4.4.3 കറകളഞ്ഞ

പരീക്ഷണങ്ങൾ എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് അളക്കും. എന്തിന്, എങ്ങനെ സംഭവിച്ചു കറകളഞ്ഞ വിശദീകരിക്കുന്നു.

ലളിതമായ പരീക്ഷണങ്ങൾക്കപ്പുറത്തേക്ക് നീങ്ങാൻ മൂന്നാമത്തെ താക്കോൽ മെക്കാനിസം ആണ് . സംവിധാനങ്ങൾ ഒരു ചികിത്സ ഒരു പ്രഭാവം എത്രയാണ് കാരണമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുക അല്ലെങ്കിൽ. മെക്കാനിസിസങ്ങൾക്കായി തിരയുന്ന പ്രക്രിയയും ചിലപ്പോൾ വേരിയബിളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മദ്ധ്യസ്ഥത ചരങ്ങളുടെ ഇടവേളകളിൽ തിരയുന്നു. പരീക്ഷണാത്മക ഫലങ്ങൾ കാരണമായി കണക്കാക്കാൻ നല്ലതാണ് എങ്കിലും, അവ പലപ്പോഴും യാന്ത്രികത വെളിപ്പെടുത്താൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടില്ല. ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ രണ്ട് മാർഗങ്ങളിലൂടെ തിരിച്ചറിയാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കും: (1) കൂടുതൽ പ്രക്രിയ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ അവർ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. (2) അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി ചികിത്സാരീതികൾ പരീക്ഷിക്കാൻ അവർ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ഔപചാരികമായി (Hedström and Ylikoski 2010) നിർവചിക്കുന്നതിനുള്ള മെക്കാനിസം (Hedström and Ylikoski 2010) കാരണം ഞാൻ ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തിലൂടെ തുടങ്ങാം: limes and scurvy (Gerber and Green 2012) . പതിനെട്ടാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, നാവികർ കഴിച്ച കാലത്തുണ്ടായ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ അവർക്കുണ്ടായില്ലെന്ന് ഡോക്ടർമാർ മനസ്സിലാക്കി. സ്ർർവി വളരെ ഗുരുതരമായ രോഗം മാത്രമല്ല, ഇത് ശക്തമായ വിവരങ്ങളായിരുന്നു. എന്നാൽ ഈ വിഷപദാർത്ഥങ്ങൾ തണുപ്പ് തടയാൻ എന്തുകൊണ്ട് ഈ ഡോക്ടർമാർക്ക് അറിയില്ലായിരുന്നു. 200 വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം, 1932 വരെ, ശാസ്ത്രജ്ഞർ വിശ്വസനീയമായി വിറ്റാമിൻ സി സ്യൂട്ട് സ്കിർവിക്ക് തടസ്സം തടയാൻ കാരണമുണ്ടായിരുന്നു (Carpenter 1988, 191) . ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വിറ്റാമിൻ സി എന്നത് limes കർശനമായ പ്രതിരോധത്തെ തടയാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു സംവിധാനമാണ് (ചിത്രം 4.10). തീർച്ചയായും, സംവിധാനത്തെ തിരിച്ചറിയുന്നത് വളരെ ശാസ്ത്രീയമായ ഒരു ശാസ്ത്രശാഖയാണ്. കാര്യങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നത് എന്താണെന്നറിയാൻ. പ്രായോഗിക മാർഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് പ്രായോഗികമായി വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഒരു ചികിത്സ ചെയ്യുന്നതെന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് നമുക്ക് മനസ്സിലായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, കൂടുതൽ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പുതിയ ചികിത്സകൾ നമുക്ക് വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ചിത്രം 4.10: ലൈമുകൾ സ്ർർവി തടയാൻ സഹായിക്കും.

ദൗർഭാഗ്യവശാൽ, ഒറ്റപ്പെടലിനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ വളരെ പ്രയാസമാണ്. മന്ദഹസങ്ങളും ശല്യവും പോലെയല്ലാതെ, പല സാമൂഹ്യ ക്രമീകരണങ്ങളിലും, ചികിത്സാരീതി പലതരം പരസ്പരബന്ധിത വഴികളിലൂടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. എന്നിരുന്നാലും, സോഷ്യൽ വ്യവസ്ഥകളും ഊർജ്ജോപയോഗവും കണക്കിലെടുത്ത്, ഗവേഷണ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും അനുബന്ധ ചികിത്സാരീതികൾ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്ത് മെറ്റീരിയലുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ഗവേഷകർ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട്.

