Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • tungkol sa
    • open Review
    • banggit
    • kodigo
    • Tungkol sa Author
    • Privacy at Mga Pahintulot
  • Mga wika
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Bumili ng libro
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • lagyan ng paunang salita
  • 1 Panimula
    • 1.1 Ang isang tinta blot
    • 1.2 Maligayang pagdating sa digital age
    • 1.3 Research disenyo
    • 1.4 Tema ng aklat na ito
    • 1.5 Balangkas ng aklat na ito
    • Ano ang susunod na babasahin
  • 2 Observing uugali
    • 2.1 Panimula
    • 2.2 Big data
    • 2.3 Sampung karaniwang katangian ng malaking data
      • 2.3.1 Big
      • 2.3.2 Laging-on
      • 2.3.3 aktibo
      • 2.3.4 kumpleto
      • 2.3.5 maa-access
      • 2.3.6 Nonrepresentative
      • 2.3.7 anod
      • 2.3.8 Algorithmically confounded
      • 2.3.9 Marumi
      • 2.3.10 Sensitibo
    • 2.4 Research estratehiya
      • 2.4.1 Nagbibilang bagay
      • 2.4.2 Forecasting at nowcasting
      • 2.4.3 approximating eksperimento
    • 2.5 Konklusyon
    • Matematiko tala
    • Ano ang susunod na babasahin
    • Mga Aktibidad
  • 3 Pagtatanong
    • 3.1 Panimula
    • 3.2 Humihingi laban sa pagmamasid
    • 3.3 Ang kabuuang framework survey error
      • 3.3.1 Representation
      • 3.3.2 Pagsukat
      • 3.3.3 Cost
    • 3.4 Sino ang magtanong
    • 3.5 Bagong paraan ng pagtatanong
      • 3.5.1 Ecological panandaliang pagtasa
      • 3.5.2 Wiki survey
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 survey na naka-link sa mga malalaking data source
      • 3.6.1 Enriched asking
      • 3.6.2 Amplified asking
    • 3.7 Konklusyon
    • Matematiko tala
    • Ano ang susunod na babasahin
    • Mga Aktibidad
  • 4 Running eksperimento
    • 4.1 Panimula
    • 4.2 Ano ang mga eksperimento?
    • 4.3 Dalawang mga sukat ng mga eksperimento: lab-field at analog-digital
    • 4.4 Paglilipat lampas sa simpleng mga eksperimento
      • 4.4.1 Validity
      • 4.4.2 Heterogeneity ng mga epekto ng paggamot
      • 4.4.3 Mechanisms
    • 4.5 Paggawa ng mga ito mangyari
      • 4.5.1 Gumamit ng mga umiiral na kapaligiran
      • 4.5.2 Buuin ang iyong sariling eksperimento
      • 4.5.3 Buuin ang iyong sariling produkto
      • 4.5.4 Partner na may malakas
    • 4.6 Advice
      • 4.6.1 Lumikha zero variable data ng gastos
      • 4.6.2 Bumuo ng etika sa iyong disenyo: palitan, pinuhin, at bawasan
    • 4.7 Konklusyon
    • Matematiko tala
    • Ano ang susunod na babasahin
    • Mga Aktibidad
  • 5 Paglikha ng pakikipagtulungan ng masa
    • 5.1 Panimula
    • 5.2 Human computation
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-coding ng pampulitikang manifestos
      • 5.2.3 Katapusan
    • 5.3 Open tawag
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Katapusan
    • 5.4 Distributed pagkolekta ng data
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Katapusan
    • 5.5 Pagdidisenyo sa iyong sariling
      • 5.5.1 Motivate kalahok
      • 5.5.2 Leverage heterogeneity
      • 5.5.3 Focus pansin
      • 5.5.4 Paganahin sorpresa
      • 5.5.5 Maging etikal
      • 5.5.6 Final disenyo ng payo
    • 5.6 Konklusyon
    • Ano ang susunod na babasahin
    • Mga Aktibidad
  • 6 Etika
    • 6.1 Panimula
    • 6.2 Three halimbawa
      • 6.2.1 Emotional Contagion
      • 6.2.2 Tastes, Kaugnayan, at Oras
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital ay naiiba
    • 6.4 Four prinsipyo
      • 6.4.1 Paggalang sa mga taong
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Paggalang sa Law and Public Interest
    • 6.5 Dalawang etikal frameworks
    • 6.6 Mga lugar ng kahirapan
      • 6.6.1 Informed pahintulot
      • 6.6.2 Pag-unawa at pamamahala ng pang-impormasyon panganib
      • 6.6.3 Privacy
      • 6.6.4 Paggawa ng mga desisyon sa harap ng kawalan ng katiyakan
    • 6.7 Praktikal na mga tip
      • 6.7.1 Ang IRB ay isang floor, hindi isang kisame
      • 6.7.2 Ilagay ang iyong sarili sa sapatos ang iba ni
      • 6.7.3 Isipin pananaliksik etika bilang tuloy-tuloy na, hindi discrete
    • 6.8 Konklusyon
    • Historical appendix
    • Ano ang susunod na babasahin
    • Mga Aktibidad
  • 7 Ang hinaharap
    • 7.1 Pagtingin
    • 7.2 tema ng hinaharap
      • 7.2.1 Ang paghahalo ng readymades at custommades
      • 7.2.2 Kalahok nakasentro sa pagkolekta ng data
      • 7.2.3 Etika sa disenyo ng pananaliksik
    • 7.3 Bumalik sa simula
  • Mga pagkilala
  • Mga sanggunian
translation na ito ay nilikha sa pamamagitan ng isang computer. ×

