4.1 Perkenalan

Dina deukeut katutupan jadi jauh di paripolah ieu buku-observasi (Bab 2) jeung nanyakeun pertanyaan (Bab 3) -researchers ngumpulkeun data ngeunaan naon anu alami kajadian di dunya. Pendekatan katutupan dina bab-ngajalankeun ieu percobaan-nyaéta fundamentally béda. Lamun panalungtik ngajalankeun percobaan, maranéhanana sistematis ngahalangan di dunya pikeun nyieun data anu ideally cocog pikeun ngawalon patarosan ngeunaan hubungan sabab-jeung-pangaruh.

Ngabalukarkeun-jeung-pangaruh patarosan pisan umum dina panalungtikan sosial, jeung conto ngawengku patarosan saperti Teu ngaronjatkeun gaji guru 'ningkatkeun murid diajar? What is the pangaruh upah minimum dina ongkos pagawean? Kumaha carana sangkan ras pakasaban ngalamar urang pangaruh kasempetan nya meunang pakasaban? Salian ieu patarosan kuduna kausal, sakapeung ngabalukarkeun-jeung-pangaruh patarosan anu implisit di patarosan umum tentang maximization sababaraha kinerja métrik. Contona, question "Naon tombol warna bakal ngamaksimalkeun sumbangan dina hiji loka website NGO?" Bener kavling patarosan ngeunaan pangaruh warna tombol beda dina sumbangan.

Hiji cara pikeun ngajawab patarosan ngabalukarkeun-jeung-éfék pikeun néangan pola di data geus aya. Contona, ngagunakeun data ti rébuan sakola, Anjeun bisa ngitung yen siswa leuwih jéntré di sakola nu nawarkeun gaji guru luhur. Tapi, teu korelasi ieu nunjukkeun yen gaji luhur ngabalukarkeun siswa diajar? Nya kantenan henteu. Sakola di mana guru earn leuwih bisa jadi beda dina sababaraha cara. Contona, murid di sakola jeung gaji guru luhur bisa asalna ti kulawarga wealthier. Ku kituna, naon Sigana mah pangaruh guru ngan bisa asalna ti ngabandingkeun tipena béda tina siswa. Ieu béda unmeasured antara siswa disebut confounders, sarta sacara umum, kamungkinan confounders wreaks bencana dina pangabisa panalungtik pikeun ngajawab patarosan ngabalukarkeun-jeung-éfék ku néangan pola di data geus aya.

Hiji leyuran ka masalah confounders pikeun nyoba nyieun babandinganana adil ku nyaluyukeun pikeun béda observasi antara golongan. Contona, Anjeun bisa jadi bisa ngundeur data pajeg sipat ti jumlah situs web pamaréntah. Saterusna, Anjeun bisa ngabandingkeun kinerja murid di sakola mana harga imah anu sarupa tapi gaji guru anu beda, tur Anjeun masih bisa manggihan nu siswa diajar di sakola jeung bayar guru luhur. Tapi, masih aya loba mungkin confounders. Meureun kolotna siswa ieu béda dina tingkat maranéhanana atikan atawa meureun sakola béda dina closeness maranéhna pikeun perpustakaan umum atawa meureun sakola jeung bayar guru luhur ogé boga bayar luhur keur kepala sekolah jeung bayar poko, teu guru bayar, estu naon ngaronjatkeun learning mahasiswa. Anjeun bisa nyoba ngukur ieu faktor lianna, tapi daptar mungkin confounders nyaéta dasarna sajajalan. Dina loba kaayaan, Anjeun ngan teu bisa ngukur tur saluyukeun keur sakabeh confounders nu mungkin. pendekatan ieu ngan bisa nyokot anjeun jadi jauh.

A leyuran alus ka masalah confounders ieu ngajalankeun percobaan. Percobaan ngaktifkeun panalungtik pikeun pindah leuwih ti correlations di alami kajadian data dina raraga reliably ngajawab pertanyaan ngabalukarkeun-jeung-pangaruh. Dina umur analog, percobaan éta mindeng logistically hese jeung mahal. Ayeuna, dina umur digital, konstrain logistik nu saeutik demi saeutik fading jauh. Teu ngan eta gampang pikeun ngalakukeun percobaan kawas jalma panalungtik geus dipigawé dina jaman baheula, eta ayeuna mungkin pikeun ngajalankeun rupa anyar percobaan.

Dina naon geus mah ditulis jadi jauh mah geus bit a leupas dina basa Sunda mah, tapi hal anu penting pikeun ngabedakeun antara dua hal: percobaan jeung randomized percobaan dikawasa. Dina hiji percobaan panalungtik a intervenes di dunya terus ukuran hiji hasil. Kuring geus kadéngé pendekatan ieu didadarkeun salaku "perturb jeung niténan." Strategi Ieu pohara efektif dina élmu alam, tapi dina élmu médis jeung sosial, aya pendekatan sejen anu hade leuwih alus. Dina percobaan dikawasa randomized panalungtik a intervenes keur sababaraha urang jeung teu batur, jeung, kritis, panalungtik megatkeun nu urang narima campur ku randomization (misalna flipping koin a). Prosedur ieu ensures nu randomized percobaan dikawasa nyieun babandinganana adil antara dua golongan: hiji nu geus meunang pipilueun jeung hiji nu boga teu. Dina basa sejen, randomized percobaan dikawasa aya solusi pikeun masalah confounders. Najan béda penting antara percobaan jeung randomized percobaan dikawasa, panalungtik sosial mindeng ngagunakeun istilah ieu bulak. Abdi gé nuturkeun konvensi ieu, tapi, dina titik nu tangtu, Abdi gé megatkeun konvénsi ka ngantebkeun nilai percobaan dikawasa randomized leuwih percobaan tanpa randomization jeung kelompok kontrol.

Randomized percobaan dikawasa geus kabuktian jadi jalan kuat diajar ngeunaan dunya sosial, sarta dina ieu bab, Abdi gé ngajarkeun anjeun leuwih tentang kumaha carana make eta dina panalungtikan Anjeun. Dina Bagéan 4.2, Abdi gé ngagambarkeun logika dasar experimentation jeung conto hiji percobaan dina Wikipedia. Saterusna, dina Bagéan 4.3, Abdi gé ngajelaskeun beda antara percobaan lab jeung percobaan widang jeung béda antara percobaan analog jeung percobaan digital. Salajengna, Abdi gé ngajawab yén percobaan widang digital bisa nawarkeun fitur pangalusna percobaan lab analog (kontrol kedap) jeung percobaan widang analog (realisme), sadaya dina skala nu teu mungkin saméméhna. Next, dina Bagéan 4.4, Abdi gé ngajelaskeun tilu konsép-validitas, heterogeneity tina pangaruh perlakuan, jeung mekanisme-anu kritis keur ngarancang percobaan beunghar. Jeung tukang éta, Abdi gé ngagambarkeun dagang-offs aub dina dua strategi utama pikeun ngalakonan percobaan digital: ngalakonan eta sorangan (Bagéan 4.5.1) atawa Maskumambang jeung kuat (Bagéan 4.5.2). Ahirna, Abdi gé disimpulkeun jeung sababaraha nasihat desain ngeunaan kumaha anjeun bisa ngamangpaatkeun daya nyata percobaan digital (Bagéan 4.6.1) jeung ngagambarkeun sababaraha tanggung jawab nu hadir kalawan kakuatan anu (Bagéan 4.6.2). bab bakal dibere jeung minimum notasi matematik jeung basa formal; pamiarsa museurkeun leuwih formal, pendekatan matematika ka percobaan ogé kudu maca Appendix Téknis di ahir bab.