4.1 Εισαγωγή

Στις προσεγγίσεις που καλύπτονται μέχρι στιγμής σε αυτή τη συμπεριφορά βιβλίο-παρατήρηση (κεφάλαιο 2) και τις ερωτήσεις (Κεφάλαιο 3) -researchers τη συλλογή δεδομένων σχετικά με το τι είναι φυσικά στον κόσμο. Η προσέγγιση που καλύπτονται σε αυτό το κεφάλαιο-τρέξιμο πειράματα-είναι θεμελιωδώς διαφορετική. Όταν οι ερευνητές τρέχει πειράματα, που συστηματικά παρεμβαίνουν στον κόσμο για να δημιουργήσει τα δεδομένα που είναι ιδανική για απαντώντας σε ερωτήσεις σχετικά με τις σχέσεις αιτίας-αποτελέσματος.

Αιτία-αποτελέσματος ερωτήσεις είναι πολύ κοινό στην κοινωνική έρευνα, και παραδείγματα περιλαμβάνει ερωτήσεις όπως Μήπως η αύξηση των μισθών των εκπαιδευτικών αυξήσουν μάθησης των μαθητών; Ποια είναι η επίδραση του κατώτατου μισθού για τα ποσοστά απασχόλησης; Πώς αγώνα ενός αιτούντος εργασία που επηρεάζει την ευκαιρία της για να πάρει μια θέση εργασίας; Εκτός από αυτά τα ρητά αιτιώδης ερωτήσεις, μερικές φορές να προκαλέσει-και-αποτελέσματος ερωτήσεις είναι σιωπηρή σε περισσότερες γενικές ερωτήσεις σχετικά με τη μεγιστοποίηση της κάποια μετρική απόδοσης. Για παράδειγμα, η ερώτηση «Τι κουμπί χρώμα θα μεγιστοποιήσει τις δωρεές σε μια τοποθεσία ιστοσελίδα ΜΚΟ;" είναι πραγματικά πολλά ερωτήματα σχετικά με την επίδραση των διαφορετικών χρωμάτων κουμπί για δωρεές.

Ένας τρόπος για να απαντήσει στις ερωτήσεις αιτίας-αποτελέσματος είναι να ψάξουν για σχέδια στα υπάρχοντα δεδομένα. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας δεδομένα από χιλιάδες σχολεία, μπορείτε να υπολογίσετε ότι οι μαθητές μαθαίνουν περισσότερα σε σχολεία που προσφέρουν υψηλούς μισθούς των εκπαιδευτικών. Όμως, αυτή η συσχέτιση δείχνουν ότι υψηλότερους μισθούς προκαλέσει τους μαθητές να μάθουν περισσότερα; Φυσικά και όχι. Τα σχολεία όπου οι εκπαιδευτικοί κερδίζουν περισσότερα θα μπορούσε να είναι διαφορετική με πολλούς τρόπους. Για παράδειγμα, οι μαθητές στα σχολεία με υψηλούς μισθούς των εκπαιδευτικών μπορεί να προέλθει από πλουσιότερες οικογένειες. Έτσι, αυτό που μοιάζει με ένα αποτέλεσμα των δασκάλων θα μπορούσε να προέλθει μόνο από τη σύγκριση διαφορετικών τύπων των μαθητών. Αυτές οι μη μετρήσιμους διαφορές μεταξύ των μαθητών που ονομάζεται συγχυτικούς παράγοντες, και σε γενικές γραμμές, η πιθανότητα η σύγχυση προκαλεί χάος στη δυνατότητά τους ερευνητές να απαντήσουν σε ερωτήσεις αιτίας-αποτελέσματος με την εξέταση για μοτίβα σε υπάρχοντα δεδομένα.

Μια λύση στο πρόβλημα της συγχυτικούς παράγοντες είναι να προσπαθήσουν να κάνουν δίκαιες συγκρίσεις με τη ρύθμιση για παρατηρήσιμες διαφορές μεταξύ των ομάδων. Για παράδειγμα, ίσως να είναι σε θέση να κατεβάσετε τον φόρο ακίνητης περιουσίας δεδομένα από διάφορες κυβερνητικές ιστοσελίδες. Στη συνέχεια, μπορείτε να συγκρίνετε τις επιδόσεις των μαθητών στα σχολεία, όπου οι τιμές των κατοικιών είναι παρόμοια, αλλά οι μισθοί των εκπαιδευτικών είναι διαφορετικές, και μπορείτε ακόμα να βρείτε ότι οι μαθητές μαθαίνουν περισσότερα στα σχολεία με υψηλότερες αποδοχές των εκπαιδευτικών. Αλλά, υπάρχουν ακόμα πολλοί πιθανούς συγχυτικούς παράγοντες. Ίσως οι γονείς αυτών των φοιτητών διαφέρουν ως προς το επίπεδο εκπαίδευσής τους ή ίσως τα σχολεία διαφέρουν ως προς την εγγύτητά τους στις δημόσιες βιβλιοθήκες ή ίσως τα σχολεία με υψηλότερες αμοιβές των εκπαιδευτικών έχουν επίσης υψηλότερη αμοιβή για εντολείς και κύρια αμοιβή, όχι στους μισθούς των εκπαιδευτικών, είναι πραγματικά ό, τι αυξάνεται μάθησης των μαθητών. Θα μπορούσατε να προσπαθήσετε να μετρηθούν αυτές οι άλλοι παράγοντες επίσης, αλλά η λίστα των πιθανούς συγχυτικούς παράγοντες είναι ουσιαστικά ατελείωτες. Σε πολλές περιπτώσεις, απλά δεν μπορεί να μετρήσει και να προσαρμοστεί για όλους τους πιθανούς συγχυτικούς παράγοντες. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να σας πάρει μόνο μέχρι τώρα.

Μια καλύτερη λύση στο πρόβλημα της συγχυτικούς παράγοντες τρέχει πειράματα. Πειράματα επιτρέψει στους ερευνητές να προχωρήσουν πέρα ​​από τις συσχετίσεις στα φυσικά στοιχεία, προκειμένου να απαντήσει αξιόπιστα ερώτηση αιτίας-αποτελέσματος. Στην αναλόγου ηλικίας, τα πειράματα ήταν συχνά εφοδιαστικά δύσκολη και δαπανηρή. Τώρα, στην ψηφιακή εποχή, υλικοτεχνική περιορισμούς σταδιακά το ξεθώριασμα μακριά. Όχι μόνο είναι πιο εύκολο να κάνω πειράματα, όπως αυτές οι ερευνητές έχουν κάνει στο παρελθόν, είναι τώρα δυνατό να τρέξει νέα είδη πειραμάτων.

Σε ό, τι έχω γράψει μέχρι τώρα έχω λίγο χαλαρά στη γλώσσα μου, αλλά είναι σημαντικό να γίνει διάκριση ανάμεσα σε δύο πράγματα: πειράματα και τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη πειράματα. Σε ένα πείραμα ένας ερευνητής παρεμβαίνει στον κόσμο και στη συνέχεια μετρά ένα αποτέλεσμα. Έχω ακούσει αυτή την προσέγγιση που περιγράφεται ως «διαταράξουν και να τηρούν». Η στρατηγική αυτή είναι πολύ αποτελεσματική στις φυσικές επιστήμες, αλλά στις ιατρικές και κοινωνικές επιστήμες, υπάρχει και μια άλλη προσέγγιση που λειτουργεί καλύτερα. Σε μια τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη πείραμα ερευνητής παρεμβαίνει για μερικούς ανθρώπους και όχι για τους άλλους, και, κριτικά, ο ερευνητής αποφασίζει ποια άτομα λαμβάνουν την παρέμβαση από την τυχαιοποίηση (π.χ., ρίχνεις ένα κέρμα). Η διαδικασία αυτή εξασφαλίζει ότι οι τυχαιοποιημένες ελεγχόμενες πειράματα δημιουργούν εύλογες συγκρίσεις μεταξύ των δύο ομάδων: ένα που έχει λάβει η παρέμβαση και ένα που δεν έχει. Με άλλα λόγια, τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη πειράματα είναι μια λύση για τα προβλήματα της συγχυτικούς παράγοντες. Παρά τις σημαντικές διαφορές μεταξύ των πειραμάτων και των τυχαιοποιημένων ελεγχόμενων πειραμάτων, κοινωνική ερευνητές χρησιμοποιούν συχνά αυτούς τους όρους εναλλακτικά. Θα ακολουθήσουν αυτή τη σύμβαση, αλλά, σε ορισμένα σημεία, εγώ θα σπάσει τη σύμβαση για να τονίσει την αξία των τυχαιοποιημένων ελεγχόμενων πειραμάτων πάνω από πειράματα χωρίς τυχαιοποίηση και μια ομάδα ελέγχου.

Τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη πειράματα έχει αποδειχθεί ότι είναι ένας ισχυρός τρόπος για να μάθουν για τον κοινωνικό κόσμο, και σε αυτό το κεφάλαιο, θα σας διδάξει περισσότερα για το πώς να τα χρησιμοποιούν στην έρευνά σας. Στην Ενότητα 4.2, θα απεικονίζουν τη βασική λογική του πειραματισμού με ένα παράδειγμα ενός πειράματος στο Wikipedia. Στη συνέχεια, στο τμήμα 4.3, θα περιγράψω τη διαφορά μεταξύ εργαστηριακά πειράματα και πειράματα πεδίου και τις διαφορές μεταξύ των αναλογικών και ψηφιακών πειράματα πειράματα. Περαιτέρω, θα υποστηρίζουν ότι τα πειράματα ψηφιακό τομέα μπορεί να προσφέρει τα καλύτερα χαρακτηριστικά του αναλογικού εργαστηριακά πειράματα (τον αυστηρό έλεγχο) και πειράματα αναλογικό τομέα (ρεαλισμός), όλα σε μια κλίμακα που δεν ήταν δυνατό στο παρελθόν. Στη συνέχεια, στο τμήμα 4.4, θα περιγράψω τρεις έννοιες-εγκυρότητα, η ετερογένεια των αποτελεσμάτων της θεραπείας, και των μηχανισμών, που είναι ζωτικής σημασίας για το σχεδιασμό πλούσια πειράματα. Με αυτό το πλαίσιο, θα περιγράψω τους συμβιβασμούς που συμμετέχουν στις δύο κύριες στρατηγικές για τη διεξαγωγή ψηφιακών πειράματα: το κάνετε εσείς (Ενότητα 4.5.1) ή συνεργάζεται με τον ισχυρό (Ενότητα 4.5.2). Τέλος, θα ολοκληρώσω με κάποιες συμβουλές σχεδιασμό για το πώς μπορείτε να επωφεληθείτε από την πραγματική δύναμη της ψηφιακής πειράματα (Ενότητα 4.6.1) και να περιγράψει μερικά από την ευθύνη που έρχεται με αυτή την εξουσία (Ενότητα 4.6.2). Το κεφάλαιο θα παρουσιαστεί με ένα ελάχιστο μαθηματική σημειογραφία και επίσημη γλώσσα? αναγνώστες που ενδιαφέρονται για μια πιο επίσημη, μαθηματική προσέγγιση για τα πειράματα θα πρέπει επίσης να διαβάσετε το Τεχνικό Παράρτημα στο τέλος του κεφαλαίου.