1.2 Witamy w erze cyfrowej

Era cyfrowa jest wszędzie, rośnie i zmienia to, co jest możliwe dla naukowców.

Głównym założeniem tej książki jest to, że era cyfrowa stwarza nowe możliwości dla badań społecznych. Naukowcy mogą teraz obserwować zachowanie, zadawać pytania, przeprowadzać eksperymenty i współpracować w sposób, który był w przeszłości niemożliwy. Wraz z tymi nowymi możliwościami pojawiają się nowe zagrożenia: naukowcy mogą teraz szkodzić ludziom w sposób, który był niemożliwy w niedawnej przeszłości. Źródłem tych szans i zagrożeń jest przejście od wieku analogowego do epoki cyfrowej. To przejście nie nastąpiło od razu - jak włączenie włącznika światła - i w rzeczywistości nie jest jeszcze kompletne. Jednak widzieliśmy już wystarczająco dużo, aby wiedzieć, że dzieje się coś wielkiego.

Jednym ze sposobów zauważenia tego przejścia jest szukanie zmian w codziennym życiu. Wiele rzeczy w waszym życiu, które kiedyś były analogowe, są teraz cyfrowe. Być może używałeś aparatu z filmem, ale teraz używasz aparatu cyfrowego (który jest prawdopodobnie częścią twojego smartfona). Może kiedyś czytałeś fizyczną gazetę, ale teraz czytasz gazetę online. Może płaciłeś za rzeczy gotówką, ale teraz płacisz kartą kredytową. W każdym przypadku zmiana z analogowego na cyfrowy oznacza, że ​​więcej danych o Tobie jest przechwytywanych i przechowywanych cyfrowo.

W rzeczywistości, gdy spojrzy się na całość, efekty przejścia są zadziwiające. Ilość informacji na świecie gwałtownie rośnie, a więcej z tych informacji jest przechowywanych cyfrowo, co ułatwia analizę, transmisję i łączenie (rysunek 1.1). Wszystkie te informacje cyfrowe zaczęto nazywać "dużymi danymi". Oprócz tej eksplozji danych cyfrowych obserwuje się równoległy wzrost dostępu do mocy obliczeniowej (rysunek 1.1). Te trendy - rosnące ilości danych cyfrowych i rosnąca dostępność komputerów - prawdopodobnie utrzymają się w przewidywalnej przyszłości.

Rysunek 1.1: Pojemność magazynowania informacji i moc obliczeniowa rosną dramatycznie. Co więcej, przechowywanie informacji jest teraz prawie wyłącznie cyfrowe. Te zmiany stwarzają niesamowite możliwości dla badaczy społecznych. Zaadaptowane z Hilbert i López (2011), ryc. 2 i 5.

Rysunek 1.1: Pojemność magazynowania informacji i moc obliczeniowa rosną dramatycznie. Co więcej, przechowywanie informacji jest teraz prawie wyłącznie cyfrowe. Te zmiany stwarzają niesamowite możliwości dla badaczy społecznych. Zaadaptowane z Hilbert and López (2011) , ryc. 2 i 5.

Dla celów badań społecznych uważam, że najważniejszą cechą ery cyfrowej są komputery na całym świecie . Począwszy od maszyn wielkości pokoju, które były dostępne tylko dla rządów i dużych firm, komputery zmniejszały się i wzrastały w wszechobecności. Każdej dekadzie od lat 80. XX wieku pojawił się nowy rodzaj komputerów: komputerów osobistych, laptopów, smartfonów, a teraz wbudowanych procesorów w "Internet of Things" (tj. Komputery wewnątrz urządzeń takich jak samochody, zegarki i termostaty) (Waldrop 2016) . Coraz częściej te wszechobecne komputery robią więcej niż tylko kalkulują; wyczuwają, przechowują i przekazują informacje.

