1.4.2 Vienkāršība pār sarežģītības

Kompleksa izpēte nekad nevar pārliecināt kāds kaut ko pārsteidzošu. Ja jums rūp mainās domas, tad jūsu pētniecības jābūt vienkāršai.

Sociālo pētījumu digitālajā laikmetā bieži ir saistīta ar sarežģītību, piemēram, iedomātā algoritmu un sarežģītu skaitļošanas. Tas ir bēdīgi, jo visvairāk pārliecinošs sociālo pētījumu bieži ir visvienkāršākais. Lai būtu skaidrs, vienkāršs pētījums nav tas pats, kas viegli pētniecību. Faktiski, tas bieži vien ir daudz grūtāk izveidot vienkāršu izpēti.

Svarīgākais iemesls, lai izvēlas vienkāršu izpēti, ir, ka tas ir vienīgais veids, kā radīt ticama, negaidītus rezultātus. Piemēram, iedomājieties, ka jūs tikko veica kādu pētījumu, izmantojot neticami sarežģīta metodiku. Ja jūsu rezultāti atbilst jūsu cerības, tad jūs, iespējams, tos pieņemt. Bet, ja jūsu rezultāti atšķiras no tā, ko jūs gaidīts, jums ir divas iespējas: pieņemt negaidītus rezultātus vai apšaubīt sarežģīto metodiku. Mans minējums ir, ka jums ir daudz lielāka iespēja apšaubīt sarežģītu metodiku. Tas padara perfektu sajūtu, bet tas nozīmē, ka sarežģītāka metodika, jo mazāka ir iespēja, lai radītu negaidītus rezultātus, ka jūs patiešām tic. Kādā brīdī, metodes var kļūt tik sarežģīta, ka vienīgie rezultātus, ka jūs varat uzskatīt, ir tie, kas atbilst jūsu vēlmēm. Tajā brīdī, pētījums ir zaudējis kaut ko ļoti svarīgu: pētījumi jāspēj mainīt savas domas.

Problēma, ka es esmu tikko aprakstītā ir arvien smagāka, kad jūs sākat mēģināt mainīt kāds cits prātā. Iedomājieties uzrādot neticami sarežģīta gabals pētījumu, kas ir negaidīts rezultāts kādam citam. Ka cita persona nav pavadījis mēnešus rakstot savu kodu un strādājot ar jūsu datiem, lai tad, kad viņi saskaras ar izvēli pieņemot negaidītu rezultātu, vai apšaubīt kompleksa metodika, viņi gandrīz noteikti gatavojas apšaubīt sarežģītu metodiku. Ja jums rūp pārliecināt kādu citu, lai mainītu savu prātu, tad jūsu pētījumu ir jābūt vienkārši.

Simple pētījumi nāk no dabas fit starp jautājumu un datiem; citiem vārdiem sakot, labu pētījuma dizainu. Poor izpēte dizains, tomēr noved pie neglīts sarežģītība, kas nāk no stiepjas jūsu datus uz jautājumu, par kuru tās nav labi piemērota. Šī grāmata ir vērsta uz divām pieejām, lai radītu dabisku fit starp jautājumu un datiem. Pirmkārt, šī grāmata palīdzēs jums uzdot reālus jautājumus jūsu datiem. Otrkārt, šī grāmata palīdzēs jums savākt pareizos datus, lai atbildētu uz jūsu jautājumu.