5.2.2 siyasi manifestos of Crowd-coding

Siyasi manifestos adətən ekspertlər tərəfindən bir şey Coding, böyük təkrarlanma və rahatlıq nəticəsində insan hesablama layihə həyata keçirilə bilər.

Galaxy Zoo kimi, sosial tədqiqatçılar bir şəkil və ya mətn parçasını kodlaşdırmaq, təsnif etmək və ya etiketləmək istədikləri bir çox vəziyyət var. Bu cür araşdırmanın nümunəsi siyasi manifestlərin kodlanmasıdır. Seçkilər zamanı siyasi partiyalar siyasi mövqelərini və fəlsəfə rəhbərlərini açıqlayan manifestlər hazırlayırlar. Məsələn, burada 2010-cu ildən Birləşmiş Krallıqda İşçi Partiyasının manifestinin bir parçası var:

"Bizim ictimai xidmətlərin çalışan milyonlarla insan öz üzərində daşımaq lazım deyil riskləri onların qorunması isə öz həyatlarını ən etmək üçün insanları imkan kömək Britaniya ən yaxşı dəyərləri təcəssüm etdirir. biz bazarları kifayət qədər iş edilməsi hökumətin rolu haqqında bolder olmaq lazımdır kimi, biz də hökumətin qalın islahatçıları olmaq lazımdır. "

Bu bəndlərdə siyasi alimlər, xüsusilə də seçkiləri öyrənən və siyasət müzakirələrinin dinamikası üçün dəyərli məlumatlar var. Bu bəyanatlardan məlumatların sistematik şəkildə çıxarılması üçün tədqiqatçılar 50 ölkədə təxminən 1000 partiyadan 4000 manifesti toplayan və daha sonra sistemli şəkildə kodlaşdırmaq üçün siyasi alimlər təşkil edən Manifesto Layihəsini yaradıblar. Hər bir manifestdə olan hər cümlə 56 kateqoriyalı bir sxemdən istifadə edən bir ekspert tərəfindən kodlaşdırılmışdır. Bu əməkdaşlıq səyinin nəticəsi bu manifestlərə daxil edilmiş məlumatları özündə əks etdirən kütləvi məlumat bazasıdır və bu məlumatlar 200-dən çox elmi məqalədə istifadə edilmişdir.

Kenneth Benoit və həmkarları (2016) əvvəllər mütəxəssislər tərəfindən həyata keçirilən və bir insan hesablama layihəsinə çevrilmiş manifest kodlaşdırma tapşırığını götürməyə qərar verdi. Nəticədə daha ucuz və daha sürətlə qeyd etmək deyil, daha reproducible və daha çevik bir kodlama prosesi yaratdılar.

Birləşmiş Krallıqda keçirilən son seçkilərdə yaranan 18 manifesto ilə işləyən Benoit və həmkarları split tətbiq-birləşmə strategiyasını mikrotasq əmək bazarı olan işçilərlə (Amazon Mechanical Turk və CrowdFlower mikrotasq əmək bazarı nümunələri olan işçilərlə birlikdə istifadə etmişlər; Fəsil 4-ə baxın). Tədqiqatçılar hər bir manifestini götürüb cəzaya böldülər . Daha sonra, bir şəxs kodlaşdırma sxemini hər cümləə tətbiq etdi. Xüsusilə, oxuculara hər cəzanı iqtisadi siyasətə (sola və ya sağa), sosial siyasətə (liberal və ya mühafizəkar) və ya nə də (5.5-ci bəndi) istinadən təsvir etməsi istəndi. Hər cümlə təxminən beş fərqli şəxs tərəfindən kodlaşdırılmışdır. Nəhayət, bu ratings fərdi-rater effektləri və çətinlik-of-cümlə təsiri həm uçota statistik model istifadə edilmiş. Bütövlükdə, Benoit və həmkarları təxminən 1500 nəfərdən 200.000 reytinq topladılar.

Şəkil 5.5: Benoit və digərlərinin kodlaşdırma sxemi. (2016). Oxuculara hər cəzanı iqtisadi siyasətə (sola və ya sağa), sosial siyasətə (liberal və ya mühafizəkar) və ya nə də aid etmək olar. Benoit et al. (2016), rəqəm 1.

Şəkil 5.5: Benoit et al. (2016) kodlaşdırma sxemi Benoit et al. (2016) . Oxuculara hər cəzanı iqtisadi siyasətə (sola və ya sağa), sosial siyasətə (liberal və ya mühafizəkar) və ya nə də aid etmək olar. Benoit et al. (2016) , rəqəm 1.

Yığıncaq kodlamasının keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün Benoit və həmkarları eyni dərəcədə 10 prosedurda professor-müəllim və magistr dərəcəsi almışdılar. İzdihamın üzvləri tərəfindən verilən qiymətləndirmələr mütəxəssislərdən daha çox dərəcədə dəyişkən olmasına baxmayaraq, konsensus əhali reytinqi konsensus ekspert reytinqi ilə əlamətdar razılıq əldə etmişdir (şəkil 5.6). Bu müqayisədə Galaxy Zoo ilə olduğu kimi, insan hesablama layihələri yüksək keyfiyyətli nəticələr əldə edə bilər.

Şəkil 5.6: Böyük Britaniyadan (Benoit et al., 2016) 18 tərəf bəyanatını kodlaşdırarkən ekspert hesablamaları (x-ox) və kütlələrin təxminləri (y-ox) olduqca razılığa gəldi. Kodlaşdırılan manifestlər üç siyasi partiyadan (Mühafizəkar, Əmək və Liberal Demokratlar) və altı seçki (1987, 1992, 1997, 2001, 2005 və 2010) idi. Benoit et al. (2016), rəqəm 3.

Şəkil 5.6: Böyük Britaniyadan (Benoit et al. 2016) 18 tərəf bəyanatını kodlaşdırarkən ekspert hesablamaları ( \(x\) -axis) və izdiham hesablamaları ( \(y\) -axis) əlamətdar bir razılıq içində idi. Kodlaşdırılan manifestlər üç siyasi partiyadan (Mühafizəkar, Əmək və Liberal Demokratlar) və altı seçki (1987, 1992, 1997, 2001, 2005 və 2010) idi. Benoit et al. (2016) , rəqəm 3.

Bu nəticəyə əsaslanaraq, Benoit və həmkarları Manifesto Layihəsi tərəfindən istifadə edilən ekspert-kodlaşdırma sistemi ilə qeyri-mümkün olan araşdırma aparmaq üçün izdiham-kodlaşdırma sistemindən istifadə etdilər. Məsələn, Manifesto Layihəsi göçün mövzusundakı manifestləri kodlaşdırmırdı, çünki 1980-ci illərin ortalarında kodlaşdırma sxemi hazırlandığında, bu, vacib bir mövzu deyildir. Və bu nöqtədə, Manifesto Layihəsi üçün bu informasiyanı tutmaq üçün geri dönmək və onların manifestosunu təkrarlamaq üçün logistik cəhətdən mümkün deyildir. Buna görə də, immiqrasiya siyasətini öyrənmək istəyən tədqiqatçılar uğursuzluqdan kənar görünür. Buna baxmayaraq, Benoit və həmkarları bu kodlaşdırma-tədqiqat sualına tez və asanlıqla uyğunlaşdırmaq üçün onların insan hesablama sistemindən istifadə edə bilirdilər.

Birləşmiş Krallıqda keçirilən 2010 ümumi seçkilərində immiqrasiya siyasətini öyrənmək üçün səkkiz partiya üçün manifestləri kodlaşdırdılar. Hər bildirişdə hər bir cümlə, immiqrasiya ilə əlaqəli olub-olmadığını, əgər varsa, immiqrasiya, neytral və anti-immiqrasiya olub-olmadığını kodlaşdırdı. Layihə başlamasından 5 saat ərzində nəticə çatdı, onlar ümumi dəyəri 360 dollar olan 22,000-dən çox cavab topladılar. Bundan əlavə, kütlədən gələn təxminlər ekspertlərin əvvəlki araşdırması ilə əlamətdar bir razılığa gəldi. Sonra, son bir imtahan olaraq, iki ay sonra tədqiqatçılar kütlənin kodlaşdırmasını təkrarladılar. Bir neçə saat içində, onlar kütlənin kodlanmış məlumat dəstini yaxından eşleştiren yeni bir kütləvi kodlanmış məlumat seti yaratdılar. Başqa sözlə, insan hesablamaları onları ekspert qiymətləndirmələri ilə razılaşdırılmış və təkrarlana bilən siyasi mətnlərin kodlaşdırılmasına imkan yaradıb. Bundan əlavə, insan hesabı tez və ucuz olduğundan, onların məlumatların yığılmasını immiqrasiya haqqında xüsusi araşdırma suallarına uyğunlaşdırmaq asan idi.