Dla badaczy implikacje obecności komputerów na całym świecie są najłatwiejsze do obejrzenia w Internecie, w środowisku, które jest w pełni mierzone i poddawane eksperymentom. Na przykład sklep internetowy może łatwo zbierać niewiarygodnie dokładne dane o wzorcach zakupów milionów klientów. Co więcej, może z łatwością dobrać losowo grupy klientów, aby otrzymywać różne doświadczenia związane z zakupami. Ta zdolność do randomizacji w oparciu o śledzenie oznacza, że ​​sklepy internetowe mogą stale uruchamiać losowe kontrolowane eksperymenty. W rzeczywistości, jeśli kiedykolwiek kupiłeś coś ze sklepu internetowego, Twoje zachowanie zostało śledzone i prawie na pewno uczestniczyłeś w eksperymencie, niezależnie od tego, czy o tym wiesz, czy nie.

Ten w pełni mierzony, w pełni losowy świat nie dzieje się tylko online; coraz częściej dzieje się wszędzie. Sklepy fizyczne zbierają już bardzo szczegółowe dane dotyczące zakupów i rozwijają infrastrukturę, aby monitorować zachowania zakupowe klientów i mieszać eksperymenty z rutynowymi praktykami biznesowymi. "Internet przedmiotów" oznacza, że ​​zachowania w świecie fizycznym będą coraz częściej rejestrowane przez czujniki cyfrowe. Innymi słowy, jeśli myślisz o badaniach społecznych w erze cyfrowej, nie powinieneś myśleć w Internecie , powinieneś myśleć wszędzie .

Oprócz umożliwienia pomiaru zachowań i losowości zabiegów, erze cyfrowej udało się również stworzyć nowe sposoby komunikowania się. Te nowe formy komunikacji umożliwiają naukowcom prowadzenie innowacyjnych ankiet i tworzenie masowej współpracy z kolegami i ogółem społeczeństwa.

Sceptyk może zaznaczyć, że żadna z tych możliwości nie jest naprawdę nowa. To znaczy, że w przeszłości istniały inne znaczące postępy w umiejętnościach komunikowania się ludzi (np. Telegraf (Gleick 2011) ), a komputery były coraz szybsze w mniej więcej tym samym tempie od 1960 roku (Waldrop 2016) . Ale tego, którego brakuje sceptykowi, jest to, że w pewnym momencie to samo staje się czymś innym. Oto analogia, którą lubię (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Jeśli możesz uchwycić obraz konia, masz zdjęcie. A jeśli uda Ci się uchwycić 24 obrazy konia na sekundę, to masz film. Oczywiście film to tylko kilka zdjęć, ale tylko skrajny sceptyk twierdzi, że zdjęcia i filmy są takie same.

Badacze są w trakcie dokonywania zmiany, podobnie jak przejście od fotografii do kinematografii. Ta zmiana nie oznacza jednak, że wszystko, czego nauczyliśmy się w przeszłości, powinno zostać zignorowane. Tak jak zasady fotografii informują o kinematografii, zasady badań społecznych, które zostały opracowane w ciągu ostatnich 100 lat, będą informować o badaniach społecznych zachodzących w ciągu najbliższych 100 lat. Ale zmiana oznacza również, że nie powinniśmy dalej robić tego samego. Musimy raczej połączyć podejście przeszłości z możliwościami teraźniejszości i przyszłości. Na przykład badania Joshua Blumenstock i kolegów były mieszanką tradycyjnych badań ankietowych z tym, co niektórzy mogliby nazwać nauką o danych. Oba te składniki były konieczne: ani odpowiedzi ankietowe, ani zapisy rozmów same w sobie nie wystarczały, by uzyskać wysokiej rozdzielczości szacunki ubóstwa. Ogólnie rzecz biorąc, badacze społeczni będą musieli połączyć idee z nauk społecznych i nauki o danych w celu skorzystania z możliwości ery cyfrowej; samo podejście nie wystarczy.