2.4 গবেষণা কৌশল

বড় তথ্য সূত্র এবং এমনকি পুরোপুরি পরিলক্ষিত তথ্য সহজাত সীমাবদ্ধতা এই দশ বৈশিষ্ট্য, গবেষণা কৌশল কি ধরনের দরকারী হয় নি? অর্থাৎ আমরা শিখতে যখন আমরা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবেন না এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাতে না করতে পারে? এটা যে শুধু দেখছে মানুষ আকর্ষণীয় গবেষণা হতে না পারে মনে হতে পারে, কিন্তু যে ক্ষেত্রে না.

কাউন্টিং জিনিষ, পূর্বাভাস কিছু, এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা approximating: আমি পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য থেকে শেখার জন্য তিনটি প্রধান কৌশল দেখুন. আমি এই পন্থা যা "গবেষণা কৌশল" অথবা "গবেষণা রেসিপি" বলা যেতে পারে -আর আমি তাদের উদাহরণ দিয়ে চিত্রিত করা হবে প্রতিটি বর্ণনা করব. এই কৌশল তন্ন তন্ন পারস্পরিক একচেটিয়া বা সম্পূর্ণতার, কিন্তু তারা পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য দিয়ে গবেষণা অনেকটা ক্যাপচার না.

দাবি যে অনুসরণ পূর্বাভাস দেত্তয়া করার বিষয় গণনা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যখন আমরা প্রায়োগিক বিভিন্ন তত্ত্ব থেকে ভবিষ্যৎবাণী মধ্যে সমূহের বিচারের হয়. পূর্বাভাস, এবং বিশেষত nowcasting, নীতি নির্ধারক জন্য উপযোগী হতে পারে. অবশেষে, বড় তথ্য পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা থেকে কার্যকারণ অনুমান করতে আমাদের ক্ষমতা বৃদ্ধি করে.