4.1 ການນໍາສະເຫນີ

ໃນວິທີການໃນການຄຸ້ມຄອງມາເຖິງຕອນນັ້ນໃນພຶດຕິກໍານີ້ປື້ມບັນທຶກ, ການສັງເກດເບິ່ງ (ບົດທີ 2) ແລະຖາມຄໍາຖາມ (ພາກທີ 3) -researchers ເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ທໍາມະຊາດທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນໂລກ. ວິທີການໃນການຄຸ້ມຄອງໃນນີ້ພາກແລ່ນປະສົບການທີ່ແຕກຕ່າງກັນພື້ນຖານ. ໃນເວລາທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າດໍາເນີນການປະສົບການ, ພວກເຂົາເຈົ້າລະບົບແຊກແຊງໃນ​​ໂລກທີ່ຈະສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເຫມາະສົມໂດຍສະເພາະເພື່ອຕອບຄໍາຖາມກ່ຽວກັບສາຍພົວພັນສາເຫດແລະຜົນກະທົບ.

ເຮັດໃຫ້ເກີດແລະຜົນກະທົບຄໍາຖາມທົ່ວໄປທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານສັງຄົມ, ແລະຕົວຢ່າງປະກອບມີຄໍາຖາມເຊັ່ນບໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເງິນເດືອນຄູເພີ່ມທະວີການນັກສຶກສາການຮຽນຮູ້? ຜົນກະທົບຂອງຄ່າແຮງງານຕ່ໍາສຸດອັດຕາການຈ້າງງານເປັນແນວໃດ? ແນວໃດເຊື້ອຊາດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກວຽກເຮັດງານທໍາຂອງຜົນກະທົບຂອງໂອກາດຂອງການໄດ້ຮັບວຽກເຮັດງານທໍາຂອງນາງ? ນອກຈາກຄໍາຖາມ causal ຢ່າງຊັດເຈນເຫຼົ່ານີ້, ບາງຄັ້ງເຮັດໃຫ້ເກີດແລະຜົນກະທົບຄໍາຖາມແມ່ນ implicit ໃນຄໍາຖາມທົ່ວໄປເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບປະໂຍດສູງສຸດຂອງບາງ metric ການປະຕິບັດ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ຄໍາຖາມທີ່ວ່າ "ສິ່ງທີ່ປຸ່ມສີຈະເພີ່ມການບໍລິຈາກຢູ່ໃນເວັບໄຊເວັບໄຊທ໌ NGO?" ແມ່ນແທ້ lots ຂອງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງສີປຸ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ຽວກັບການບໍລິຈາກ.

ທາງຫນຶ່ງທີ່ຈະຕອບຄໍາຖາມສາເຫດແລະຜົນກະທົບແມ່ນເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກຫລາຍພັນຄົນຂອງໂຮງຮຽນ, ທ່ານອາດຈະຄິດໄລ່ວ່ານັກສຶກສາຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມໃນໂຮງຮຽນທີ່ສະເຫນີໃຫ້ເງິນເດືອນຂອງຄູສູງ. ແຕ່, ບໍ່ຄວາມສໍາພັນນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເງິນເດືອນສູງກວ່າເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ? ແນ່ນອນບໍ່ໄດ້. ໂຮງຮຽນທີ່ຄູອາຈານທີ່ມີລາຍໄດ້ຫຼາຍອາດຈະເປັນການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຫຼາຍວິທີ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ນັກຮຽນໃນໂຮງຮຽນທີ່ມີເງິນເດືອນຂອງຄູສູງອາດຈະມາຈາກຄອບຄົວຮັ່ງມີກວ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືຜົນກະທົບຂອງຄູອາຈານທີ່ພຽງແຕ່ສາມາດໄດ້ມາຈາກການປຽບທຽບປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງນັກຮຽນ. ເຫຼົ່ານີ້ແຕກຕ່າງ unmeasured ລະຫວ່າງນັກສຶກສາໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າ confound, ແລະໂດຍທົ່ວໄປ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ confound ໄດ້ wreaks havoc ກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຄົ້ນຄ້ວາທີ່ຈະຕອບຄໍາຖາມສາເຫດແລະຜົນກະທົບໂດຍການຊອກຫາສໍາລັບຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