സാധ്യമായ സംവിധാനങ്ങളെ എങ്ങനെ പരീക്ഷിച്ചുനോക്കാനുള്ള ഒരു മാര്ഗ്ഗം ചികിത്സാരംഗത്തെ എങ്ങനെ സ്വാധീനിച്ചു എന്നു വിശദീകരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, Allcott (2011) ഗാർഹിക ഊർജ്ജ റിപ്പോർട്ടുകൾ ജനങ്ങൾക്ക് വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കാൻ ഇടയാക്കി എന്ന് ഓർക്കുക. എന്നാൽ ഈ റിപ്പോർട്ടുകൾ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം കുറച്ചതെങ്ങനെ? എന്താണ് മെക്കാനിസം? Allcott and Rogers (2014) , ഒരു വൈദ്യുത കമ്പനിയുമായി സഹകരിച്ച്, ഒരു Allcott and Rogers (2014) പ്രോഗ്രാമിലൂടെ ഉപഭോക്താക്കളെ കൂടുതൽ ഊർജ്ജ-കാര്യക്ഷമമായ മോഡലുകൾക്ക് അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്ത വിവരങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ലഭിച്ചു. Allcott and Rogers (2014) ആളുകൾ അവരുടെ വീട്ടുപകരണങ്ങൾ നവീകരിച്ചു. എന്നാൽ, ഈ വ്യത്യാസം വളരെ ചെറുതായിരുന്നു. ചികിത്സകൊടുക്കുന്ന കുടുംബങ്ങളിലെ ഊർജ്ജോൽപാദനത്തിന്റെ 2% മാത്രമെ ഇത് കണക്കാക്കാൻ കഴിയൂ. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, അപ്ഗ്രേഡ് അപ്ഗ്രേഡുകൾ എന്നത് പ്രധാന ഊർജ്ജം അല്ല, അതിലൂടെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം കുറയുകയും ചെയ്തു.

ചികിത്സയുടെ അല്പം വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുക എന്നതാണ് മെക്കാനിസങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള രണ്ടാമത്തെ മാർഗം. ഉദാഹരണത്തിന്, Schultz et al. (2007) പരീക്ഷണം Schultz et al. (2007) , അതിനുശേഷം വന്ന എല്ലാ ഹോം എനർജി റിപോർട്ടുകൾ എന്നിവയും, പങ്കെടുത്തവർക്ക് രണ്ട് പ്രധാന ഭാഗങ്ങളും (1) ഊർജ്ജ സമ്പാദ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നുറുങ്ങുകളും (2) അവരുടെ ഊർജ ഉപയോഗം സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങളും (ചിത്രം 4.6) താരതമ്യപ്പെടുത്തി. അങ്ങനെ, ഊർജ്ജസംരക്ഷണ നുറുങ്ങുകൾ മാറ്റത്തിന് കാരണമായിരിക്കാം, പിയർ വിവരങ്ങളല്ല. നുറുങ്ങുകൾ മാത്രം മതിയായിരുന്നേക്കാവുന്ന സാധ്യതകൾ വിലയിരുത്താൻ, Ferraro, Miranda, and Price (2011) അറ്റ്ലാൻറയിലെ ജലാശയത്തിനടുത്തുള്ള ജലസംഭരണികളുമായി പങ്കുചേർന്നു. 100,000 വീടുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ജലസംരക്ഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു പരീക്ഷണമായിരുന്നു അത്. നാലു വ്യവസ്ഥകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു:

• വെള്ളം സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ടിപ്പുകൾ ലഭിച്ചു ഒരു ഗ്രൂപ്പ്
• വെള്ളം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകളും ജല സംരക്ഷണത്തിനുള്ള ഒരു ധാർമ്മിക അപ്പീപ്പും ലഭിച്ചു
• വെള്ളം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകളും ഒരു ജലസംഭരണത്തെ കുറിച്ചുള്ള ജലമോ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനുള്ള ധാർമ്മിക പ്രേരിതമായ ഒരു സംഘം
• ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ്

നുറുങ്ങുകൾ മാത്രമുള്ള ചികിത്സക്ക് ചെറിയ (ഒരു വർഷം), ഇടത്തരം (രണ്ട് വർഷം), നീണ്ട (മൂന്ന് വർഷം) കാലത്ത് ജല ഉപയോഗം എന്നിവയ്ക്ക് യാതൊരു സ്വാധീനവും ഇല്ലെന്ന് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി. നുറുങ്ങുകളും അപ്പീൽ സംവിധാനവും പങ്കെടുക്കുന്നവർ ജല ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഇടയാക്കി. അവസാനമായി, ടിപ്പുകളും അപ്പീലും പിയർ ഇൻഫർമേഷൻ ട്രെയ്ംഗും ഹ്രസ്വ, ഇടത്തരം, ദീർഘകാല ഉപയോഗത്തിൽ കുറവുണ്ടാക്കിയിരുന്നു (ചിത്രം 4.11). ചികിത്സാരീതികളിലെ ഏത് ഭാഗത്തെക്കുറിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ ഭാഗങ്ങളുമായി ഒന്നിച്ചുചേർക്കുന്നതോ ആയ ഫലങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ ചികിത്സാരീതികൾ പര്യാപ്തമാണ്. (Gerber and Green 2012, sec. 10.6) . ഉദാഹരണത്തിന്, ഫെറാറോയും സഹപ്രവർത്തകരും നടത്തുന്ന പരീക്ഷണം ജലലഭ്യതയെ കുറയ്ക്കുവാൻ മാത്രം മതിയായതല്ല.

ചിത്രം 4.11: Ferraro, Miranda, and Price (2011) നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ. 2007 മേയ് 21 നും 2008 നും 2008 നും 2009 നും ഇടയിലുള്ള ചികിത്സകൾ കണക്കിലെടുക്കുകയും ചെയ്തു. ചികിത്സയില്ലാത്തതുമൂലം, ഈ സംവിധാനത്തിന്റെ മെച്ചപ്പെട്ട രൂപം വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ പ്രതീക്ഷിച്ചു. നുറുങ്ങുകൾ മാത്രമുള്ള ചികിത്സ ചെറിയ ഒരു (ഒരു വർഷം), ഇടത്തരം (രണ്ടു വർഷം), നീണ്ട (മൂന്ന് വർഷം) കാലഘട്ടത്തിൽ പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു പ്രഭാവം ചെലുത്തിയില്ല. നുറുങ്ങുകളും അപ്പീൽ സംവിധാനവും പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ജല ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഇടയാക്കി, പക്ഷേ ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് മാത്രമാണ്. ഉപദേശം കൂടാതെ അപ്പീലും പിയർ ഇൻഫർമേഷൻ ട്രീറ്റ്മെന്റും ഷോർട്ട്, മീഡിയം, ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ ജല ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഇത് കാരണമായി. ലംബ ബാറുകൾ പ്രതീക്ഷിച്ച ഇടവേളകൾ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. Bernedo, Ferraro, and Price (2014) എന്നിവ യഥാർഥ പഠന വസ്തുക്കൾക്കായി കാണുക. Ferraro, Miranda, and Price (2011) , 1 പട്ടികയിൽ നിന്നും സ്വീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

പൂർണ്ണമായും ഒരു ഫാക്റ്റോറിയൽ രൂപകൽപ്പനയിലേക്കും (ടിപ്പുകൾ, ടിപ്പുകൾ, അപ്പീറ്റുകൾ, അപ്പീറ്റുകൾ, അപ്പീൽ, പിയർ വിവരം എന്നിവ) അനായാസമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ചിലപ്പോൾ \(2^k\) ഫാക്ടറിയൽ ഡിസൈൻ എന്നു വിളിക്കുന്നു- മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചു (പട്ടിക 4.1). ഘടകങ്ങളുടെ എല്ലാ സാധ്യതകളും സംയോജിപ്പിച്ച് പരിശോധിച്ചാൽ ഓരോ ഘടകങ്ങളും ഒറ്റപ്പെടുത്തലിലും സംയോജിതമായും പൂർണ്ണമായും വിലയിരുത്താൻ കഴിയുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഫെറാറോയും സഹപ്രവർത്തകരും നടത്തുന്ന പരീക്ഷണം പെരുമാറ്റത്തിലെ ദീർഘകാലമാറ്റത്തിലേക്ക് നയിക്കാൻ പര്യാപ്തമാണെങ്കിൽ മാത്രം. കഴിഞ്ഞ കാലങ്ങളിൽ ഈ പൂർണ്ണമായ ഫാക്റ്റോറിയൽ രൂപകല്പനകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാണ്. കാരണം, അവർ വളരെയധികം പങ്കാളികളാകണം. കൂടാതെ, ഗവേഷകർക്ക് അനേകം ചികിത്സാരീതികൾ കൃത്യമായും നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയുന്നു. എന്നാൽ, ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഡിജിറ്റൽ പ്രായം ഈ നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളെ നീക്കം ചെയ്യുന്നു.

സംഗ്രഹത്തിൽ, സംവിധാനങ്ങൾ - ഒരു ചികിൽസ പ്രകടനത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന മാർഗ്ഗങ്ങൾ - അവിശ്വസനീയമാംവിധം പ്രധാനമാണ്. ഡിജിറ്റൽ വയസ് പരീക്ഷണങ്ങൾ (1) ശേഖരണ പ്രക്രിയ ഡാറ്റയും (2) പൂർണ്ണ ഫാക്റ്റോറിയൽ ഡിസൈനുകൾ പ്രാപ്തമാക്കിക്കൊണ്ടും (1) (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) പരീക്ഷണാർത്ഥം നേരിട്ട് പരീക്ഷിച്ചുനോക്കാവുന്ന പരീക്ഷണങ്ങൾ നേരിട്ട് ഈ സമീപനങ്ങളാൽ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെടുന്നതാണ്.

ഈ മൂന്ന് സങ്കൽപ്പങ്ങളും - സാധുത, ചികിത്സാ ഫലങ്ങളുടെ വൈറ്റമിൻ, മെക്കാനിസങ്ങൾ - പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ശക്തമായ ഒരു ആശയങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ ആശയങ്ങൾ ഗവേഷകർക്ക് സിദ്ധാന്തത്തോട് കൂടുതൽ അടുപ്പമുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് "പ്രവർത്തിക്കുന്നു", എവിടെ, എന്തിനാണ് ചികിത്സകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും, ഗവേഷകർ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ ചികിത്സാരീതികൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും സഹായകമാകുമെന്നും ഗവേഷകർ സഹായിക്കുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ സങ്കല്പ്പകരമായ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താൻ നിങ്ങൾക്കെങ്ങനെ കഴിയും എന്ന് ഇപ്പോൾ ഞാൻ ഓർക്കും.