Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • hakkında
    • Açık İnceleme
    • alıntı
    • kod
    • yazar hakkında
    • Gizlilik ve Rıza
  • Diller
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • kitabı satın al
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • önsöz
  • 1 Giriş
    • 1.1 Bir mürekkep lekesi
    • 1.2 dijital çağa hoşgeldiniz
    • 1.3 Araştırma tasarımı
    • 1.4 Bu kitabın temaları
    • 1.5 Bu kitabın ana hatları
    • Sonraki ne okunmalı?
  • 2 Gözlem davranış
    • 2.1 Giriş
    • 2.2 Büyük veri
    • 2.3 Büyük verinin on ortak özelliği
      • 2.3.1 Büyük
      • 2.3.2 Her zaman
      • 2.3.3 Reaktif Olmayan
      • 2.3.4 Tamamlanmamış
      • 2.3.5 Erişilemez
      • 2.3.6 Sunum Yapmaz
      • 2.3.7 Sürükleniyor
      • 2.3.8 Algoritmik olarak karışık
      • 2.3.9 Kirli
      • 2.3.10 Duyarlı
    • 2.4 Araştırma stratejileri
      • 2.4.1 Sayma şeyler
      • 2.4.2 Tahmin ve mevcut durum
      • 2.4.3 Yaklaşık Hesabı deneyler
    • 2.5 Sonuç
    • Matematiksel notlar
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 3 Soru sormak
    • 3.1 Giriş
    • 3.2 Gözlemlemeye karşı sorma
    • 3.3 toplam anket hata çerçevesi
      • 3.3.1 Temsil
      • 3.3.2 Ölçüm
      • 3.3.3 Maliyet
    • 3.4 sormak için
    • 3.5 sorular sorarak yeni yolları
      • 3.5.1 Ekolojik anlık değerlendirmeler
      • 3.5.2 Wiki anketler
      • 3.5.3 gamification
    • 3.6 Büyük veri kaynaklarına bağlı anketler
      • 3.6.1 Zenginleştirilmiş soran
      • 3.6.2 Yükseltilmiş soran
    • 3.7 Sonuç
    • Matematiksel notlar
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 4 Koşu deneyleri
    • 4.1 Giriş
    • 4.2 deneyler nelerdir?
    • 4.3 deneylerin iki boyutu: laboratuvar alan ve analog-dijital
    • 4.4 basit deneyler ötesine taşıma
      • 4.4.1 Geçerlilik
      • 4.4.2 tedavi etkilerinin heterojenliği
      • 4.4.3 Mekanizmaları
    • 4.5 gerçekleşmesi yapma
      • 4.5.1 Mevcut ortamları kullan
      • 4.5.2 Kendi denemenizi oluşturun
      • 4.5.3 Kendi ürününüzü oluşturun
      • 4.5.4 Güçlü olan partner
    • 4.6 Önerileri
      • 4.6.1 sıfır değişken maliyet verilerini oluşturma
      • 4.6.2 Tasarımınıza ahlak kuralları oluşturun: değiştirin, hassaslaştırın ve azaltın
    • 4.7 Sonuç
    • Matematiksel notlar
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 5 Toplu iş birliği oluşturma
    • 5.1 Giriş
    • 5.2 İnsan hesaplama
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 siyasi manifestolar Crowd-kodlama
      • 5.2.3 Sonuç
    • 5.3 Açık çağrılar
      • 5.3.1 Netflix Ödülü
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Sonuç
    • 5.4 Dağıtılmış veri toplama
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Sonuç
    • 5.5 Kendi Tasarımı
      • 5.5.1 motive katılımcıları
      • 5.5.2 Kaldıraç heterojenlik
      • 5.5.3 Odak dikkat
      • 5.5.4 sürpriz etkinleştirme
      • 5.5.5 Etik olun
      • 5.5.6 Nihai tasarım danışmanlık
    • 5.6 Sonuç
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 6 Etik
    • 6.1 Giriş
    • 6.2 Üç örnek
      • 6.2.1 Duygusal Bulaşma
      • 6.2.2 Tadımlar, Bağlar ve Zaman
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Dijital farklıdır
    • 6.4 Dört ilkeleri
      • 6.4.1 Kişiler Saygı
      • 6.4.2 Yararlılık
      • 6.4.3 Adalet
      • 6.4.4 Hukuk ve Kamu Yararı Saygı
    • 6.5 İki Etik çerçeveler
    • 6.6 zorluk Alanları
      • 6.6.1 Aydınlatılmış onam
      • 6.6.2 anlama ve yönetme bilgilendirme riski
      • 6.6.3 Gizlilik
      • 6.6.4 belirsizlik karşısında Yapımı kararları
    • 6.7 Pratik ipuçları
      • 6.7.1 IRB bir zemin, bir tavan
      • 6.7.2 herkesin ayakkabı kendinizi koyun
      • 6.7.3 Sürekli, ayrık olarak değil araştırma etiği düşünün
    • 6.8 Sonuç
    • tarihsel ek
    • Sonraki ne okunmalı?
    • faaliyetler
  • 7 gelecek
    • 7.1 İleriye dönük
    • 7.2 Geleceğin temaları
      • 7.2.1 Readymades ve custommades karışımı
      • 7.2.2 Katılımcı merkezli veri toplama
      • 7.2.3 araştırma tasarımında Etik
    • 7.3 başından geri dön
  • Teşekkür
  • Referanslar
Bu çeviri bir bilgisayar tarafından oluşturuldu. ×

Sonraki ne okunmalı?

  • Bir mürekkep lekesi (bölüm 1.1)

Blumenstock ve meslektaşları projesinin daha ayrıntılı bir açıklaması için, bu kitabın 3. bölümüne bakınız.

  • Dijital çağa hoş geldiniz (bölüm 1.2)

Gleick (2011) , insanlığın bilgiyi toplama, saklama, iletme ve işleme yeteneğindeki değişikliklere tarihsel bir bakış sağlar.

Gizlilik ihlalleri gibi potansiyel zararlara odaklanan dijital çağa giriş için bkz. Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) ve Mayer-Schönberger (2009) . Fırsatlara odaklanan dijital çağa giriş için bkz. Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Deneyleri rutin uygulamaya ayıran firmalar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Manzi (2012) , ve fiziksel dünyada davranışları takip eden firmalar hakkında daha fazla bilgi için, Levy and Baracas (2017) .

Dijital çağ sistemleri, hem enstrümanlar hem de çalışma nesneleri olabilir. Örneğin, kamuoyunu ölçmek için sosyal medyayı kullanmak isteyebilirsiniz ya da sosyal medyanın kamuoyu üzerindeki etkisini anlamak isteyebilirsiniz. Bir durumda, dijital sistem yeni ölçüm yapmanıza yardımcı olan bir araç işlevi görür. Diğer durumda, dijital sistem çalışmanın nesnesidir. Bu ayrım hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Araştırma tasarımı (bölüm 1.3)

Sosyal bilimlerde araştırma tasarımı hakkında daha fazla bilgi için bkz. King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) ve Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) , veri bilimini insanların veriden öğrenen faaliyetleri olarak tanımlamaktadır ve Tukey, Cleveland, Chambers ve Breiman gibi bilim insanlarına alanın entelektüel kaynaklarını takip eden bir veri bilimi geçmişi sunmaktadır.

Dijital çağda sosyal araştırma yapmakla ilgili bir dizi birinci şahıs raporu için, bkz. Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Bu kitabın temaları (bölüm 1.4)

Hazır ve özel üretim verilerini karıştırma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Groves (2011) .

“Anonimleştirme” hatası hakkında daha fazla bilgi için, bu kitabın 6. bölümüne bakınız. Blumenstock ve meslektaşlarının insanların zenginliklerini elde etmek için kullandıkları aynı genel teknik, cinsel yönelim, etnik köken, dini ve siyasi görüşler ve bağımlılık yapıcı maddelerin kullanımı da dahil olmak üzere potansiyel olarak hassas kişisel nitelikler bulmak için de kullanılabilir (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound