4.5.2 Öz 4.5.2 yaradın

Öz təcrübə binası bahalı ola bilər, lakin istədiyiniz sınaq yaratmaq üçün imkan verir.

Mövcud mühitlərdə üst-üstə düşən təcrübələrə əlavə olaraq, öz sınağınızı da qura bilərsiniz. Bu yanaşmanın əsas üstünlüyü nəzarətdir; Denemeyi inşa etsəniz, istədiyiniz mühiti və müalicəni yarada bilərsiniz. Bu ısmarlama eksperimental mühitlər, təbii mühitdə sınanmaq mümkün olmayan nəzəriyyələri test etmək üçün imkanlar yarada bilər. Öz təcrübənizi qurmaqda əsas çatışmazlıqlar, bahalı ola bilər və yaratdığınız mühit təbii olaraq meydana gələn bir sistemin reallığına malik deyildir. Öz təcrübələrini quran tədqiqatçılar da iştirakçıları cəlb etmək üçün bir strategiyaya malik olmalıdırlar. Mövcud sistemlərdə işləyərkən, tədqiqatçılar əslində iştirakçılara eksperimentlər gətirirlər. Ancaq tədqiqatçılar öz təcrübələrini qurduqları zaman iştirakçıları bu işə gətirməlidirlər. Xoşbəxtlikdən Amazon Mechanical Turk (MTurk) kimi xidmətlər tədqiqatçılara iştirakçıları təcrübələrinə gətirmək üçün rahat bir yol təqdim edə bilər.

Soyuducu nəzəriyyələrin sınaqdan keçirilməsi üçün ısmarlama mühitin üstünlüklərini əks etdirən bir nümunə, Gregory Huber, Seth Hill və Gabriel Lenz tərəfindən (2012) rəqəmsal laboratoriya sınaqdır. Bu təcrübə demokratik idarəetmənin fəaliyyətinə mümkün olan bir praktik məhdudiyyət araşdırır. Həqiqi seçkilərin əvvəlki qeyri-eksperimental tədqiqatları seçicilərin mövcud siyasətçilərin fəaliyyətini dəqiq qiymətləndirə bilməmələrini təklif etdi. Xüsusilə, seçicilər üç bədbəxtlikdən əziyyət çəkirlər: (1) onlar son toplu deyil, sonuncu diqqət; (2) ritorika, çərçivə və marketinq ilə manipulyasiya edilə bilər; və (3) yerli idman komandalarının uğuru və hava kimi müvəffəqiyyətli performansla əlaqəli hadisələrdən təsirlənə bilər. Ancaq bu əvvəlki araşdırmalarda, bu faktorlar hər hansı bir şeydən, əsl və çirkin seçkilərdə baş verən bütün digər şeylərdən təcrid etmək çətin idi. Buna görə, Huber və həmkarları bu üç mümkün yanaşmanın hər birini izolyasiya etmək və sonra eksperimentallaşdırmaq üçün çox sadələşdirilmiş səsvermə mühiti yaratdı.

Aşağıdakı eksperimental quruluşu təsvir etdiyim kimi, çox süni səslənir, amma realizm laboratoriya tərzi təcrübələrində məqsəd deyildir. Əksinə, məqsədi öyrənməyə çalışdığınız prosesi aydın şəkildə izah etməkdir və daha çox realizmlə işlərdə bu sıx izolyasiya bəzən mümkün deyil (Falk and Heckman 2009) . Bundan əlavə, bu xüsusi vəziyyətdə tədqiqatçılar seçicilərin bu yüksək sadələşdirilmiş şəraitdə effektiv şəkildə qiymətləndirə bilmədikləri halda, daha realist, daha mürəkkəb bir vəziyyətdə bunu edə bilməyəcəklərini iddia edirlər.

Huber və yoldaşları MTurk-dən iştirakçıları qəbul etmək üçün istifadə etdilər. Bir iştirakçı razılıq verdikdən və qısa bir imtahan keçirdikdən sonra, ona 32 pullu oyunda real pula çevrilə bilən ayələr qazanmaqda iştirak etdiyini söylədi. Oyunun başlanğıcında, hər bir iştirakçıya ona hər hansı bir dəyirmi pulsuz simvolu verə biləcəyini və bəzi ayırıcıların başqalarından daha səxavətli olduğunu söyləyən "ayırıcı" təyin edildi. Əlavə olaraq, hər bir iştirakçıya da, oyunun 16 turundan sonra öz təyinatçısını saxlamağa və ya yeni bir təyin etməyə imkan verəcəyini söyləmişdir. Huber və iş yoldaşlarının araşdırma məqsədləri barədə bildiyiniz şeyləri nəzərə alaraq, ayırıcının bir hökumət təmsil etdiyini və bu seçim seçimi təmsil etdiyini görə bilərsiniz, lakin iştirakçılar tədqiqatın ümumi məqsədlərindən xəbərdardı. Ümumilikdə, Huber və iş yoldaşları təxminən səkkiz dəqiqə çəkdiyi bir iş üçün təxminən 1,25 dollar ödəyən 4000 iştirakçını işə götürdülər.

Əvvəllər aparılan araşdırmaların nəticələrindən biri seçicilərin yerli idman komandalarının uğuru və hava kimi müvəffəqiyyətlərindən kənarda olan nəticələrə görə mükafatlandırılması və cəzalandırılmasıdır. Huber və iş yoldaşları, iştirakçıların səsvermə qərarlarının təsadüfən təsadüfi hadisələrdən təsirləndiyini qiymətləndirmək üçün onların eksperimental sisteminə bir lotereya əlavə etdi. 8-ci turda və ya 16-cı turda (yəni ayırıcıyı əvəz etmək əvəzinə) iştirakçılar təsadüfi 5000 xal qazanmışlar, bəziləri isə 0 xal qazanmış, bəziləri isə 5 min xal itirmiş bir lotereyaya yerləşdiriliblər. Bu lotereya siyasətçinin fəaliyyətindən asılı olmayan yaxşı və ya pis xəbərləri təqlid etmək idi. Tərəflər açıq olaraq lotereyanın öz paylayıcısının fəaliyyətinə aid olmadığını söyləyirdilərsə də, lotereyanın nəticəsi hələ də iştirakçıların qərarlarına təsir etdi. Lotereyadan faydalanan iştirakçılar öz paylayıcılarını tutma ehtimalı daha çox idi və lotereya 16-cı turda baş verən qərarın əvvəlində 8-ci turda baş verəndən daha çox olduqda daha güclü oldu (şəkil 4.15). Bu nəticələr, kağız üzərində bir sıra digər təcrübələrlə yanaşı, Huber və həmkarlarına hətta sadələşdirilmiş şəraitdə seçicilərin seçici qərarları ilə bağlı gələcək tədqiqatlara təsir göstərən ağıllı qərarlar qəbul etməkdə çətinlik çəkdiyini (Healy and Malhotra 2013) . Huber və həmkarlarının təcrübəsi göstərir ki, MTurk laboratoriya tərzi təcrübələrinə iştirakçıları cəlb etmək üçün istifadə edilə bilər ki, bu, çox dəqiq nəzəriyyələri dəqiq sınaqdan keçirsin. Öz eksperimental mühitinin qurulmasının dəyərini də göstərir: bu proseslərin hər hansı digər bir vəziyyətdə necə təmizlənə biləcəyini təsəvvür etmək çətindir.

Şəkil 4.15: Huber, Hill və Lenz (2012) nəticələri. Lotereyadan faydalanan iştirakçılar öz paylayıcılarını saxlaya bilmə ehtimalı daha çox idi və lotereya 16-cı turda baş verən qərarın əvvəli 8-ci turun başlanğıcından çox olduqda daha güclü oldu. Huber, Hill və Lenz ( 2012), şəkil 5.

