1.5 izklāsts grāmatas

Šī grāmata ir organizēta ar virzībai četrās plašās pētniecības pieejas: novērojot uzvedību, uzdodot jautājumus, darbojas eksperimentus, un radot masu sadarbību. Šie četri pieejas tika sadaļā kaut kādā veidā pirms 50 gadiem, un es esmu pārliecināts, ka tie visi tiks izmantots kādā veidā 50 gadiem. Esmu veltīts vienas nodaļas uz katru pieeju. Daudzi no sadaļām ir sadaļa veltīta turpmākai komentārs, tehnisku vai vēsturisku papildinājuma un darbībām, kas varētu tikt izmantots klasē vai pašmācībai. Sakarā ar šīm funkcijām, es esmu gatavojas, lai saglabātu galveno tekstu, kā vienkāršu, cik iespējams; Jūs varat atsaukties uz šīm citām nodaļām, ja jūs vēlaties iegūt vairāk informāciju un citātus literatūrā.

2. nodaļā (Vērojot uzvedības), es aprakstīt to, ko un kā zinātnieki var mācīties no vērojot cilvēku uzvedību. Jo īpaši es ņemšu koncentrēties uz ciparu izsekot datiem un administratīvie dati, kur pētnieks nebija lomas radīšanā datiem. Es aprakstīt kopīgas iezīmes šāda veida datiem, un es ņemšu izskaidrot dažas pētniecības stratēģiju, ko var izmantot, lai sekmīgi mācīties no novēroto uzvedību.

3. nodaļā (Uzdodot jautājumus), es sākšu ar parādot to, ko zinātnieki var mācīties, pārvietojot pāri novērojot uzvedību un sākt sadarboties ar cilvēkiem. Jo īpaši es apgalvos, ka ir liela vērtība, to darot domas izpēti, pat pasaulē Awash ar jau esošajiem digitālajiem datiem. Es pārskatīs tradicionālo kopējo aptauja kļūdas sistēmu un izmantot to, lai organizētu attīstību, kas digitālajā laikmetā ļauj, apsekojuma pētījumiem. Jo īpaši, es jums parādīs, kā digitālais laikmets var izraisīt lielas izmaiņas paraugu ņemšanas un intervējot. Visbeidzot, es aprakstīt divus stratēģijas apvienojot apsekojuma datus ar digitālo izsekot datiem. Neskatoties uz pesimismu, ka daži aptaujas pētnieki šobrīd jūtu, es ceru, ka digitālais laikmets būs zelta vecuma apsekojuma pētījumiem.

4. nodaļā (darbojas eksperimentus), es sākšu ar parādot to, ko pētnieki var uzzināt, kad viņi iet tālāk vērojot uzvedību un lūdzot aptaujas jautājumiem. Jo īpaši es parādīs, kā randomizēts kontrolēts eksperimenti, kur pētnieks iejaucas pasaulē ļoti īpašā veidā, ļauj pētniekiem uzzināt par cēloņsakarībām. Es salīdzinās veidu eksperimentiem, ko mēs varētu darīt agrāk ar veidiem, ko mēs varam darīt tagad. Ar to vērā, es aprakstīt kompromisus iesaistītas divas galvenās stratēģijas veikšanai digitālos eksperimentus. Visbeidzot, es secinu ar kādu dizaina padomus par to, kā jūs varat izmantot reālo spēku digitālo eksperimentu un aprakstīt dažus no atbildības, kas nāk ar šo spēku.

5. nodaļā (Radīt masu sadarbību), es jums parādīs, kā zinātnieki var radīt masu sadarbību-tādus kā crowdsourcing un pilsonis zinātnes, lai to izdarītu sociālo pētījumu. Aprakstot veiksmīgus masu sadarbības projektus un sniedzot dažus galvenos rīkošanas principus, es ceru, ka, lai pārliecinātu jūs par divām lietām: pirmkārt, ka masu sadarbība var tikt izmantots sociālo pētījumu, un, otrkārt, ka pētnieki, kas izmanto masu sadarbību varēs atrisināt problēmas, kas agrāk likās neiespējami. Lai gan masu sadarbība bieži tiek reklamēti kā veids, kā ietaupīt naudu, tas ir daudz vairāk nekā to. Masu sadarbība ne tikai ļauj mums darīt pētījumus lētāk; tas ļauj mums darīt pētījumus labāk.

6. nodaļā (ētikas), es apgalvos, ka pētnieki ir strauji pieaug varu pār dalībniekiem, un ka šīs iespējas mainās ātrāk nekā mūsu normām, noteikumiem un likumiem. Šī kombinācija pieaug spēks un trūkst vienošanās par to, kā šīs pilnvaras būtu jāizmanto-lapas labi nozīmē pētniekus grūtā situācijā. Lai risinātu šo problēmu, es norādīšu, ka pētnieki jāpieņem principiem balstītu pieeju. Tas nozīmē, ka pētnieki ir jānovērtē izpēti, izmantojot esošos noteikumus-ko es ņemšu par dotajiem-un izmantojot vairāk vispārpieņemtie ētikas principi. Es ierosinu četrus noteiktos principus un divi ētikas sistēmas, kas var palīdzēt vadīt savus lēmumus. Visbeidzot, es aprakstīt un analizēt dažas īpašas ētiskas problēmas, kas man sagaida konfrontēt pētniekus nākotnē, un es ņemšu piedāvāt praktiskus padomus darbam rajonā ar nenokārtotiem ētiku.

Visbeidzot, 7. nodaļā (nākotnē), es apkopot trīs tēmas, kas atkārtojas pāri nodaļās un kas būs īpaši svarīgi nākotnē.

Sociālo pētījumu digitālajā laikmetā apvienos to, ko mēs esam darījuši pagātnē ar ļoti dažādām iespējām nākotnē. Tādējādi sociālo pētījumu tiks veidota gan sociālie zinātnieki un datu zinātniekiem. Katrai grupai ir kaut ko veicināt, un katrai grupai ir ko mācīties.