2.4 pētniecības stratēģijas

Ņemot vērā šos desmit īpašības lielo datu avotiem un raksturīgos ierobežojumus pat perfekti novērotajiem datiem, kāda veida pētniecības stratēģiju ir noderīga? Tas ir, kā mēs varam uzzināt, kad mums nav uzdot jautājumus, un neskrien eksperimentus? Tas varētu likties, ka tikai skatoties cilvēki nevarēja radīt interesantu pētījumu, bet tas nav noticis.

Es redzu trīs galvenās stratēģijas, lai mācītos no Novērojumu dati: skaitīšanas lietām, prognozēšanas lietām, un tuvinot eksperimentus. Es aprakstīt katru no šīm pieejām-ko varētu saukt par "pētniecības stratēģijas" vai "pētniecības receptes" -Un es ilustrē tos ar piemēriem. Šīs stratēģijas nav ne savstarpēji izslēdzošas vai izsmeļošs, bet tie sagūstīt daudz pētījumu ar novērojumu datiem.

Lai vēstīt prasības, kas jāievēro, skaitot lietas ir ļoti svarīgi, ja mēs empīriski izskatot starp prognozēm dažādu teoriju. Prognozēšana, un jo īpaši nowcasting, var būt noderīga politikas veidotājiem. Visbeidzot, lielie dati palielina mūsu spēju pieņemt cēloņsakarības aplēses no novērojumu datiem.