Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • haqqında
    • Open Review
    • sitat
    • Kodu
    • Müəllif haqqında
    • Məxfilik və razılıq
  • Dillər
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • kitab almaq
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • müqəddimə
  • 1 Giriş
    • 1.1 An mürəkkəb blot
    • 1.2 digital yaş xoş gəlmisiniz
    • 1.3 Research dizayn
    • 1.4 Bu kitabın Movzu
    • 1.5 Bu kitabın xülasəsi
    • Növbəti oxumaq nədir
  • 2 müşahidə davranış
    • 2.1 Giriş
    • 2.2 Big data
    • 2.3 Böyük məlumatların on ümumi xüsusiyyətləri
      • 2.3.1 Böyük
      • 2.3.2 Həmişə-on
      • 2.3.3 Təsirsiz
      • 2.3.4 Təcili
      • 2.3.5 əlçatmazdır
      • 2.3.6
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Alqoritmik şəkildə qarışdırılıb
      • 2.3.9 Kirli
      • 2.3.10 Həssas
    • 2.4 Research strategiyaları
      • 2.4.1 Counting şeylər
      • 2.4.2 Proqnozlaşdırma və Anlık Hava Tahmini
      • 2.4.3 yaxınlaşdırılması təcrübələr
    • 2.5 Nəticə
    • Riyazi qeydlər
    • Növbəti oxumaq nədir
    • fəaliyyət
  • 3 xahiş suallar
    • 3.1 Giriş
    • 3.2
    • 3.3 ümumi sorğu səhv çərçivə
      • 3.3.1 nümayəndəliyi
      • 3.3.2 Qiymətləndirmə
      • 3.3.3 Cost
    • 3.4 xahiş
    • 3.5 suallar yeni yolları
      • 3.5.1 Ekoloji ani qiymətləndirilməsi
      • 3.5.2 Wiki sorğular
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Böyük məlumat mənbələri ilə əlaqəli sorğular
      • 3.6.1 Zənginləşdirilmiş sorğu
      • 3.6.2
    • 3.7 Nəticə
    • Riyazi qeydlər
    • Növbəti oxumaq nədir
    • fəaliyyət
  • 4 Running təcrübələr
    • 4.1 Giriş
    • 4.2 təcrübələr hansılardır?
    • 4.3 təcrübələr iki ölçüləri: laboratoriya sahəsində və analoq
    • 4.4 sadə təcrübələr kənarda hərəkət
      • 4.4.1 müddəti
      • 4.4.2 müalicə təsiri heterogenliyi
      • 4.4.3 mexanizmləri
    • 4.5 bu baş edilməsi
      • 4.5.1 Mövcud mühitləri istifadə edin
      • 4.5.2 Öz 4.5.2 yaradın
      • 4.5.3 Öz məhsulunuzu yaradın
      • 4.5.4 Güclü tərəfdaş
    • 4.6 Advice
      • 4.6.1 sıfır dəyişən dəyəri data yaradın
      • 4.6.2 etika qurun: dəyişdirin, dəqiqləşdirin və azaltın
    • 4.7 Nəticə
    • Riyazi qeydlər
    • Növbəti oxumaq nədir
    • fəaliyyət
  • 5 kütləvi əməkdaşlıq yaratmaq
    • 5.1 Giriş
    • 5.2 Human hesablama
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 siyasi manifestos of Crowd-coding
      • 5.2.3 Nəticə
    • 5.3 Open zənglər
      • 5.3.1 Netflix mükafatı
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Nəticə
    • 5.4 Paylanmış məlumatların toplanması
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Nəticə
    • 5.5 öz layihələndirilməsi
      • 5.5.1 Motivate iştirakçıları
      • 5.5.2 Leverage heterogenliyi
      • 5.5.3 Focus diqqət
      • 5.5.4 sürpriz Enable
      • 5.5.5 etik olun
      • 5.5.6 Final dizayn məsləhət
    • 5.6 Nəticə
    • Növbəti oxumaq nədir
    • fəaliyyət
  • 6 Etik
    • 6.1 Giriş
    • 6.2 Three nümunələri
      • 6.2.1 Mənəvi Contagion
      • 6.2.2 Zövq, bağlar və vaxt
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital fərqlidir
    • 6.4 Four prinsipləri
      • 6.4.1 şəxslər hörmət
      • 6.4.2 mərhəmət
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Hüquq və İctimai Maraqların hörmət
    • 6.5 Two etik çərçivələr
    • 6.6 çətinlik sahələri
      • 6.6.1 razılığını
      • 6.6.2 Anlaşma və idarə informasiya risk
      • 6.6.3 Privacy
      • 6.6.4 qeyri-müəyyənlik qarşısında edilməsi qərarları
    • 6.7 Praktiki məsləhətlər
      • 6.7.1 IRB bir mərtəbə, bir tavan edir
      • 6.7.2 hər kəs ayaqqabı özünüzü qoyun
      • 6.7.3 davamlı, diskret kimi tədqiqat etika düşünün
    • 6.8 Nəticə
    • Tarixi əlavə
    • Növbəti oxumaq nədir
    • fəaliyyət
  • 7 gələcək
    • 7.1
    • 7.2 Gələcəyin temaları
      • 7.2.1 Hazırdışı və müştərilərin qarışığı
      • 7.2.2 İştirakçı mərkəzli məlumatların toplanması
      • 7.2.3 tədqiqat dizayn Etik
    • 7.3 əvvəlinə qayıt
  • Minnətdarlıq
  • References
Bu tərcümə kompüter ilə yaradılmışdır. ×

Növbəti oxumaq nədir

  • Bir mürəkkəb ləkə (bölmə 1.1)

Blumenstock və həmkarlarının layihəsinin daha ətraflı təsviri üçün bu kitabın 3-cü fəslinə baxın.

  • Rəqəmsal yaşa xoş gəlmisiniz (bölmə 1.2)

Gleick (2011) , insanlığın məlumatların toplanması, saxlanması, ötürülməsi və işlənməsi qabiliyyətində olan dəyişikliklərə dair tarixi bir baxış təqdim edir.

Məxfilik pozuntuları kimi potensial ziyanlara diqqət yetirən rəqəmsal yaşa dair giriş üçün Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) və Mayer-Schönberger (2009) Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) baxın. Mayer-Schönberger and Cukier (2013) odaklanan digital yaşa giriş üçün, Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Levy and Baracas (2017) müntəzəm praktikaya qarışan firmalar haqqında daha ətraflı məlumat üçün Manzi (2012) və fiziki dünyadakı davranışları izləyən firmalar haqqında daha ətraflı məlumat üçün, Levy and Baracas (2017) .

Rəqəmsal yaş sistemi həm alət, həm də öyrənmə obyekti ola bilər. Məsələn, ictimai fikrinizi ölçmək üçün sosial media istifadə etmək istərdiniz və ya ictimai medianın ictimai fikrə təsirini anlamaq istəyirəm. Bir halda, rəqəmsal sistem yeni ölçmə etməyə kömək edən bir vasitə kimi xidmət edir. Digər halda rəqəmsal sistem təhsilin məqsədi. Bu fərqlə bağlı daha ətraflı məlumat üçün Sandvig and Hargittai (2015) bax.

  • Tədqiqat dizaynı (bölmə 1.3)

Sosial elmlərdə tədqiqat dizaynı haqqında daha ətraflı məlumat üçün King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , və Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) data elmini məlumatlardan öyrənən insanların fəaliyyəti kimi təsvir edir və sahənin intellektual mənşələrini Tukey, Cleveland, Chambers və Breiman kimi alimlərə yönəltməklə, məlumat elm tarixini təklif edir.

Rəqəmsal dövrdə sosial tədqiqatların aparılması ilə bağlı bir sıra ilk məlumatlar üçün, Hargittai and Sandvig (2015) baxın.

  • Bu kitabın mövzuları (bölmə 1.4)

Readymade və custommade məlumatlarını qarışdırmaq haqqında daha ətraflı məlumat üçün, Groves (2011) .

"Anonimləşdirmənin" baş verməməsi haqqında daha ətraflı məlumat üçün bu kitabın 6-cı fəslinə baxın. Blumenstock və onun həmkarları insanların sərvətlərini istifadə etmək üçün istifadə etdiyi eyni ümumi texnika də cinsi oriyentasiya, etnik mənsubiyyət, dini və siyasi baxışlar və addictiv maddələr (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) istifadə etmək üçün potensial həssas fərdi xüsusiyyətlərə səbəb ola bilər.

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound