2.4 သုတေသနမဟာဗျူဟာများ

ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုသတင်းရပ်ကွက်၏ဤတဆယ်ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ပင်ဿုံလေ့လာအချက်အလက်များ၏မွေးရာပါန့်အသတ်ပေးထား, သုတေသနမဟာဗျူဟာဘယ်လိုအသုံးဝင်ရှိပါသလဲ ဒါကကျနော်တို့မေးခွန်းများကိုမမေးကြဘူးနှင့်စမ်းသပ်ချက်ကို run ပါဘူးသောအခါကြှနျုပျတို့သင်ယူနိုင်ပုံကိုကားအဘယ်သူနည်း ဒါဟာကိုယ့်လူမျိုးကိုစောင့်ကြည့်စိတ်ဝင်စားစရာသုတေသနလုပ်ငန်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြမနိုင်ကြောင်းထင်ပေမယ်သောအမှုမဟုတ်ပါဘူး။

ရေတွက်မှုအရာ, ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုအရာနှင့်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်စမ်းသပ်ချက်: ငါစူးစမ်းဒေတာမှလေ့လာသင်ယူဘို့သုံးအဓိကမဟာဗျူဟာများကြည့်ရှုပါ။ ဒီချဉ်းကပ်မှု-သော "သုတေသနလုပ်ငန်းမဟာဗျူဟာများ" သို့မဟုတ် "သုတေသနလုပ်ငန်းချက်ပြုတ်နည်းများ" ဟုခေါ်နိုင်ကတညျးငါဥပမာသူတို့နှင့်အတူသရုပျဖျောပါလိမ့်မယ်အသီးအသီးကိုဖော်ပြရန်ပါလိမ့်မယ်။ ဤရွေ့ကားမဟာဗျူဟာကိုလည်းမနှစ်ဦးနှစ်ဖက်သီးသန့်သို့မဟုတ်ပြည့်ပြည့်စုံစုံရှိပါတယ်, ဒါပေမဲ့သူတို့စူးစမ်းဒေတာနှင့်အတူသုတေသနတွေအများကြီးဖမ်းပါဘူး။

ကျနော်တို့မျက်မြင်လက်တွေ့မတူညီတဲ့သီအိုရီမှခန့်မှန်းချက်အကြား adjudicating ကြသောအခါနောက်သို့လိုက်သောတောင်းဆိုမှုများရှေ့ပြေးပုံရိပ်ဖို့, အမှုအရာရေတွက်အရေးအပါဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ခန့်မှန်း, အထူးသဖြင့် nowcasting, မူဝါဒချမှတ်သူများအဘို့အအသုံးဝင်သောစေနိုင်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကြီးမားတဲ့ data တွေကိုစူးစမ်းဒေတာမှကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ခန့်မှန်းစေပါအောင်ကျွန်တော်တို့ရဲ့စွမ်းရည်ကိုတိုးပွားစေပါသည်။