5.4.1 eBird

eBird ເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບນົກຈາກ birders; ອາສາສະຫມັກສາມາດສະຫນອງຂະຫນາດທີ່ບໍ່ມີທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໃດສາມາດຫາໄດ້.

ນົກແມ່ນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ, ແລະນັກວິທະຍາສາດທີ່ຢາກຮູ້ວ່າບ່ອນໃດກໍຕາມທຸກໆນົກແມ່ນຢູ່ທຸກໆປັດຈຸບັນ. ຍ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບດັ່ງກ່າວ, ນັກຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດສາມາດແກ້ໄຂຄໍາຖາມພື້ນຖານຈໍານວນຫຼາຍໃນພາກສະຫນາມຂອງພວກເຂົາ. ແນ່ນອນ, ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເກີນຂອບເຂດຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າໂດຍສະເພາະ. ໃນຂະນະດຽວກັນນັກວິທະຍາສາດຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ຮັ່ງມີແລະຄົບຖ້ວນ, "ນັກທ່ອງທ່ຽວ" - ຜູ້ທີ່ໄປນົກເບິ່ງແຍງ - ສະຫຼຸບສັງເກດເຫັນນົກແລະບັນທຶກສິ່ງທີ່ພວກເຂົາເຫັນ. ຊຸມຊົນທັງສອງນີ້ມີປະຫວັດການຮ່ວມມືດົນນານ, ແຕ່ວ່າໃນປັດຈຸບັນການຮ່ວມມືເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບການປ່ຽນແປງໂດຍອາຍຸທາງດ້ານດິຈິຕອນ. eBird ແມ່ນໂຄງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ແຈກຢາຍທີ່ຮຽກຮ້ອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈາກນັກທ່ອງທ່ຽວທົ່ວໂລກແລະໄດ້ຮັບການສະແດງໃຫ້ເຫັນນົກຫຼາຍກວ່າ 260 ລ້ານຄົນຈາກ 250,000 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ (Kelling, Fink, et al. 2015) .

ກ່ອນທີ່ຈະເປີດຕົວ eBird, ຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ສ້າງໂດຍນັກທ່ອງທ່ຽວບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບນັກຄົ້ນຄວ້າ:

"ໃນຫລາຍພັນຫ້ອງ closets ໃນທົ່ວໂລກມື້ນີ້ນອນປື້ມບັນທຶກຈໍານວນຫລາຍ, ບັດດັດສະນີ, ຈົດຫມາຍລາຍລະອຽດ, ແລະລາຍການບັນທຶກ. ພວກເຮົາທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມກັບສະຖາບັນການທ່ອງທ່ຽວຮູ້ດີວ່າຄວາມຍຸ່ງຍາກຂອງການໄດ້ຍິນເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບ "ບັນທຶກນົກຂອງລຸງຂອງລຸງຂອງຂ້ອຍ" ພວກເຮົາຮູ້ວ່າພວກເຂົາຈະມີຄ່າເທົ່າໃດ. ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ພວກເຮົາຍັງຮູ້ວ່າພວກເຮົາບໍ່ສາມາດນໍາໃຊ້ມັນໄດ້. " (Fitzpatrick et al. 2002)

ແທນທີ່ຈະມີຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າເຫຼົ່ານີ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້, eBird ຊ່ວຍໃຫ້ນັກທ່ອງທ່ຽວສາມາດອັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນແບບດິຈິຕອນກາງ. ຂໍ້ມູນທີ່ອັບໂຫລດກັບ eBird ມີຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນ 6 ຢ່າງ: ຜູ້ທີ່, ບ່ອນໃດ, ເວລາ, ສິ່ງຂອງ, ຈໍານວນ, ແລະຄວາມພະຍາຍາມ. ສໍາລັບຜູ້ອ່ານທີ່ບໍ່ແມ່ນນົກ, "ຄວາມພະຍາຍາມ" ແມ່ນຫມາຍເຖິງວິທີການທີ່ໃຊ້ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ການສັງເກດ. ການກວດສອບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຈະຖືກອັບໂຫລດ. ນົກທີ່ພະຍາຍາມສົ່ງບົດລາຍງານຜິດປົກກະຕິເຊັ່ນ: ບົດລາຍງານຂອງຊະນິດທີ່ຫາຍາກຫຼາຍ, ຈໍານວນສູງຫຼາຍ, ຫຼືບົດລາຍງານທີ່ບໍ່ແມ່ນລະດູການຖືກລະບຸແລະເວັບໄຊທ໌ທ໌ຮຽກຮ້ອງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເຊັ່ນ: ຮູບຖ່າຍ. ຫຼັງຈາກການເກັບກໍາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມນີ້, ບົດລາຍງານທີ່ຖືກສະແດງຖືກສົ່ງໄປຫາຫນຶ່ງໃນບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານພາກພື້ນອາສາສະຫມັກຫຼາຍຮ້ອຍຄົນເພື່ອການທົບທວນຕື່ມອີກ. ຫຼັງຈາກການສືບສວນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານລະດັບພາກພື້ນ, ລວມທັງການຕິດຕໍ່ເພີ່ມເຕີມທີ່ມີຄວາມສໍາພັນກັບລູກປືນ, ລາຍງານທີ່ຖືກປາດຖະຫນາແມ່ນຖືກຍົກເລີກເປັນບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຫຼືເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນ eBird (Kelling et al. 2012) . ຖານຂໍ້ມູນຂອງການສັງເກດການດັ່ງກ່າວນີ້ແມ່ນມີຢູ່ກັບທຸກໆຄົນໃນໂລກທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ, ແລະມາເຖິງປະຈຸບັນ, ຫນັງສືພິມທີ່ຖືກທົບທວນຈາກເກືອບ 100 ຄົນໄດ້ໃຊ້ມັນ (Bonney et al. 2014) . eBird ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່ານັກທ່ອງທ່ຽວອາສາສະຫມັກສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ມີປະໂຫຍດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດຈິງ.