Ano ang susunod na babasahin

  • Isang tinta blot (seksyon 1.1)

Para sa isang mas detalyadong paglalarawan ng proyekto ng Blumenstock at mga kasamahan, tingnan ang kabanata 3 ng aklat na ito.

  • Maligayang pagdating sa digital age (seksyon 1.2)

Gleick (2011) nagbibigay ng makasaysayang pangkalahatang-ideya ng mga pagbabago sa kakayahan ng sangkatauhan na mangolekta, mag-imbak, magpadala, at magproseso ng impormasyon.

Para sa pagpapakilala sa digital age na nakatutok sa mga potensyal na pinsala, tulad ng mga paglabag sa privacy, tingnan ang Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) at Mayer-Schönberger (2009) . Para sa pagpapakilala sa digital age na nakatuon sa mga pagkakataon, tingnan ang Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Para sa higit pa tungkol sa mga kumpanya na paghahalo ng eksperimento sa karaniwang gawain, tingnan ang Manzi (2012) , at para sa higit pa tungkol sa mga pag-uugali ng pagsubaybay ng mga kumpanya sa pisikal na mundo, tingnan ang Levy and Baracas (2017) .

Ang mga digital age system ay maaaring maging parehong mga instrumento at mga bagay ng pag-aaral. Halimbawa, baka gusto mong gamitin ang social media upang sukatin ang opinyon ng publiko o baka gusto mong maunawaan ang epekto ng social media sa opinyon ng publiko. Sa isang kaso, ang digital na sistema ay nagsisilbing isang instrumento na tumutulong sa iyong gawin ang bagong pagsukat. Sa ibang kaso, ang digital na sistema ay ang layunin ng pag-aaral. Para sa higit pa sa pagkakaiba na ito, tingnan ang Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Disenyo ng pananaliksik (seksyon 1.3)

Para sa higit pa sa disenyo ng pananaliksik sa mga agham panlipunan, tingnan ang King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , at Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) agham ng datos bilang mga gawain ng mga taong natututo mula sa data, at nag-aalok ito ng isang kasaysayan ng agham ng data, na sinusubaybayan ang mga intelektwal na pinagmulan ng patlang sa mga iskolar tulad ng Tukey, Cleveland, Chambers, at Breiman.

Para sa isang serye ng mga ulat ng unang tao tungkol sa pagsasagawa ng panlipunang pananaliksik sa digital age, tingnan ang Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Mga tema ng aklat na ito (seksyon 1.4)

Para sa higit pa tungkol sa paghahalo ng readymade at custommade data, tingnan ang Groves (2011) .

Para sa higit pa tungkol sa kabiguan ng "anonymization," tingnan ang kabanata 6 ng aklat na ito. Ang parehong pangkaraniwang pamamaraan na ginagamit ng Blumenstock at kasamahan sa paggamit ng kayamanan ng tao ay maaari ding gamitin upang ipahiwatig ang potensyal na sensitibong mga personal na katangian, kabilang ang sekswal na oryentasyon, etnisidad, pananaw sa relihiyon at pampulitika, at paggamit ng (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) sangkap (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound