7.2.1 . Tayyor va kassirlarning aralashuvi

Na sof tayyorlik strategiyasi, na sof mijozlar strategiyasi raqamli yoshdagi imkoniyatlardan to'liq foydalanmaydi. Kelajakda duragaylar yaratmoqchimiz.

Kirish qismida Marcel Duchampning tayyor uslubini Mikelanjelo uslubi bilan taqqosladim. Bu kontrast, shuningdek, tayyor mahsulot bilan ishlaydigan bilimdon olimlar va customadalar bilan ishlashga intilgan ijtimoiy olimlar o'rtasidagi farqni keltirib chiqaradi. Kelgusida, men kelajakda ko'proq duragaylar paydo bo'lishini kutmoqdaman, chunki bu sof yondashuvlarning har biri cheklangan. Faqat tayyor mahsulotlarni ishlatishni xohlaydigan tadqiqotchilar dunyodagi juda ko'p chiroyli tayyorgarlik yo'qligi uchun kurashishadi. Boshqa tomondan, faqat ovchilarni ishlatishni xohlaydigan tadqiqotchilar miqyosni qurbon qilmoqdalar. Biroq, gibrid yondashuvlar, tayyor buyumlar bilan birga keladigan o'lchovni, mijozlar bilan bog'liq bo'lgan savol va ma'lumotlar o'rtasida qattiq muvofiq bo'lishi mumkin.

Ushbu duragaylarning to'rtta ampirik bo'limining har birida misollarni ko'rdik. 2-bobda biz Google Flu Trendsning tezkor bashorat qilish uchun ehtimollik asoslangan an'anaviy o'lchov tizimi (CDC gripp nazorat tizimi) bilan doimo katta ma'lumotlar tizimini (qidiruv so'rovlarini) birlashtirganini ko'rib qoldik (Ginsberg et al. 2009) . 3-bobda Stephen Ansolabehere va Eitan Hers (2012) qanday ovoz berishayotgan odamlarning xususiyatlari haqida ko'proq ma'lumot olish uchun tayyorlangan ma'muriy ma'lumotlar bilan qanday tayyorlangan so'rov ma'lumotlari birlashtirilganligini ko'rdik. 4-bobda Opower tajribalari ijtimoiy normalarni millionlab odamlarning xulq-atvoriga ta'sirini o'rganish uchun tayyorlangan elektr o'lchash infratuzilmasini birlashtiruvchi davolash bilan birlashtirdi (Allcott 2015) . Nihoyat, 5-bobda biz Kennet Benua va uning hamkasblari (2016) siyosiy partiyalar tomonidan tayyorlangan manifestlarning to'plamiga tadqiqotchilarning siyosat muhokamalarining dinamikasini o'rganish uchun foydalanishi mumkin bo'lgan ma'lumotni yaratish uchun ko'paytma kodlash jarayonini qo'llaganini ko'rdik.

Ushbu to'rtta misol kelajakda kuchli strategiya tadqiqot uchun yaratilmagan katta ma'lumot manbalarini boyitish, ularni tadqiqot uchun ko'proq mos keladigan qo'shimcha ma'lumot bilan bo'lishini ko'rsatadi (Groves 2011) . Bu kommernatura yoki tayyorgarlikdan boshlanganmi, ushbu gibrid uslubi ko'plab tadqiqot muammolari uchun katta va'da qiladi.