ການແກ້ໄຂຫນຶ່ງບັນຫາຂອງ confound ແມ່ນເພື່ອພະຍາຍາມເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປຽບທຽບຄວາມຍຸຕິທໍາໂດຍການປັບສໍາລັບຄວາມແຕກຕ່າງການສັງເກດການລະຫວ່າງກຸ່ມ. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ທ່ານອາດຈະສາມາດດາວນ໌ໂຫລດຂໍ້ມູນພາສີຊັບສິນຈາກຈໍານວນຂອງເວັບໄຊທ໌ຂອງລັດຖະບານ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານສາມາດສົມທຽບການປະຕິບັດຂອງນັກຮຽນໃນໂຮງຮຽນບ່ອນທີ່ລາຄາເຮືອນແມ່ນຄ້າຍຄືກັນແຕ່ເງິນເດືອນຂອງຄູແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ, ແລະທ່ານກໍຍັງອາດຈະເຫັນວ່ານັກສຶກສາຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມໃນໂຮງຮຽນທີ່ມີຄ່າຈ້າງຄູອາຈານທີ່ສູງຂຶ້ນ. ແຕ່ວ່າ, ຍັງມີ confound ເປັນໄປໄດ້ຈໍານວນຫຼາຍ. ບາງທີພໍ່ແມ່ຂອງນັກຮຽນເຫຼົ່ານີ້ແຕກຕ່າງກັນໃນລະດັບຂອງເຂົາເຈົ້າຂອງການສຶກສາຫຼືບາງທີໂຮງຮຽນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຄວາມໃກ້ຊິດຂອງເຂົາເຈົ້າກັບຫ້ອງສະຫມຸດສາທາລະນະຫຼືບາງທີໂຮງຮຽນທີ່ມີຄ່າຈ້າງຄູອາຈານທີ່ສູງຂຶ້ນຍັງມີຄ່າຈ້າງທີ່ສູງກວ່າສໍາລັບການອໍານວຍການແລະການຈ່າຍເງິນອໍານວຍການ, ບໍ່ຈ່າຍຄ່າຈ້າງຄູ, ແມ່ນແທ້ສິ່ງທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ ການຮຽນຮູ້ຂອງນັກຮຽນ. ທ່ານສາມາດພະຍາຍາມໃນການວັດແທກປັດໃຈອື່ນໆເຫຼົ່ານີ້ເຊັ່ນດຽວກັນ, ແຕ່ວ່າບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ confound ເປັນໄປໄດ້ແມ່ນ endless ເປັນ. ໃນສະຖານະການຈໍານວນຫຼາຍ, ທ່ານພຽງແຕ່ບໍ່ສາມາດວັດແທກແລະປັບສໍາລັບການທັງຫມົດ confound ເປັນໄປໄດ້. ວິທີການນີ້ພຽງແຕ່ສາມາດໃຊ້ເວລາທີ່ທ່ານມາເຖິງຕອນນັ້ນ.

ເປັນການແກ້ໄຂທີ່ດີກວ່າຕໍ່ກັບບັນຫາຂອງ confound ກໍາລັງເຮັດວຽກປະສົບການ. ປະສົບການເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຈະຍ້າຍອອກຫຼັງຈາກມີຄວາມສໍາພັນໃນທໍາມະຊາດທີ່ເກີດຂຶ້ນຂໍ້ມູນໃນຄໍາສັ່ງທີ່ຈະມີຄວາມເຊື່ອຖືຕອບຄໍາຖາມສາເຫດແລະຜົນກະທົບ. ໃນອາຍຸສູງສຸດການປຽບທຽບ, ການທົດລອງໄດ້ມັກຈະລໍາລຽງຂົນສົ່ງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະລາຄາແພງ. ໃນປັດຈຸບັນ, ໃນອາຍຸສູງສຸດດິຈິຕອນ, ຈໍາກັດຂົນສົ່ງແມ່ນມີຄ່ອຍໆມະລາຍຫາຍໄປທັນທີ. ບໍ່ພຽງແຕ່ມັນເປັນງ່າຍຕໍ່ການເຮັດການທົດລອງຄືນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ໄດ້ເຮັດໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະດໍາເນີນການປະເພດໃຫມ່ຂອງປະສົບການ.

ໃນສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລາຍລັກອັກສອນມາເຖິງຕອນນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ນ້ອຍວ່າງໃນພາສາຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ແຕ່ວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນເພື່ອຈໍາແນກລະຫວ່າງສອງສິ່ງ: ການທົດລອງແລະບັນການທົດລອງການຄວບຄຸມ. ໃນການທົດລອງນັກວິໄຈ intervenes ໃນໂລກແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຂະຫນາດຜົນໄດ້ຮັບ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຍິນວິທີການນີ້ອະທິບາຍວ່າ "ການກໍ່ກວນແລະສັງເກດເບິ່ງ." ແຜນຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນປະສິດທິຜົນຫຼາຍໃນການວິທະຍາສາດທໍາມະຊາດ, ແຕ່ວ່າໃນວິທະຍາສາດທາງການແພດແລະສັງຄົມ, ມີວິທີການທີ່ເຮັດວຽກທີ່ດີກວ່າຄົນອື່ນ. ໃນການທົດລອງການຄວບຄຸມບັນເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າ intervenes ສໍາລັບບາງຄົນແລະບໍ່ແມ່ນສໍາລັບຄົນອື່ນ, ແລະ, ສໍາຄັນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ປະຊາຊົນໄດ້ຮັບການແຊກແຊງໂດຍການສຸ່ມໄດ້ (ຕົວຢ່າງ:, flipping ບ້ານ). ລະບຽບການນີ້ຮັບປະກັນວ່າບັນການທົດລອງການຄວບຄຸມສ້າງການປຽບທຽບຄວາມຍຸຕິທໍາລະຫວ່າງສອງກຸ່ມ: ຄົນທີ່ໄດ້ຮັບການແຊກແຊງແລະຄົນທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ບັນປະສົບການການຄວບຄຸມແມ່ນການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງ confound ໄດ້. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນລະຫວ່າງປະສົບການແລະບັນການທົດລອງການຄວບຄຸມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມມັກຈະນໍາໃຊ້ຂໍ້ກໍານົດເຫຼົ່ານີ້ກັນ. ຂ້າພະເຈົ້າຈະປະຕິບັດຕາມສົນທິສັນຍານີ້, ແຕ່ວ່າ, ຢູ່ຈຸດທີ່ແນ່ນອນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະທໍາລາຍການປະຊຸມຈະເນັ້ນຫນັກໃສ່ມູນຄ່າຂອງການທົດລອງການຄວບຄຸມບັນໃນໄລຍະການທົດລອງໂດຍບໍ່ມີການສຸ່ມແລະກຸ່ມການຄວບຄຸມ.

ບັນປະສົບການສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຈະເປັນວິທີທີ່ມີອໍານາດທີ່ຈະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບໂລກສັງຄົມ, ແລະຢູ່ໃນພາກນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ຈະນໍາໃຊ້ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານ. ໃນພາກທີ 42, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຫດຜົນພື້ນຖານຂອງການທົດລອງທີ່ມີການຍົກຕົວຢ່າງຂອງການທົດລອງກ່ຽວກັບວິກິພີເດຍໄດ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນພາກທີ 43, ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງການທົດລອງການທົດລອງແລະການທົດລອງພາກສະຫນາມແລະແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການທົດລອງປຽບທຽບແລະປະສົບການດິຈິຕອນໄດ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະໂຕ້ຖຽງວ່າການທົດລອງພາກສະຫນາມດິຈິຕອນສາມາດສະເຫນີໃຫ້ຄຸນນະສົມບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການທົດລອງການທົດລອງປຽບທຽບ (ການຄວບຄຸມໃກ້ຊິດ) ແລະປະສົບການພາກສະຫນາມການປຽບທຽບ (realism), ທັງຫມົດທີ່ຢູ່ໃນລະດັບທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ໃນເມື່ອກ່ອນໄດ້. ຕໍ່ໄປ, ໃນພາກທີ 44, ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍສາມແນວຄວາມຄິດ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, heterogeneity ຂອງຜົນກະທົບການປິ່ນປົວ, ແລະກົນໄກທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບການອອກແບບການທົດລອງອຸດົມສົມບູນ. ທີ່ມີພື້ນຖານທີ່, ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍການຄ້າ, ການແຂ່ງຂັນໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນສອງຍຸດທະສາດສໍາຄັນສໍາລັບການດໍາເນີນການປະສົບການດິຈິຕອນ: ເຮັດຕົວທ່ານເອງ (Section 451) ຫລືຕິດຕໍ່ທີ່ມີອໍານາດ (Section 452). ສຸດທ້າຍ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະຫຼຸບກັບຄໍາແນະນໍາການອອກແບບບາງຢ່າງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາປະໂຫຍດຂອງພະລັງງານທີ່ແທ້ຈິງຂອງປະສົບການດິຈິຕອນ (Section 461) ແລະອະທິບາຍບາງສ່ວນຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ມາພ້ອມກັບພະລັງງານທີ່ (Section 462). ບົດຈະໄດ້ຮັບການນໍາສະເຫນີທີ່ມີຕໍາ່ສຸດທີ່ຂອງ notation ວິທະຍາແລະພາສາຢ່າງເປັນທາງການ; ອ່ານທີ່ສົນໃຈໃນການຢ່າງເປັນທາງການຫຼາຍ, ວິທີການທາງຄະນິດສາດເພື່ອປະສົບການຄວນອ່ານໃນບົດຊ້ອນທ້າຍດ້ານວິຊາການຢູ່ໃນຕອນທ້າຍຂອງບົດໄດ້.