5.6 Kesimpulan

Kolaborasi massa akan memungkinkan para peneliti untuk memecahkan masalah ilmiah yang tidak mungkin untuk memecahkan sebelumnya.

Era digital memungkinkan kolaborasi massal dalam penelitian ilmiah. Daripada hanya berkolaborasi dengan sejumlah kecil rekan kerja atau asisten peneliti, seperti di masa lalu, kita sekarang dapat berkolaborasi dengan semua orang di dunia yang memiliki koneksi Internet. Sebagaimana ditunjukkan oleh contoh-contoh dalam bab ini, bentuk-bentuk kolaborasi massa yang baru ini telah memungkinkan kemajuan nyata dalam masalah-masalah penting. Beberapa skeptis mungkin meragukan penerapan kolaborasi massa untuk penelitian sosial, tetapi saya optimis. Cukup sederhana, ada banyak orang di dunia dan jika bakat dan energi kita dapat dimanfaatkan, kita dapat melakukan hal-hal luar biasa bersama. Dengan kata lain, selain belajar dari orang-orang dengan mengamati perilaku mereka (Bab 2), mengajukan pertanyaan kepada mereka (Bab 3), atau mendaftarkan mereka dalam eksperimen (Bab 4), kita juga dapat belajar dari orang-orang dengan membuat mereka meneliti para kolaborator.

Untuk keperluan penelitian sosial, saya pikir akan sangat membantu untuk membagi proyek kolaborasi massa menjadi tiga kelompok kasar:

  • Dalam proyek komputasi manusia , peneliti menggabungkan upaya banyak orang yang bekerja dengan microtasks sederhana untuk memecahkan masalah yang sangat besar untuk satu orang.
  • Dalam proyek panggilan terbuka , para peneliti mengajukan masalah dengan solusi yang mudah diperiksa, mencari solusi dari banyak orang, dan kemudian memilih yang terbaik.
  • Dalam proyek pengumpulan data terdistribusi , peneliti memungkinkan peserta untuk berkontribusi pengukuran baru dunia.

Selain memajukan penelitian sosial, proyek kolaborasi massa juga memiliki potensi demokratisasi. Proyek-proyek ini memperluas jangkauan orang-orang yang dapat mengatur proyek skala besar dan berbagai orang yang dapat berkontribusi pada mereka. Sama seperti Wikipedia mengubah apa yang kami pikir mungkin, proyek kolaborasi masa depan akan mengubah apa yang kami pikir mungkin dalam penelitian ilmiah.