5.3.4 Дүгнэлт

Нээлттэй дуудлага нь танд тодорхой тайлбарлаж болох асуудлуудын шийдлийг олох боломжийг олгодог боловч та өөрөө шийдэж чадахгүй.

бүх гурван нээлттэй дуудлага төсөл, Netflix шагналт, Foldit, Peer-тулд-Патент, судлаачид нь тодорхой хэлбэрийн асуулт тавьсан шийдлийг тулгарч, дараа нь хамгийн сайн шийдлийг сонгосон. Судлаачид ч гэсэн асуух шилдэг шинжээч мэдэж байх хэрэгтэй биш үү, заримдаа сайхан санаа санаанд оромгүй газраас ирсэн.

Одоо би нээлттэй дуудлагын төслүүд болон хүний ​​тооцооллын төслүүдийн хооронд хоёр чухал ялгааг тодруулж болно. Нэгдүгээрт, нээлттэй дуудлагын төслүүдэд судлаач зорилгоо тодорхойлсон байдаг (жишээлбэл, киноны рейтингийг урьдчилан таамаглах), харин хүний ​​тооцоололд судлаач нь микропрасст (тухайлбал, галактикийг ангилах) гэж тодорхойлдог. Хоёрдугаарт, судлаачид хамгийн сайн хувь нэмэр оруулахыг хүсдэг. Тухайлбал киноны рейтинг, уургийн хамгийн бага энергийн тохируулга, эсвэл хамгийн урьтай урлаг, хамгийн хялбар хослол гэх мэт хамгийн сайн хувь нэмэр оруулахыг судлаачид хүсдэг. хувь нэмэр.

Нээлттэй дуудлагын ерөнхий загвар болон эдгээр гурван жишээнээс харахад нийгмийн судалгаанд ямар төрлийн асуудлууд энэ аргаар тохиромжтой байж болох вэ? Энэ үедээ би олон амжилттай ү ү ү ү ү ү ү ү ү ү ү үд ү йг тайлбарлах болно. Шууд аналогоор бол хэн нэгэн тодорхой хүн, санаа бодлыг нь дурдахын тулд эртний баримт бичгийг хайж байсан түүхэн судлаачаар ижилхэн Peer-to-Patent загварын нээлттэй дуудлага ашигладаг гэж төсөөлж болно. Холбогдох баримт бичгүүд нь нэг архивт биш боловч түгээмэл тархацтай бол энэ төрлийн асуудалд нээлттэй дуудлага хийх арга нь ялангуяа үнэ цэнэтэй байж болно.

Ерөнхийдөө олон засгийн газар, компаниуд олон дуудлагатай дуудлага хийх боломжтой асуудлуудтай байдаг тул нээлттэй дуудлага нь таамаглахад ашиглагддаг алгоритмуудыг үүсгэдэг бөгөөд эдгээр таамаглал нь үйл ажиллагааны чухал удирдамж болж чадна (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Жишээлбэл, Netflix кинонд рейтингийг урьдчилан таамаглахыг хүссэн шиг засгийн газрууд хяналтын ресурсуудыг илүү үр ашигтайгаар хуваарилахын тулд ресторанд эрүүл мэндийн кодексийг зөрчих магадлалтай байдаг. Иймэрхүү асуудлын уршгаар Эдвард Глейрер болон бусад хамтрагчид (2016) Yelp сэтгүүлийн өгөгдөл, түүхэн шалгалтын өгөгдлүүд дээр тулгуурлан рестораны эрүүл ахуй, ариун цэврийн зөрчлийг урьдчилан таамаглахад нь Бостоны City-д туслах нээлттэй дуудлага ашиглав. Тэд нээлттэй дуудлага хүлээн авдаг таамагласан загвар нь зоогийн газрын хянагчдын бүтээмжийг ойролцоогоор 50% -иар нэмэгдүүлнэ гэж тооцоолсон.

