2.3.8 ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಗೊಂದಲ

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ನಡವಳಿಕೆ ನೈಸರ್ಗಿಕವಲ್ಲ; ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಗುರಿಗಳಿಂದ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಅನೇಕ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದವು, ಏಕೆಂದರೆ ಜನರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ (ವಿಭಾಗ 2.3.3), ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ "ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವಂತೆ" ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಾರದು. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳು ದಾಖಲೆಯ ನಡವಳಿಕೆ ಜಾಹೀರಾತುಗಳ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ವಿಷಯವನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರ ಗುರಿಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಗೊಂದಲವೆಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಲ್ಗರಿದಮ್ ಗೊಂದಲವು ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಜಾಗರೂಕತೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಪೈಕಿ ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಳವಳವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ರೇಸಸ್ನ ಇತರ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಂತೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಗೊಂದಲವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಜೋಹಾನ್ ಉಗಾಂಡರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು (2011) ಕಂಡುಹಿಡಿದಂತೆ, ಫೇಸ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು 20 ಸ್ನೇಹಿತರ ಜೊತೆ ಅಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರಿದ್ದಾರೆ ಎನ್ನುವುದಕ್ಕಿಂತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಗೊಂದಲಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎನ್ನುವುದರ ಕುರಿತು ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾ, ಹೇಗೆ 20 ರೀತಿಯ ಮಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ 20 ರ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಉಗಾಂಡರ್ ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣನೀಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಮತ್ತು ಅವರು ಫೇಸ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರಿಂದ ಅವರು 20 ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಮಾಡಲು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ತಿಳಿದಿದ್ದರು. ಉಗಾಂಡರ್ ಮತ್ತು ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪೇಪರ್ನಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಹೊಸ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲು ಈ ನೀತಿಯನ್ನು ಬಹುಶಃ ಫೇಸ್ಬುಕ್ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ನೀತಿಯ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಡೇಟಾದಿಂದ ತಪ್ಪಾದ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸುಲಭ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸುಮಾರು 20 ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗಿನ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನರು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ವರ್ತನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಈ ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಗೊಂದಲವು ಒಂದು ಚಮತ್ಕಾರಿ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ತನಿಖೆ ನಡೆಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆನ್ ಲೈನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ನಂತರ ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ತಯಾರಿಸುವಾಗ ಸಂಭವಿಸುವ ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್ಮಿಕ್ ಗೊಂದಲಗಳ ಇನ್ನೂ ಚಾತುರ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿ ಇದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಕರೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ: ವಿಶ್ವದ ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ತರುವಂತಹ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರದರ್ಶನ ಕ್ರಮಾವಳಿ ಘರ್ಷಣೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾದ ಸ್ವರೂಪವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಬಹಳ ಕಷ್ಟ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಟಿವಿಟಿಯಾಗಿದೆ. 1970 ಮತ್ತು 1980 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಆಲಿಸ್ ಮತ್ತು ಬಾಬ್ ಇಬ್ಬರೂ ಸ್ನೇಹಿತರಾಗಿದ್ದರೆ, ಆಲಿಸ್ ಮತ್ತು ಬಾಬ್ ಇಬ್ಬರೂ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಜನರಿಗಿಂತಲೂ ಪರಸ್ಪರ ಸ್ನೇಹ ಬೆಳೆಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಪದೇ ಪದೇ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಇದೇ ಮಾದರಿಯು ಫೇಸ್ಬುಕ್ನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ (Ugander et al. 2011) . ಹೀಗಾಗಿ, ಫೇಸ್ಬುಕ್ನ ಸ್ನೇಹಕ್ಕಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳು ಆಫ್ಲೈನ್ ​​ಸ್ನೇಹಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು, ಕನಿಷ್ಟ ಟ್ರಾನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರಬಹುದು ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫೇಸ್ ಬುಕ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿನ ಸಂವೇದನೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಕ್ರಮಾವಳಿ ಘರ್ಷಣೆಯಿಂದ ಭಾಗಶಃ ಚಾಲಿತವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ಫೇಸ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಟ್ರಾನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ತಿಳಿದಿದ್ದರು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಬೇಯಿಸಿದರು. ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಹೊಸ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ "ಪೀಪಲ್ ಯೂ ಮೇ ನೋ" ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ನಿಮಗೆ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವು ನಿಮಗೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲತೆಯಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರ ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಸ್ನೇಹಿತರಾಗಬೇಕೆಂದು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಟ್ರಾನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, (Zignani et al. 2014; Healy 2015) ಸಿದ್ಧಾಂತವು (Zignani et al. 2014; Healy 2015) ಸಿದ್ಧಾಂತದ (Zignani et al. 2014; Healy 2015) ಮುನ್ನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ (Zignani et al. 2014; Healy 2015) . ಆದ್ದರಿಂದ, ದೊಡ್ಡ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಕಂಡುಬಂದಾಗ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬೇಯಿಸಲಾಗಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಖಚಿತವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕು.

ನೈಸರ್ಗಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ಗಮನಿಸಿದಂತೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ರೂಪಕವು ಜನರನ್ನು ಕ್ಯಾಸಿನೊದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕ್ಯಾಸಿನೋಗಳು ಕೆಲವು ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಮತ್ತು ಮಾನವನ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಕ್ಯಾಸಿನೊದಲ್ಲಿ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಹಜವಾಗಿ, ನೀವು ಕ್ಯಾಸಿನೊಗಳಲ್ಲಿನ ಜನರನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆ ಬಗ್ಗೆ ಏನಾದರೂ ಕಲಿಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಕ್ಯಾಸಿನೊದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ನೀವು ಕಡೆಗಣಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಕೆಲವು ಕೆಟ್ಟ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸ್ವಾಮ್ಯದದಾಗಿದೆ, ಕಳಪೆಯಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ಈ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ನಂತರ ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಗೊಂದಲವು ಗೂಗಲ್ ಫ್ಲೂ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ (ವಿಭಾಗ 2.4.2) ನ ಕ್ರಮೇಣ ಸ್ಥಗಿತಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಹಕ್ಕನ್ನು Google ನ ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸ್ವಾಮ್ಯದ. ಕ್ರಮಾವಳಿ ಘರ್ಷಣೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ವಭಾವವು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ನ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಗೊಂದಲಕ್ಕೀಡುಮಾಡುವುದು ಎಂದರೆ ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾದರೂ, ಒಂದೇ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಿಂದ ಬರುವ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕನ್ನು ನಾವು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು.