7.2.1 Mješanje gotovih i prijelaznih podataka

Ni jedna čista strategija, niti čista strategija custommade, u potpunosti iskorištavaju sposobnosti digitalnog doba. U budućnosti ćemo stvoriti hibride.

U uvodu sam se suprotstavio stilu pronalaženja Marcela Duchampa s stilom stomatologa Michelangela. Ovaj kontrast također bilježi razliku između podataka znanstvenika, koji imaju tendenciju da rade s readymades, i društvenih znanstvenika, koji imaju tendenciju da rade s custommades. U budućnosti, međutim, očekujem da ćemo vidjeti više hibrida, jer svaki od tih čistih pristupa je ograničen. Istraživači koji žele koristiti samo readymades će se boriti, jer nema puno lijepih readymades u svijetu. Istraživači koji žele koristiti samo custommade, s druge strane, žele se žrtvovati. Hibridni pristupi, međutim, mogu kombinirati mjerila koja dolaze s readymades s čvrstim stane između pitanja i podataka koji dolaze od custommades.

Vidjeli smo primjere tih hibrida u svakom od četiri empirijska poglavlja. U drugom poglavlju vidjeli smo kako je Google Raširenost gripe u kombinaciji s velikim velikim podatkovnim sustavom (upitima za pretraživanje) s tradicionalnim sustavom mjerenja vjerojatnosti (sustav nadzora influence CDC-a) kako bi se proizvela brža procjena (Ginsberg et al. 2009) . U 3. poglavlju smo vidjeli kako su Stephen Ansolabehere i Eitan Hersh (2012) kombinirali podatke prilagođenih istraživanju s gotovim administrativnim podacima države kako bi saznali više o karakteristikama ljudi koji zapravo glasaju. U četvrtom poglavlju vidjeli smo kako su Opowerovi eksperimenti kombinirali opremu za mjerenje električne energije pomoću tretmana tretmanom za proučavanje učinaka društvenih normi na ponašanje milijuna ljudi (Allcott 2015) . Naposljetku, u 5. poglavlju smo vidjeli kako su Kenneth Benoit i njegovi kolege (2016) primijenili postupak kodiranja mase za čitanje na čitav niz manifesta koji su stvorili političke stranke kako bi stvorili podatke koje istraživači mogu koristiti za proučavanje dinamike rasprava o politikama.

Sva četiri primjera pokazuju da će snažna strategija u budućnosti biti obogaćivanje velikih izvora podataka koji nisu stvoreni za istraživanje, s dodatnim informacijama koje ih čine prikladnijima za istraživanje (Groves 2011) . Bilo da počinje s custommade ili readymade, ovaj hibridni stil drži veliko obećanje za mnoge probleme istraživanja.