5.4.3 Secinājums

Distributed datu vākšana ir iespējama, un nākotnē, iespējams, saistīts ar tehnoloģiju un pasīvo līdzdalību.

Kā eBird pierāda, izplata datu vākšanu var izmantot zinātniskiem pētījumiem. Turklāt PhotoCity liecina, ka problēmas, kas saistītas ar paraugu ņemšanas un datu kvalitāti, ir potenciāli atrisināmas.

Kā varētu izplatīt datu vākšana darbu sociālo pētījumu? Brīnišķīgs piemērs nāk no darba Susan Watkins un viņas kolēģiem par Malāvija Journals projekta (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Šajā projektā, 22 vietējie iedzīvotāji saukto "žurnālistiem" -kept "sarunvalodas žurnālos", kas ierakstīti, detalizēti, sarunas viņi dzirdēja par AIDS ikdienas dzīvi vienkāršo cilvēku (laikā, kad projekts sākās, apmēram 15% pieaugušo Malāvija bija inficēti ar HIV (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Sakarā ar to iekšējās statusa, šie žurnālisti varēja noklausīties sarunas, kas varētu būt bijuši nepieejamas Susan Watkins un viņas Rietumu pētniecības līdzstrādnieku (es ņemšu apspriest ētiku vēlāk nodaļā, kad es piedāvāt konsultācijas par izstrādājot savu masu sadarbības projektu ). Dati no Malāvija Journals projekta rezultātā vairākiem svarīgiem secinājumiem. Piemēram, pirms projekta uzsākšanas, daudzi nepiederošas uzskatīja, ka tur bija klusums par AIDS Subsahāras Āfrikā, taču žurnāli pierādīts, ka tas noteikti nebija gadījums: žurnālisti dzirdēja simtiem saruna par tēmu, vietās, kā dažādi kā bērēs , bāri, un baznīcas. Turklāt no šīm sarunām daba palīdzēja zinātniekiem labāk saprast dažus no izturību pret prezervatīvu lietošanu; tā, ka prezervatīvu lietošana bija izstrādāta sabiedriskās veselības ziņojumus, bija pretrunā ar to, kā tas tika apspriests ikdienā (Tavory and Swidler 2009) .

Protams, tāpat kā datiem eBird, dati no Malāvija Journals projekta nav ideāls, jautājums apspriests detalizēti Watkins un kolēģi. Piemēram, ierakstītie sarunas nav izlases paraugu visu iespējamo sarunas. Drīzāk, tie ir nepilnīgi skaitīšanu sarunas par AIDS. Attiecībā uz datu kvalitāti, pētnieki uzskata, ka viņu žurnālisti bija augstas kvalitātes reportieriem, par ko liecina konsekvences žurnālos un pāri žurnālos. Tālāk, kad pietiekami daudz žurnālisti ir izvietoti nelielā pietiekami vidē un ziņojumi ir vērsta uz konkrētu tēmu, atlaišana kļuva iespējams, kas palielina uzticību datu kvalitāti. Piemēram, dzimums darbinieks nosaukts "Stella" atnāca vairākas reizes žurnālos četru dažādu žurnālistu (Watkins and Swidler 2009) . Kā tas bija PhotoCity, izmantošana atlaišanas ir svarīgs princips, lai novērtētu un nodrošinātu datu kvalitāti izplatīto datu vākšanas projektiem. Lai turpinātu veidot savu intuīciju, 5.3 tabula parāda citus piemērus dalītās datu vākšanas sociālo pētījumu.

5.3 tabula: Piemēri izplatīto datu vākšanas projektiem sociālajā pētniecībā.
apkopoti dati citēšana
Diskusijas par HIV / AIDS Malāvijā Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015)
Ubagošana Londonā Purdam (2014)
Konfliktu notikumi Kongo austrumos Windt and Humphreys (2016)
Ekonomiskā aktivitāte Nigērijā un Libērija Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016)
gripas uzraudzība Noort et al. (2015)

Visi, kas aprakstītas šajā nodaļā piemēriem ir iesaistīti aktīvu līdzdalību: žurnālisti pārraksta sarunas, ka viņi dzirdējuši; birders augšupielādēt savas Birding kontrolsaraksti; vai spēlētāji augšupielādēt savas fotogrāfijas. Bet ko tad, ja līdzdalība ir automātiska un nav nepieciešama nekāda īpaša prasme un laiks iesniegt? Šis ir tas apsolījums, ko "līdzdalības uzrādi" vai piedāvāts "cilvēkiem orientētus uzrādi." Piemēram, gramba Patrol, projekts, ko zinātnieki MIT, uzstādīts GPS aprīkotas akselerometri iekšpusē septiņām taksometru ANI Boston jomā (Eriksson et al. 2008) . Jo braucot pa gramba atstāj atsevišķu akselerometra signālu, šīm ierīcēm, laižot iekšā pārvietojas taksometriem, var radīt gramba kartes Bostonā. Protams, taksometri nav nejauši paraugs ceļus, bet, ņemot vērā pietiekami taksometri, var būt pietiekams segums, lai sniegtu informāciju par lielu daļu viņi pilsētā. Otrs ieguvums pasīvajām sistēmām, kas balstās uz tehnoloģiju, ir tas, ka viņi de-prasme process veicina dati: lai gan tas prasa iemaņas, lai veicinātu eBird (jo jums ir nepieciešams, lai varētu droši noteikt putnu sugas), tas neprasa īpašas iemaņas, lai veicina gramba Patrol.

Iet uz priekšu, man ir aizdomas, ka daudzi izplata datu vākšanas projektus sāks izmantot spējas mobilo telefonu, kas jau ir veiktas ar miljardiem cilvēku visā pasaulē. Šie tālruņi jau ir liels skaits svarīgu mērījumiem sensoriem, piemēram, mikrofonus, kameras, GPS ierīces, un pulksteņi. Turklāt šie mobilie tālruņi atbalsta trešās puses progr ļauj pētniekiem zināmu kontroli pār to pamatā esošās datu vākšanas protokolus. Visbeidzot, šie telefoni ir interneta-savienojumu, kas ļauj viņiem off-ielādēt datus, ko tās savākt. Ir daudz tehniskas problēmas no neprecīzu sensoriem uz ierobežoto akumulatoru dzīvi, bet šīs problēmas, visticamāk, samazināsies laika gaitā, kā tehnoloģijas attīstās. Jautājumi, kas saistīti ar privāto dzīvi un ētiku, no otras puses, var saņemt sarežģītāka, jo tehnoloģijas attīstās; Es atgrieztos jautājumiem ētikas kad es piedāvāt konsultācijas par izstrādājot savu masu sadarbību.

Sadalītās datu vākšanas projektiem, brīvprātīgie veicina datus par pasauli. Šī pieeja jau ir veiksmīgi izmantota, un nākotnes izmantošanas veidi, iespējams, būs jārisina paraugu ņemšanas un datu kvalitātes problēmas. Par laimi, esošie projekti kā PhotoCity un gramba Patrol ieteiktu risinājumus šīm problēmām. Tā kā arvien vairāk projektos izmantot tehnoloģiju, kas ļauj de-prasmīgu un pasīvā līdzdalība, izplata datu vākšanas projektus vajadzētu ievērojami palielināt mērogā, ļaujot pētniekiem, lai vāktu datus, kas bija vienkārši pie robežas pagātnē.