ຫນຶ່ງໃນຄວາມງາມຂອງ eBird ແມ່ນວ່າມັນເອົາ "ວຽກງານ" ທີ່ເກີດຂຶ້ນແລ້ວ - ໃນກໍລະນີນີ້, birding. ຄຸນນະສົມບັດນີ້ເຮັດໃຫ້ໂຄງການດັ່ງກ່າວສາມາດບັນລຸຂະຫນາດໃຫຍ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, "ເຮັດວຽກ" ເຮັດໂດຍ birders ບໍ່ກົງກັນກັບຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການໂດຍນັກວິທະຍາສາດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນໃນ eBird, ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍສະຖານທີ່ຂອງນັກທ່ອງທ່ຽວ, ບໍ່ແມ່ນສະຖານທີ່ຂອງນົກ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ, ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການສັງເກດການສ່ວນຫຼາຍມັກຈະເກີດຂຶ້ນໃກ້ກັບເສັ້ນທາງ (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . ນອກເຫນືອໄປຈາກການແຈກຢາຍຂອງຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບໃນພື້ນທີ່, ການສັງເກດການຕົວຈິງໂດຍນັກທ່ອງທ່ຽວແມ່ນບໍ່ສະເຫມີໄປ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ນັກທ່ອງທ່ຽວບາງຄົນພຽງແຕ່ອັບໂຫຼດຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຊະນິດພັນທີ່ພວກເຂົາຖືວ່າຫນ້າສົນໃຈ, ແທນທີ່ຈະເປັນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຊະນິດພັນທີ່ພວກເຂົາສັງເກດເຫັນ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າ eBird ມີສອງບັນຫາຕົ້ນຕໍຕໍ່ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ທີ່ມີຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ - ແກ້ໄຂທີ່ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດໃນໂຄງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນອື່ນໆທີ່ແຈກຢາຍເຊັ່ນດຽວກັນ. ຫນ້າທໍາອິດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ eBird ສະເຫມີພະຍາຍາມເພື່ອຍົກລະດັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສົ່ງໂດຍນັກທ່ອງທ່ຽວ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, eBird ສະຫນອງການສຶກສາໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ, ແລະມັນໄດ້ສ້າງຮູບພາບຂອງຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແຕ່ລະຄົນ, ໂດຍການອອກແບບຂອງເຂົາເຈົ້າ, ສະຫນັບສະຫນູນນັກທ່ອງທ່ຽວໃນການອັບໂຫລດຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຊະນິດພັນທີ່ພວກເຂົາສັງເກດເຫັນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ສຸດ (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) ສອງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ eBird ໃຊ້ຕົວເລກສະຖິຕິທີ່ພະຍາຍາມແກ້ໄຂລັກສະນະສັບສົນແລະບໍ່ສະເພາະຂອງຂໍ້ມູນດິບ (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . ມັນຍັງບໍ່ທັນແຈ້ງເທື່ອວ່າຕົວແບບສະຖິຕິເຫຼົ່ານີ້ຈະເອົາຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບອອກຈາກຂໍ້ມູນ, ແຕ່ນັກວິທະຍາສາດກໍມີຄວາມຫມັ້ນໃຈພຽງພໍກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ eBird ທີ່ດັດແປງ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ກ່ອນຫນ້ານີ້ໃນຫນັງສືພິມວິທະຍາສາດເກືອບ 100 ຄົນ.

ຫຼາຍໆຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນນັກວິທະຍາສາດດ້ານທໍາມະຊາດແມ່ນບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆໃນເວລາທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຍິນກ່ຽວກັບ eBird ສໍາລັບຄັ້ງທໍາອິດ. ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍ, ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຄວາມສົງໄສນີ້ແມ່ນມາຈາກການຄິດກ່ຽວກັບ eBird ໃນທາງທີ່ຜິດ. ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍຄິດວ່າ "ຂໍ້ມູນ eBird ແມ່ນເລີດ?", ແລະຄໍາຕອບແມ່ນ "ບໍ່ແມ່ນ". ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ແມ່ນຄໍາຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນ "ສໍາລັບຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄ້ວາບາງຢ່າງ, ຂໍ້ມູນ eBird ດີກວ່າຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ?" ສໍາລັບຄໍາຖາມທີ່ວ່າຄໍາຕອບແມ່ນ "ແນ່ນອນແມ່ນ", ເພາະວ່າສໍາລັບຄໍາຖາມທີ່ມີຄວາມສົນໃຈເຊັ່ນ: ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການເຄື່ອນຍ້າຍຕາມລະດູການຂະຫນາດໃຫຍ່ - ບໍ່ມີທາງເລືອກຈິງເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຖືກແຈກຢາຍ.

ໂຄງການ eBird ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຂອງວິທະຍາສາດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, eBird ແລະໂຄງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບັນດາສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄັດເລືອກແລະຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນເປັນຄວາມກັງວົນສໍາລັບໂຄງການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ. ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຈະເຫັນໃນສ່ວນຕໍ່ໄປ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດ້ວຍການອອກແບບແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ, ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນໃນບາງລະດັບ.