2.4 Research ogbon

Fun awọn wọnyi mẹwa abuda kan ti ńlá data orisun ati awọn atorunwa idiwọn ti ani daradara woye data, ohun ti Iru iwadi ogbon ni o wa wulo? Ti o ni, bawo ni a le kọ nigba ti a ko ba beere ibeere ati ki o ko ṣiṣe awọn adanwo? O le dabi wipe o kan wiwo awon eniyan ko le ja si awon iwadi, ṣugbọn ti o ni ko ni irú.

Mo ti ri mẹta akọkọ ogbon fun eko lati observational data: kika ohun, asọtẹlẹ ohun, ati approximating adanwo. Mo ti yoo se apejuwe kọọkan ninu awọn wọnyi yonuso-eyi ti o le wa ni a npe ni "iwadi ogbon" tabi "iwadi ilana" -and Mo ti yoo akawe wọn pẹlu apeere. Awọn wọnyi ni ogbon ni o wa kò tosi iyasoto tabi tán, sugbon ti won se gba a pupo ti iwadi pẹlu observational data.

Lati foreshadow awọn nperare ti o tẹle, kika ohun ni pataki julo nigba ti a ba ti wa ni empirically adjudicating laarin awọn asọtẹlẹ lati yatọ si imo. Asọtẹlẹ, ati paapa nowcasting, o le jẹ wulo fun imulo onisegun. Níkẹyìn, nla data mu wa agbara lati ṣe ifẹsẹmulẹ nkan lati observational data.