Hvad skal du læse næste
- En blækplet (afsnit 1.1)
For en mere detaljeret beskrivelse af projektet af Blumenstock og kolleger, se kapitel 3 i denne bog.
- Velkommen til den digitale tidsalder (afsnit 1.2)
Gleick (2011) giver et historisk overblik over ændringer i menneskets evne til at indsamle, gemme, transmittere og behandle oplysninger.
For en introduktion til den digitale tidsalder, der fokuserer på potentielle skader, som f.eks. Krænkelser af privatlivets fred, se Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) og Mayer-Schönberger (2009) . For en introduktion til den digitale tidsalder, der fokuserer på muligheder, se Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .
For mere om virksomheder, der blander eksperimenter i rutinepraksis, se Manzi (2012) , og for mere om firmaer, der sporer adfærd i den fysiske verden, se Levy and Baracas (2017) .
Digital tidsalder kan være både instrumenter og objekter. Du kan f.eks. Bruge sociale medier til at måle den offentlige mening, eller du vil måske forstå virkningen af sociale medier på den offentlige mening. I ét tilfælde tjener det digitale system som et instrument, der hjælper dig med at foretage ny måling. I det andet tilfælde er det digitale system genstand for undersøgelse. For mere om denne sondring, se Sandvig and Hargittai (2015) .
- Forskning design (afsnit 1.3)
For mere om forskningsprojekter inden for samfundsvidenskab, se King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) og Khan and Fisher (2013) .
Donoho (2015) beskriver datalogi som aktiviteter, som folk lærer af data, og den tilbyder en datavidenskabshistorie, der sporer den intellektuelle oprindelse af feltet til forskere som Tukey, Cleveland, Chambers og Breiman.
For en serie af førstepersoners rapporter om gennemførelse af social forskning i den digitale tidsalder, se Hargittai and Sandvig (2015) .
- Temaer i denne bog (afsnit 1.4)
For mere om blanding af readymade og custommade data, se Groves (2011) .
For mere om manglende "anonymisering", se kapitel 6 i denne bog. Den samme generelle teknik, som Blumenstock og kolleger brugte til at udlede folks rigdom, kan også bruges til at udlede potentielt følsomme personlige egenskaber, herunder seksuel orientering, etnicitet, religiøse og politiske synspunkter og brug af vanedannende stoffer (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .
