5.3.2 Foldit

ਫੋਲਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਗੇਲਿੰਗ ਗੇਮ ਹੈ ਜੋ ਗੈਰ-ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ.

Netflix ਇਨਾਮ, ਜਦਕਿ evocative ਅਤੇ ਸਾਫ, ਖੁੱਲੇ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਨੈੱਟਫਿਲਕ ਇਨਾਮ ਵਿੱਚ ਜਿਆਦਾਤਰ ਗੰਭੀਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਕੋਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸੀ. ਪਰ, ਓਪਨ ਕਾਲ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਰਸਮੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਜਿਵੇਂ ਫੁਲਟੀਟ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ-ਗੇਲਿੰਗ ਗੇਮ.

ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵੜਨਾ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਅਮੀਨੋ ਐਸਿਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਇਸਦੇ ਆਕਾਰ ਤੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀ ਖਾਸ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਸੌਖਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨੀਵਾਂ ਊਰਜਾ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ ਜੋ ਵੱਖ ਵੱਖ ਧੱਫੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਿੱਚੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਚਿੱਤਰ 5.7). ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਖੋਜਕਾਰ ਉਸ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫੜਿਆ ਜਾਏਗਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਦਾ ਸਾਦਾ ਸਾਦਾ ਲਗਦਾ ਹੈ: ਕੇਵਲ ਹਰ ਸੰਭਵ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ, ਉਸਦੀ ਊਰਜਾ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਘੁੱਲ ਜਾਵੇਗਾ. ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਹਰ ਸੰਭਵ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਰਬਾਂ ਅਤੇ ਅਰਬਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਹਨ. ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨੇੜੇ-ਤੇੜੇ ਜਾਨਵਰ ਸ਼ਕਤੀ ਹੁਣ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕਾਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ. ਪਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਜੇ ਤੱਕ ਮੁਕੰਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ.

ਚਿੱਤਰ 5.7: ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫਿੰਗ. ਡਾ. ਕੇਜਾਗਰਦਾ / ਵਿਕੀਮੀਡੀਆ ਕਾਮਨਜ਼ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਸ਼ਿਸ਼ਟਤਾ.

ਚਿੱਤਰ 5.7: ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਫਿੰਗ. "ਡਾਜਾਜਾਗਰਦਾ" / ਵਿਕੀਮੀਡੀਆ ਕਾਮਨਜ਼ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਸ਼ਿਸ਼ਟਤਾ.

ਡੇਵਿਡ ਬੇਕਰ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਰਿਸਰਚ ਗਰੁੱਪ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ ਢੇਰ ਨੂੰ ਕੰਪਨਟੇਸ਼ਨਲ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ. ਇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਚ, ਬੇਕਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੇ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਵਿਵਸਥਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਵੈ-ਸੇਵਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਭਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ. ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਵਾਲੰਟੀਅਰ ਇੱਕ ਸਕਰੀਨਸੇਵਰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੇ ਹੋ ਰਿਹਾ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਨੇ ਬੇਕਰ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨੂੰ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਉਹ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਗਿਣਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੋਲਟ (Hand 2010) ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ.

ਫੋਲਟ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਇਕ ਗੇਮ ਵਿਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਖੇਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਖਿਡਾਰੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਫੋਲਟ ਇਕ ਬੁਝਾਰਤ (ਚਿੱਤਰ 5.8) ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਖਿਡਾਰੀ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਟੈਂਗਲ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ- "ਟਵੀਕ," "ਵਿਕਗ," "ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ" -ਇਸ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਇਹਨਾਂ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅੰਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਚਾਨਕ, ਸਕੋਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਗਣਨਾ ਦੇ ਊਰਜਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਹੇਠਲੇ-ਊਰਜਾ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਵਿਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਸਕੋਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਘੱਟ-ਊਰਜਾ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਲੱਭਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਗੇਮ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ- Netflix Prize-protein folding ਵਿੱਚ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਚਿੱਤਰ 5.8: ਫੋਲਟ ਲਈ ਗੇਮ ਸਕਰੀਨ. Http://www.fold.it ਤੋਂ ਅਨੁਮਤੀ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਚਿੱਤਰ 5.8: ਫੋਲਟ ਲਈ ਗੇਮ ਸਕਰੀਨ. Http://www.fold.it ਤੋਂ ਅਨੁਮਤੀ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਫੋਲਟ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਧੀਆ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜੀਵ-ਰਸਾਇਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰਸਮੀ ਗਿਆਨ ਵਾਲੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਿਡਾਰੀ ਕੰਮ 'ਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ' ਤੇ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਖਿਡਾਰੀ ਅਤੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ ' ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਫਿਟਿੱਟ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚਕਾਰ ਸਿਰ-ਤੋਂ-ਮੁਖੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ, ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੇ 10 ਵਿੱਚੋਂ 5 ਪ੍ਰੋਟੀਨ (Cooper et al. 2010) ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ.

ਫੋਲਿਟ ਅਤੇ ਨੈੱਟਫਿਲਕ ਇਨਾਮ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਦੋਵੇਂ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਲਈ ਖੁਲ੍ਹੇ ਕਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਉਸੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇਕ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਲੱਗ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿਚ ਵੇਖਾਂਗੇ: ਪੇਟੈਂਟ ਕਾਨੂੰਨ ਇੱਕ ਖੁਲ੍ਹੀ ਕਾਲ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇਹ ਆਖਰੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਅਮਲੀਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ.