2.4 Le strategie di ricerca

Alla luce di queste dieci caratteristiche delle grandi fonti di dati e le limitazioni intrinseche dei dati anche perfettamente osservati, che tipo di strategie di ricerca sono utili? Cioè, come possiamo imparare quando non fare domande e non eseguire esperimenti? Potrebbe sembrare che la gente solo a guardare, non potrebbe portare alla ricerca interessante, ma non è questo il caso.

Vedo tre principali strategie per l'apprendimento a partire dai dati di osservazione: le cose di conteggio, le cose di previsione, e ravvicinare gli esperimenti. Descriverò ciascuno di questi approcci, che potremmo definire "strategie di ricerca" o "ricette di ricerca», e io li illustrare con esempi. Queste strategie sono né escludono a vicenda o esaustivo, ma lo fanno catturare un sacco di ricerca con i dati osservativi.

Per prefigurare le affermazioni che seguono, contando le cose è più importante quando stiamo empiricamente giudicare tra le previsioni di diverse teorie. Previsione, e soprattutto nowcasting, può essere utile per i responsabili politici. Infine, grande dati aumenta la nostra capacità di fare stime causali da dati osservativi.