Нээлттэй дуудлага нь онолын хувьд харьцуулах, туршихад ашиглагдах боломжтой. Жишээлбэл, АНУ-ын 20 хотод тєрсєн цагаасаа эмзэг бїлгийн болон хїїхдийн эрїїл мэндийг судлах судалгаагаар 5000 орчим хїїхэд тєрїїлсэн байна (Reichman et al. 2001) . Судлаачид эдгээр хүүхдүүд, тэдний гэр бүл, тэдний орчин тойрон, 1, 3, 5, 9, 15 настай хүүхдүүдийн талаар мэдээлэл цуглуулсан. Эдгээр хүүхдүүдийн талаархи бүх мэдээллээс судлаачид коллежээс төгсөх гэх мэт үр дүнг урьдчилан таамаглах нь хэр сайн бэ? Эсвэл зарим үр дүнг урьдчилан таамаглахад өгөгдөл, онол нь хамгийн үр дүнтэй байхын тулд зарим судлаачдад илүү сонирхолтой байхаар илэрхийлсэн байдаг. Эдгээр хүүхдүүдийн аль нь ч коллежид сурч чадахгүй байгаа тул энэ нь жинхэнэ урагшлах таамаглал байх болно. Судлаачдын ашиглаж болох олон янзын стратеги байдаг. Амьдралын үр дүнг тодорхойлоход хөршүүд нь шүүмжлэлтэй гэж үздэг судлаач нэг аргыг хэрэглэж болно гэж үздэг бол гэр бүлд чиглэсэн судлаач нь өөр өөр зүйл хийж болно. Эдгээр аргуудын алийг нь сайжруулах вэ? Бид мэдэхгүй, мэдэж байх явцад бид гэр бүл, хөршүүд, боловсрол, нийгмийн тэгш бус байдлын талаар чухал зүйлийг сурч болно. Цаашилбал, эдгээр таамаглалууд ирээдүйн мэдээллийг цуглуулахад ашигладаг. Коллеж төгсөгчдийн цөөн тооны коллеж төгсөгчид аль нь загварыг төгсөхийг таамаглаагүй гэж төсөөлөөд үз дээ; Эдгээр хүмүүс чанарын уулзалт ярилцлага, угсаатны зүйн ажиглалтыг хийхэд хамгийн тохиромжтой нэр дэвшигч болно. Тиймээс, энэ төрлийн нээлттэй дуудлагад таамаглал нь төгсгөл биш юм; Харин тэдгээр нь онолын уламжлалыг харьцуулах, баяжуулах, хослуулах шинэ арга замыг бий болгодог. Энэ төрлийн нээлттэй дуудлага нь эмзэг бүлгийн хүүхдүүд, хүүхдийн эрүүл мэндийг судлах судалгаагаар хэнийг коллежид явахыг урьдчилан таамаглах боломжгүй юм. Энэ нь эцсийн эцэст нийгмийн өгөгдлийн багцад цуглуулагдах аливаа үр дүнг таамаглахад хэрэглэгдэж болно.

Энэ хэсэгт өмнө нь бичсэнчлэн, нээлттэй захиас ашиглан нийгмийн судлаачдын олон жишээ байгаагүй. Энэ нь олон нийтийн эрдэмтэд тэдний асуултыг асуухад нээлттэй дуудлага хийхэд тохиромжтой биш гэж би боддог. Netflix Prize-т буцаж очиход нийгмийн эрдэмтэд ихэнхдээ амтыг урьдчилан таамаглахыг хүсдэггүй. Харин нийгмийн янз бїрийн ангиллын хїмїїс соёлын амтыг яаж яагаад, яагаад авч їзэхийг асууж болох юм ( Bourdieu (1987) ). Ийм "яаж", "яагаад" асуулт амархан шалгагдсан шийдэлд хүргэдэггүй, тиймээс нээлттэй дуудлагад тохиромжгүй мэт санагддаг. Тиймээс энэ нь нээлттэй дуудлага тайлбар асуулт илүү асуулт урьдчилан илүү тохиромжтой байдаг нь харагдаж байна. Сүүлийн үеийн онолчид нийгмийн эрдэмтэдийг тайлбар болон таамаглалын хоорондох ялгааг эргэн харахыг уриалсан (Watts 2014) . Урьдчилан таамаглах болон тайлбарлах хоёрын хоорондох шугамын хувьд, нийгмийн судалгаа шинжилгээний нээлттэй дуудлага нь улам бүр түгээмэл байх болно гэж найдаж байна.