4.1 הקדמה

אין די אַפּראָוטשיז באדעקט אַזוי ווייַט אין דעם בוך-אַבזערווינג אָפּפירונג (טשאַפּטער 2) און אַסקינג שאלות (טשאַפּטער 3) -רעסעאַרטשערס זאַמלען דאַטן וועגן וואָס איז געוויינטלעך געשעעניש אין דער וועלט. דער צוגאַנג באדעקט אין דעם קאַפּיטל-פליסנדיק יקספּעראַמאַנץ-איז פונדאַמענטאַללי אַנדערש. ווען ריסערטשערז לויפן יקספּעראַמאַנץ, זיי סיסטאַמאַטיקלי ינערווין אין די וועלט צו מאַכן דאַטן וואָס איז יידילי סוטאַד צו האט שאלות וועגן גרונט-און-ווירקונג באציונגען.

גרונט-און-ווירקונג שאלות זענען זייער פּראָסט אין געזעלשאַפטלעך פאָרשונג, און יגזאַמפּאַלז כולל שאלות אַזאַ ווי טוט ינקריסינג לערערס 'סאַלעריז פאַרגרעסערן תּלמיד וויסן? וואָס איז די ווירקונג פון מינימום לוין אויף באַשעפטיקונג רייץ? ווי טוט אַ אַרבעט אַפּליקאַנט ס ראַסע ווירקונג איר געלעגנהייַט פון געטינג אַ אַרבעט? אין דערצו צו די בפֿירוש קאַוסאַל שאלות, מאל גרונט-און-ווירקונג שאלות זענען ימפּליסאַט אין מער גענעראַל שאלות וועגן מאַקסימיזאַטיאָן פון עטלעכע פאָרשטעלונג מעטריק. לעמאָשל, די קשיא "וואָס פֿאַרב קנעפּל וועט מאַקסאַמייז דאָוניישאַנז אויף אַ גאָו וועבזייַטל פּלאַץ?" איז טאַקע גורל פון שאלות וועגן די ווירקונג פון פאַרשידענע קנעפּל פֿאַרבן אויף דאָוניישאַנז.

איין וועג צו ענטפֿערן גרונט-און-ווירקונג שאלות איז צו קוקן פֿאַר פּאַטערנז אין יגזיסטינג דאַטע. לעמאָשל, ניצן דאַטן פון טויזנטער פון שולן, איר זאל רעכענען אַז סטודענטן לערנען מער אין שולן אַז פאָרשלאָגן הויך לערער סאַלעריז. אבער, טוט דעם קאָראַליישאַן ווייַזן אַז העכער סאַלעריז גרונט סטודענטן צו לערנען מער? זיכער נישט. שולן ווו לערערס פאַרדינען מער זאל זיין אַנדערש אין פילע וועגן. לעמאָשל, סטודענטן אין שולן מיט הויך לערער סאַלעריז זאל קומען פון וועאַלטהיער משפּחות. אזוי, וואָס קוקט ווי אַ ווירקונג פון לערערס קען נאָר קומען פון קאַמפּערינג אַנדערש טייפּס פון סטודענטן. די ונמעאַסורעד חילוק צווישן סטודענטן זענען גערופֿן קאָנפאָונדערס, און אין אַלגעמיין, די מעגלעכקייט פון קאָנפאָונדערס וורעאַקס כאַוואַק אויף ריסערטשערז פיייקייַט צו ענטפֿערן גרונט-און-ווירקונג שאלות דורך איר זוכט פֿאַר פּאַטערנז אין יגזיסטינג דאַטע.

איינער לייזונג צו דער פּראָבלעם פון קאָנפאָונדערס איז צו פּרובירן צו מאַכן שיין קאַמפּעראַסאַנז דורך אַדזשאַסטינג פֿאַר אָבסערוואַבלע חילוק צווישן די גרופּעס. לעמאָשל, איר זאל קענען צו אָפּלאָדירן פאַרמאָג שטייַער דאַטן פון אַ נומער פון רעגירונג וועבסיטעס. דעריבער, איר געקענט פאַרגלייַכן תּלמיד פאָרשטעלונג אין שולן ווו היים פּרייסיז זענען ענלעך אָבער לערער סאַלעריז זענען אַנדערש, און איר נאָך זאל געפֿינען אַז סטודענטן לערנען מער אין שולן מיט העכער לערער באַצאָלן. אבער, עס זענען נאָך פילע מעגלעך קאָנפאָונדערס. אפֿשר די עלטערן פון די תּלמיד אַנדערש אין זייער מדרגה פון דערציונג אָדער אפֿשר די שולן אַנדערש אין זייער קלאָוסניס צו עפנטלעך ליבראַריעס אָדער אפֿשר די שולן מיט העכער לערער באַצאָלן אויך האָבן העכער צאָלן פֿאַר פּרינסיפּאַלס און הויפּט באַצאָלן, נישט לערער באַצאָלן, איז טאַקע וואָס איז ינקריסינג תּלמיד וויסן. איר קען פּרובירן צו מעסטן די אנדערע סיבות ווי געזונט, אָבער די רשימה פון מעגלעך קאָנפאָונדערס איז יסענשאַלי אַ סאָף. אין פילע סיטואַטיאָנס, איר נאָר קענען ניט מעסטן און סטרויערן פֿאַר אַלע די מעגלעך קאָנפאָונדערס. דעם צוגאַנג קענען נאָר נעמען איר אַזוי ווייַט.

א בעסער לייזונג צו דער פּראָבלעם פון קאָנפאָונדערס איז פליסנדיק יקספּעראַמאַנץ. יקספּעראַמאַנץ געבן ריסערטשערז צו באַוועגן ווייַטער פון די קאָראַליישאַנז אין געוויינטלעך געשעעניש דאַטן אין סדר צו רילייאַבלי ענטפֿערן גרונט-און-ווירקונג קשיא. אין דער אַנאַלאָג עלטער, יקספּעראַמאַנץ זענען אָפֿט לאָגיסטיקאַללי שווער און טייַער. איצט, אין די דיגיטאַל עלטער, לאַדזשיסטיקאַל קאַנסטריינץ זענען ביסלעכווייַז Fading אַוועק. ניט נאָר איז עס גרינגער צו טאָן יקספּעראַמאַנץ ווי יענע ריסערטשערז האָבן געטאן אין דער פאַרגאַנגענהייַט, עס איז איצט מעגלעך צו לויפן נייַ מינים פון יקספּעראַמאַנץ.

אין וואָס איך ווע געשריבן אַזוי ווייַט איך ווע שוין אַ ביסל פרייַ אין מיין שפּראַך, אָבער עס איז וויכטיק צו ויסטיילן צווישן צוויי זאכן: יקספּעראַמאַנץ און ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ. אין אַן עקספּערימענט אַ פאָרשער ינטערווענעס אין די וועלט און דעמאָלט מיטלען אַ אַוטקאַם. איך ווע געהערט דעם צוגאַנג דיסקרייבד ווי "פּערטורב און אָבסערווירן." דעם סטראַטעגיע איז זייער עפעקטיוו אין די נאַטירלעך ססיענסעס, אָבער אין מעדיציניש און געזעלשאַפטלעך חכמות, עס איז אן אנדער צוגאַנג וואָס אַרבעט בעסער. אין אַ ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד עקספּערימענט אַ פאָרשער ינטערווענעס פֿאַר עטלעכע מענטשן און ניט פֿאַר אנדערע, און קריטיקאַלי, דער פאָרשער דיסיידז וואָס מענטשן באַקומען די אריינמישונג דורך ראַנדאָמיזאַטיאָן (למשל, Flipping אַ מאַטבייע). דעם פּראָצעדור ינשורז אַז ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ שאַפֿן שיין קאַמפּעראַסאַנז צווישן צוויי גרופּעס: איינער וואס האט באקומען די אריינמישונג און איינער וואס האט נישט. אין אנדערע ווערטער, ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ זענען אַ לייזונג צו די פּראָבלעמס פון קאָנפאָונדערס. טראָץ דעם וויכטיק חילוק צווישן יקספּעראַמאַנץ און ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ, געזעלשאַפטלעך ריסערטשערז אָפֿט נוצן די ווערטער ינטערטשיינדזשאַבלי. איך וועט נאָכפאָלגן דעם צוזאַמענפאָר, אָבער, אין זיכער ווייזט, איך וועט ברעכן די קאַנווענשאַן צו ונטערשטרייַכן די ווערט פון ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ איבער יקספּעראַמאַנץ אָן ראַנדאָמיזאַטיאָן און אַ קאָנטראָל גרופּע.

ראַנדאַמייזד קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ האָבן פּראָווען צו זיין אַ שטאַרק וועג צו לערנען וועגן די געזעלשאַפטלעך וועלט, און אין דעם קאַפּיטל, איך וועט לערנען איר מער וועגן ווי צו נוצן זיי אין דיין פאָרשונג. אין סעקשאַן 4.2, איך וועט אילוסטרירן די גרונט לאָגיק פון יקספּעראַמאַנטיישאַן מיט אַ משל פון אַן עקספּערימענט אויף וויקיפּעדיע. דעמאלט, אין סעקשאַן 4.3, איך וועט באַשרייַבן די חילוק צווישן לאַב יקספּעראַמאַנץ און פעלד יקספּעראַמאַנץ און די חילוק צווישן אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ און דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ. ווייַטער, איך וועט טייַנען אַז דיגיטאַל פעלד יקספּעראַמאַנץ קענען פאָרשלאָגן דער בעסטער פֿעיִקייטן פון אַנאַלאָג לאַב יקספּעראַמאַנץ (ענג קאָנטראָל) און אַנאַלאָג פעלד יקספּעראַמאַנץ (רעאַליזם), אַלע אין אַ וואָג וואָס איז ניט מעגלעך ביז אַהער. ווייַטער, אין סעקשאַן 4.4, איך וועט באַשרייַבן דרייַ קאַנסעפּס-גילטיקייַט, העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג, און מעקאַניזאַמז-אַז זענען קריטיש פֿאַר דיזיינינג רייַך יקספּעראַמאַנץ. מיט וואָס הינטערגרונט, איך וועט באַשרייַבן די האַנדל-אָפפס ינוואַלווד אין די צוויי הויפּט סטראַטעגיעס פֿאַר קאַנדאַקטינג דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ: טאן עס זיך (אָפּטיילונג 4.5.1) אָדער פּאַרטנערינג מיט די שטאַרק (אָפּטיילונג 4.5.2). צום סוף, איך וועט פאַרענדיקן מיט עטלעכע פּלאַן עצה וועגן ווי איר קענען נעמען מייַלע פון ​​די פאַקטיש מאַכט פון דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ (אָפּטיילונג 4.6.1) און באַשרייַבן עטלעכע פון ​​פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט אַז קומט מיט וואָס מאַכט (אָפּטיילונג 4.6.2). די קאַפּיטל וועט זיין דערלאנגט מיט אַ מינימום פון מאַטאַמאַטיקאַל נאָוטיישאַן און פאָרמאַל שפּראַך; לייענער אינטערעסירט אין אַ מער פאָרמאַל, מאַטאַמאַטיקאַל צוגאַנג צו יקספּעראַמאַנץ זאָל אויך לייענען דעם טעקניקאַל אַפּפּענדיקס אין די סוף פון די קאַפּיטל.