7.2.1 . Readymade ja custommades segamine

Puhtad valmistutehnoloogiad ega puhas kohandatud strateegia ei kasuta digitaalajastu suutlikkust. Tulevikus loome hübriidid.

Sissejuhatuses kontrastsin Marcel Duchampi ettevalmistav stiil oma Michelangelo kujundusega. See kontrastsus kajastab erinevusi andmeteadlaste vahel, kes kalduvad koos lugemismehhanismidega töötama, ja sotsiaaltöötajaid, kes kalduvad klientidega töötama. Tulevikus loodan siiski, et näeme rohkem hübriide, sest kõik need puhas lähenemisviis on piiratud. Teadlased, kes soovivad kasutada ainult näpunäiteid, hakkavad võitlema, sest maailmas pole palju ilusaid näpunäiteid. Teiselt poolt kavatsevad teadlased, kes soovivad kasutada ainult custommades, ohverdada skaalat. Hübriidsed lähenemisviisid võivad siiski kombineerida skaalat, mis kaasneb lugemismaterjalidega, kusjuures küsimus ja andmed pärinevad kohandatud materjalidest.

Nägime nendest hübriididest neli empiirilist peatükki. 2. peatükis nägime, kuidas Google Flu Trendid kombineeris alati suuremahulisi andmesüsteeme (otsingupäringud) tõenäosusega põhineva traditsioonilise mõõtmissüsteemiga (CDC-ga seonduv gripi seiresüsteem) kiireimate hinnangute saamiseks (Ginsberg et al. 2009) . 3. peatükis nägime, kuidas Stephen Ansolabehere ja Eitan Hersh (2012) kombineerivad kohandatud uuringuandmeid valmis valitsuse administratiivsete andmetega, et rohkem teada saada nende inimeste kohta, kes tegelikult hääletavad. 4. peatükis nägime, kuidas Opoweri eksperimendid kombineerisid valmistundliku elektrienergia mõõtmise infrastruktuuri kohandatud meetodiga, et uurida sotsiaalsete normide mõjusid miljonite inimeste käitumisele (Allcott 2015) . Lõpuks nägime 5. peatükis, kuidas Kenneth Benoit ja tema kolleegid (2016) kasutasid erakondade loodud manifestide ettevalmistava komplekti abil spetsiaalse rahvahulkade kodeerimise protsessi, et luua andmeid, mida teadlased saaksid kasutada poliitiliste arutelude dünaamika uurimiseks.

Need kõik neli näidet näitavad, et tulevikus on võimas strateegia rikastada suuri andmeallikaid, mis pole loodud teadusuuringuteks, lisateabega, mis muudab need teadusuuringuteks sobivamaks (Groves 2011) . See, kas see algab custommade või valmismaterjaliga, on selle hübriidsuuna stiil paljude uurimisprobleemide jaoks lubaduseks.