5.2 Inimese arvutamine

Inimarvutusprojektid on suureks probleemiks, jagavad neid lihtsateks tükkideks, saadavad need paljudele töötajatele ja siis koondavad tulemused.

Inimarvutusprojektid ühendavad paljude lihtsate mikrotasandil töötavate inimeste jõupingutusi, et lahendada probleeme, mis on ühele inimesele võimatult suured. Kui olete kunagi mõelnud, võib teil olla uurimisprobleem, mis sobib inimese arvutamiseks: "Ma saaksin seda probleemi lahendada, kui mul oleks tuhat uurimisassenti."

Inimarvutusprojekti prototüüpne näide on Galaxy Zoo. Selles projektis on enam kui sajad tuhat vabatahtlikud salvestavad umbes miljoni galaktikaga pildid, millel on sarnane täpsus professionaalsete astronoomide varasemate ja oluliselt väiksemate jõupingutustega. Massikampaaniast saadav suurenenud skaala viis uute galaktikate kujunemise avastamiseni ja selgus aga täiesti uus galaktikate klass "Rohelised herned".

Kuigi Galaxy loomaaed võib tunduda kaugel sotsiaalsetest uuringutest, on tegelikult palju olukordi, kus sotsiaalteadlased soovivad pilte või tekste kodeerida, klassifitseerida või märgistada. Mõningatel juhtudel saab seda analüüsi teha arvutite abil, kuid endiselt on teatavaid analüüsivorme, mis on arvuti jaoks keerulised, kuid inimestele lihtne. Neid inimesi, kes on veel raskesti kompuuterid, on mikrotasandid, mida me saame üle kanda inimeste arvutusprojektidele.

Galaxy Zoo mikrotasand ei ole üldiselt üldine, kuid projekti struktuur on samuti üldine. Galaktika loomaaed ja teised inimeste arvutusprojektid kasutavad tavaliselt jagatud rakenduste kombinatsiooni strateegiat (Wickham 2011) , ja kui saate seda strateegiat mõista, saate seda palju probleeme lahendada. Esiteks, suur probleem jaguneb palju väikseid probleeme. Seejärel rakendatakse inimtegevust kõigile väikestele probleemipunktidele, sõltumata teistest tükkidest. Lõpuks ühendatakse selle töö tulemused konsensuse saavutamiseks. Arvestades seda tausta, vaatame, kuidas Galaktika loomaaias kasutati split-apply-combine strateegia.