7.2.1 Mešanje readymades i custommades

Niti strategija čiste readymade niti strategija čiste potrošnje u potpunosti iskorištavaju mogućnosti digitalnog doba. U budućnosti ćemo kreirati hibride.

U uvodu, upoređivao sam stilizovan stil Marcela Duchampa sa stilom kustosa Michelangela. Ovaj kontrast takođe obuhvata razliku između naučnika podataka, koji imaju tendenciju da rade sa readymades, i društvenim naučnicima, koji imaju tendenciju da rade sa custommades. Međutim, u budućnosti očekujem da ćemo videti više hibrida, jer je svaki od tih čistih pristupa ograničen. Istraživači koji žele koristiti samo readymade će se boriti jer na svetu nema mnogo lepih radova. S druge strane, istraživači koji žele da koriste samo kupce, žrtvuju skalu. Hibridni pristupi, međutim, mogu kombinirati skalu koja dolazi sa readymades s čvrstom vezom između pitanja i podataka koji dolaze od custommades.

Vidjeli smo primere ovih hibrida u svakom od četiri empirijska poglavlja. U drugom poglavlju vidjeli smo kako Google Flu Trends kombinuje uvek veliki sistem podataka (upite za pretragu) sa tradicionalnim sistemom mjerenja zasnovanim na vjerovatnoći (CDC sistem za nadzor gripa) kako bi se proizveli brže procjene (Ginsberg et al. 2009) . U trećem poglavlju vidjeli smo kako su Stephen Ansolabehere i Eitan Hersh (2012) zajedno sa anketiranim anketnim podacima sa gotovim vladinim administrativnim podacima kako bi saznali više o karakteristikama ljudi koji zapravo glasaju. U poglavlju 4 vidjeli smo kako su eksperimenti Opower kombinirali readymade infrastrukturu za mjerenje električne energije sa tretmanom za potrošače kako bi proučili efekte društvenih normi na ponašanje miliona ljudi (Allcott 2015) . Na kraju, u poglavlju 5 vidjeli smo kako su Kenneth Benoit i kolege (2016) primenili proces kodiranja masaka kod potrošača na pripremljen niz manifestacija koje su stvorile političke stranke kako bi se stvorili podaci koje istraživači mogu koristiti za proučavanje dinamike političkih debata.

Ovi četiri primera pokazuju da će moćna strategija u budućnosti biti obogaćivanje velikih izvora podataka koji nisu stvoreni za istraživanje, uz dodatne informacije koje ih čine boljim za istraživanje (Groves 2011) . Bez obzira na to da li počinje sa potrošačima ili izrađenim u pripremi, ovaj hibridni stil nudi veliko obećanje za mnoge istraživačke probleme.