5.5.6 saran desain Akhir

Selain kelima prinsip desain umum ini, saya ingin menawarkan dua nasihat lain. Pertama, reaksi langsung yang mungkin Anda hadapi ketika Anda mengusulkan proyek kolaborasi massal adalah "Tidak ada yang akan berpartisipasi." Tentu saja itu mungkin benar. Faktanya, kurangnya partisipasi adalah risiko terbesar yang dihadapi proyek kolaborasi massal. Namun, keberatan ini biasanya muncul dari pemikiran tentang situasi dengan cara yang salah. Banyak orang mulai dengan diri mereka sendiri dan berusaha: “Saya sibuk; Saya tidak akan melakukan itu. Dan saya tidak tahu siapa yang akan melakukan itu. Jadi, tidak ada yang akan melakukan itu. ”Daripada memulai dengan diri sendiri dan bekerja, Anda harus mulai dengan seluruh populasi orang yang terhubung ke Internet dan bekerja. Jika hanya satu dari sejuta orang yang berpartisipasi, maka proyek Anda bisa menjadi sukses. Tetapi, jika hanya satu dari satu miliar orang yang berpartisipasi, maka proyek Anda mungkin akan gagal. Karena intuisi kita tidak bagus dalam membedakan antara satu-dalam-satu-juta dan satu-dalam-satu miliar, kita harus mengakui bahwa sangat sulit untuk mengetahui apakah proyek akan menghasilkan partisipasi yang cukup.

Untuk membuat ini sedikit lebih konkrit, mari kembali ke Kebun Binatang Galaxy. Bayangkan Kevin Schawinski dan Chris Linton, dua astronom yang duduk di sebuah pub di Oxford sambil berpikir tentang Kebun Binatang Galaxy. Mereka tidak akan pernah menduga — dan tidak pernah bisa menduga — bahwa Aida Berges, ibu rumah tangga yang tinggal di rumah 2 yang tinggal di Puerto Rico, akan berakhir mengklasifikasikan ratusan galaksi dalam seminggu (Masters 2009) . Atau pertimbangkan kasus David Baker, ahli biokimia yang bekerja di Seattle mengembangkan Foldit. Dia tidak pernah bisa mengantisipasi bahwa seseorang dari McKinney, Texas bernama Scott "Boots" Zaccanelli, yang bekerja siang hari sebagai pembeli untuk pabrik katup, akan menghabiskan protein lipat malamnya, akhirnya naik ke peringkat keenam di Foldit, dan itu Zaccaenlli akan, melalui permainan, menyerahkan desain untuk varian fibronektin yang lebih stabil yang Baker dan kelompoknya temukan sangat menjanjikan sehingga mereka memutuskan untuk mensintesisnya di laboratorium mereka (Hand 2010) . Tentu saja, Aida Berges dan Scott Zaccanelli tidak lazim, tetapi itu adalah kekuatan Internet: dengan milyaran orang, adalah khas untuk menemukan yang tidak khas.

Kedua, mengingat kesulitan ini dengan meramalkan partisipasi, saya ingin mengingatkan Anda bahwa membuat proyek kolaborasi massa bisa berisiko. Anda dapat menginvestasikan banyak upaya membangun sistem yang tidak akan digunakan siapa pun. Misalnya, Edward Castronova — peneliti terkemuka di bidang ekonomi dunia maya, dengan bantuan $ 250.000 dari Yayasan MacArthur, dan didukung oleh tim pengembang — menghabiskan hampir dua tahun mencoba membangun dunia virtual di mana dia bisa melakukan eksperimen ekonomi. Pada akhirnya, seluruh upaya itu gagal karena tidak ada yang ingin bermain di dunia maya Castonova; itu tidak terlalu menyenangkan (Baker 2008) .

Mengingat ketidakpastian tentang partisipasi, yang sulit untuk dihilangkan, saya sarankan agar Anda mencoba menggunakan teknik lean start-up (Blank 2013) : buat prototipe sederhana menggunakan perangkat lunak off-the-shelf dan lihat apakah Anda dapat menunjukkan kelayakan sebelum berinvestasi dalam banyak pengembangan perangkat lunak kustom. Dengan kata lain, ketika Anda memulai uji coba, proyek Anda tidak akan — dan seharusnya tidak — tampak seperti dipoles seperti Kebun Binatang Galaxy atau eBird. Proyek-proyek ini, sebagaimana adanya sekarang, adalah hasil dari upaya bertahun-tahun oleh tim-tim besar. Jika proyek Anda akan gagal — dan itu adalah kemungkinan nyata — maka Anda ingin gagal dengan cepat.