5.4.2 PhotoCity

PhotoCity resolve os problemas de calidade de datos e de mostraxe na obtención de datos distribuída.

Sitios como Flickr e Facebook permiten que as persoas para compartir fotos cos seus amigos e familiares, pero tamén crean enormes repositorios de fotos que se poden usar para outros fins. Por exemplo, Agarwal et al. (2011) intenta usar estas imaxes para "construír Roma nun día", usando 150.000 imaxes de Roma para crear unha reconstrución en 3D da cidade. Para lugares turísticos como o Coliseo hai bastante fotos foron en liña para producir modelos 3D (Figura 5.10), pero a calidade destas reconstrucións foron limitados polo feito de que a maioría das fotos foron tomadas a partir das mesmas perspectivas icônicas, deixando partes dos edificios unphotographed. Ademais, para a maioría das partes da cidade, as fotos non suficientes estaban dispoñibles. Así, empregando os datos atopados desde repositorios de fotos, non se puido volver a crear a colección a Roma. Pero, e se os voluntarios poden ser recrutados para recoller as imaxes necesarias para verdadeiramente "construír Roma nun día"?

Figura 5.10: Unha reconstrución 3-D do Coliseo de un gran conxunto de imaxes 2-D do proxecto Edificio Roma nun día. Os triángulos representan os lugares de onde foron tiradas as fotos (Agarwal et al. 2011).

Figura 5.10: Unha reconstrución 3-D do Coliseo de un gran conxunto de imaxes 2-D do proxecto "Construción de Roma nun día". Os triángulos representan os lugares de onde foron tiradas as fotos (Agarwal et al. 2011) .

Co fin de permitir a recollida obxecto dun gran número de imaxes, Kathleen Tuite e os seus colegas desenvolveron PhotoCity, un xogo de foto-upload. Un aspecto fermosa de PhotoCity é que chegou a tarefa potencialmente laborioso de datos recollida-subida de fotos-nunha actividade xogo-like que inclúen equipos, castelos e bandeiras (Figura 5.11). O deseño do PhotoCity tamén resolve elegantemente a mostraxe e calidade de datos os retos de eBird e outros proxectos de recollida de datos distribuídos.

Figura 5.11: PhotoCity virou a tarefa potencialmente laborioso de recollida de datos (ou sexa, subida de fotos) e transformouse o nun xogo (Tuite et al 2011) ..

Figura 5.11: PhotoCity virou a tarefa potencialmente laborioso de recollida de datos (ou sexa, subida de fotos) e transformouse o nun xogo (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity implantouse por primeira vez para permitir unha reconstrución en 3D de dúas universidades: Universidade de Cornell e da Universidade de Washington. Xogadores en cada campus pode inspeccionar o estado actual do modelo reconstrución do seu campus. A continuación, eles poderían gañar puntos facendo a carga de imaxes que expanden o modelo actual. Por exemplo, se o actual modelo de Uris Library (en Cornell) foi moi desigual, un xogador pode gañar puntos facendo a carga de novas fotos. Criticamente, as fotos que foron enviados deben sobrepasar-se coas fotos existentes, para que poidan ser validados, eo número de puntos que un xogador recibiu baséase no importe que a súa foto engade ao modelo actual. Ao final, os investigadores foron capaces de usar esas fotos enviadas para crear modelos 3D de alta resolución de edificios en ambos campus (Figura 5.12).

Figura 5.12: O xogo PhotoCity permitiu que os investigadores e participantes para crear modelos 3D de alta calidade de edificios empregando fotos enviadas polos participantes (Tuite et al 2011) ..

Figura 5.12: O xogo PhotoCity permitiu que os investigadores e participantes para crear modelos 3D de alta calidade de edificios empregando fotos enviadas polos participantes (Tuite et al. 2011) .

O deseño do PhotoCity elegantemente resolve dous problemas: validación de datos e de mostraxe. En primeiro lugar, as fotos foron validados, combinando os contra fotos anteriores, que á súa vez foron combinados para fotos anteriores todo o camiño de volta para as fotos de sementes que foron enviados por investigadores. Noutras palabras, por mor desa redundancia embutida, é moi difícil para o sistema para aceptar datos errados. En segundo lugar, o sistema de puntuación, por suposto, adestra os participantes para recoller os máis valiosos, non o máis conveniente-data. De feito, aquí están algunhas das estratexias que os xogadores descritos mediante a fin de gañar máis puntos, o que equivale a recollida de datos máis valiosos (Tuite et al. 2011) :

  • "[Intento] achegar a hora do día ea iluminación que algunhas fotos foron tomadas; Isto axudaría a evitar o rexeitamento polo xogo. Con iso dito, días nublados foron o mellor, de lonxe, cando se trata sobre cantos porque menos contraste axudou a figura xogo fóra xeometría das miñas fotos. "
  • "Cando estaba soleado, eu utilicei recursos anti-shake da miña cámara para permitir-me para facer fotos durante a camiñada arredor dunha zona particular. Isto permitiu-me para tomar fotos nítidas sen ter que deixar o meu ritmo. Tamén extra: menos xente mirou para min "!
  • "Aproveitar moitas fotos dun edificio con cámara de 5 megapíxeles, a continuación, voltar a casa para presentar, por veces, ata 5 concertos en un tiro fin de semana, foi a estratexia de captura de imaxe de inicio. Organización de fotos en carpetas de discos duros externos por rexión campus, construción, entón a cara do edificio desde un bo xerarquía para estruturar subidos ".

Estas declaracións dos participantes mostran que cando son proporcionados feedback axeitado, poden facer moi experto en recolección de datos de interese para os investigadores.

En xeral, o proxecto PhotoCity mostra que a mostraxe ea calidade dos datos non son problemas insuperables na recolección de datos de distribución. Ademais, mostra que proxectos de recollida de datos distribuídos non se limitan a tarefas que as persoas xa están a facer de calquera xeito, como a observación de aves. Co proxecto certo, os voluntarios poden ser encoraxados a facer outras cousas tamén.