedettä. Molemmat nämä ainekset olivat tarpeen: kumpikaan kyselyvastausten eikä puhelutiedot itse riitti. Yleisemmin, uskon, että yhä sosiaaliset tutkijat täytyy yhdistää sosiaalinen tieteen data science voidakseen hyödyntää mahdollisuudet digitaaliaikaan. Jatka vain kuvien ottamisen, kun voisimme myös tehdä elokuvia olisi virhe.