Şəkil 4.15: Huber, Hill, and Lenz (2012) . Lotereyadan faydalanan iştirakçılar öz paylayıcılarını saxlaya bilmə ehtimalı daha çox idi və lotereya 16-cı turda baş verən qərarın əvvəli 8-ci turun başlanğıcından çox olduqda daha güclü oldu. Huber, Hill, and Lenz (2012) , şəkil 5.

Laboratoriyaya bənzər eksperimentlər qurmaqla yanaşı, tədqiqatçılar da daha çox sahədə olan təcrübələr qura bilərlər. Məsələn, Centola (2010) sosial şəbəkə strukturunun davranışın yayılmasına təsirini öyrənmək üçün rəqəmsal sahə təcrübəsini Centola (2010) . Onun tədqiqat sualından fərqli sosial şəbəkə strukturları olan populyasiyalarda yayılmış eyni davranışı müşahidə etmək tələb olundu, lakin başqa cür fərqləndirilmədi. Bunu etmək üçün yeganə yol ısmarlama, xüsusi inşa edilmiş bir sınaq idi. Bu vəziyyətdə, Centola veb əsaslı bir sağlamlıq icması qurdu.

Centola, sağlamlıq saytlarında reklam vasitəsilə təxminən 1500 iştirakçını işə götürdü. Sakinlər, sağlam həyat tərzi şəbəkəsi olaraq adlandırılan onlayn cəmiyyətə gəldikdə, onlar məlumatlı razılığa gəldilər və sonra "sağlamlıq yoldaşları" təyin edildi. Centola bu sağlamlıq yoldaşlarını təyin etdiyi üçün, o, müxtəlif sosial şəbəkə strukturlarını bir yerə toplaya bildi. müxtəlif qruplar. Bəzi qruplar təsadüfi şəbəkələr yaratmaq üçün qurulmuşdular (hər kəs bir-birinə bənzəyəcəkdir), digər qruplar şəbəkə şəbəkələri (daha çox yerli yoğunlaşdıqları şəbəkələr) üçün qurulub. Bundan sonra, Centola hər bir şəbəkəyə yeni bir davranış təqdim etdi: əlavə sağlamlıq məlumatları ilə yeni bir sayt üçün qeydiyyat şansı. Hər kəs bu yeni veb səhifəyə imza atdıqda, bütün sağlamlıq yoldaşları bu davranışı elan edən bir e-poçt aldılar. Centola, bu davranışın yeni bir veb-sayt üçün yayılmasının təsadüfi şəbəkədən daha çox və daha sürətli yayıldığını, bəzi mövcud nəzəriyyələrə zidd olan bir tapıntı olduğunu təsbit etdi.

Ümumiyyətlə, öz təcrübə yaratmaq sizə daha çox nəzarət verir; bu, öyrənmək istədiyiniz şeyi təcrid etmək üçün mümkün olan ən yaxşı mühiti yaratmağa imkan verir. Təsvir etdiyim iki təcrübənin artıq mövcud mühitdə necə həyata keçirildiyini təsəvvür etmək çətindir. Bundan əlavə, öz sisteminizi qurmaq mövcud sistemlərdə eksperimentlər ətrafında etik narahatlıqları azaldır. Bununla yanaşı, öz təcrübənizi qurarkən, laboratoriya təcrübələrində qarşılaşdığınız problemlərin bir çoxuna daxil olursunuz: iştirakçıları cəlb etmək və realizmlə bağlı narahatlıqlar. Son bir aşağı salınma ki, öz təcrübəsini qurmaq bahalı və vaxt alıcı ola bilər, baxmayaraq ki, bu nümunələr göstərdi ki, təcrübələr nisbətən sadə mühitlərdə (məsələn, Huber, Hill, and Lenz (2012) tərəfindən səsvermənin öyrənilməsi Huber, Hill, and Lenz (2012) ) ola bilər. nisbətən mürəkkəb mühitə ( Centola (2010) tərəfindən şəbəkələrin öyrənilməsi və yayılması kimi).