5.4.1 eBird

eBird පක්ෂීන්ගෙන් කුරුල්ලන් පිළිබඳ දත්ත රැස් කරයි; ස්වේච්ඡා සේවකයන්ට පර්යේෂණ කණ්ඩායමකට ගැලපෙන පරිමාණයක් සැපයිය නොහැකිය.

සෑම තැනකම සෑම කුරුල්ලෙක්ම කොහෙද සිටින කුරුල්ලා සෑම තැනකම කුරුල්ලෝ වෙති. මෙවන් පරිපූර්ණ දත්තයක් ලබා දීමෙන්, ඕලිටෝවිද්යාඥයින් ඔවුන්ගේ ක්ෂේත්රයේ බොහෝ මූලික ප්රශ්න ගැන කතා කළ හැකිය. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙම දත්ත එක්රැස් කිරීම විශේෂිත පර්යේෂකයෙකුගේ සීමාව ඉක්මවා නැත. පක්ෂි විශේෂඥයින් සම්භාව්ය සහ වඩා සම්පූර්ණ සම්පන්න දත්ත, "පක්ෂීන්" විනෝදජනක ලෙස බලා සිටින අය වන අතර, නිරන්තරයෙන් කුරුල්ලෝ නිරීක්ෂණය කරමින් ඔවුන් දකින දේ ලේඛනගත කරති. මෙම ජන කොටස් දෙකට සහයෝගයෙන් දිගු ඉතිහාසයක් ඇති නමුත් දැන් මෙම සහයෝගීතාව ඩිජිටල් යුගයේ පරිවර්තනය වී ඇත. eBird යනු ලොව වටා බයිසිකල් කරුවන්ගෙන් තොරතුරු ලබාගත හැකි වන අතර එය දැනටමත් මිලියන 260 කට අධික සංඛ්යාවක් සිටින පක්ෂීන්ගේ දර්ශන බැලීමේදී (Kelling, Fink, et al. 2015) .

EBird දියත් කිරීමට පෙර බයිඩර් විසින් නිර්මාණය කරන ලද බොහෝ දත්ත පර්යේෂකයන්ට ලබා ගත නොහැකි විය:

"අද ලෝකය පුරා සිටින දහස් ගණන් වැසිකිලි කූඩාරම්වල අසංඛ්යාත නෝට්බුක් පරිගණක, දර්ශක කාඩ්, annotated පිරික්සුම් ලැයිස්තු සහ දිනපොත ඇතුළත් වේ. කුරුලෑ ආයතන සමඟ අප සම්බන්ධව සිටින අය, 'මගේ මාමාගේ මාමාගේ කුරුල්ලන්ගේ වාර්තා' පිළිබඳව නැවත නැවතත් අසන්නට ලැබුණු අසහනය හොඳින් දනිති. කනගාටුවට කරුණක් නම්, අප ඒවා භාවිතා කළ නොහැකි බව අපි දනිමු. " (Fitzpatrick et al. 2002)

මෙම වටිනා දත්ත ප්රයෝජනයට නොගෙන අසුන් ගැනීම වෙනුවට, eBird මධ්යධරණීය, ඩිජිටල් දත්තගබඩාවකට උඩුගත කිරීමට බයිපර් කරුවන්ට හැකි වේ. EBird වෙත උඩුගත කර ඇති දත්ත ප්රධාන කෙටුම් හයක් අඩංගු වේ: කවුද, කවදාද, කුමන විශේෂ, කොපමණ ප්රමාණයක් හා උත්සාහයක් ද? කුරුලෑ නොවන පාඨකයන් සඳහා, "උත්සාහය" යනු නිරීක්ෂණ ඉදිරිපත් කරන විට භාවිතා කරන ක්රමයන්ය. දත්ත උඩුගත කිරීමට පෙර දත්තවල ගුණාත්මක පරීක්ෂාවන් ආරම්භ වේ. ඉතා දුර්ලභ සත්ත්ව විශේෂ වාර්තා, ඉතා ඉහල ගණනය කිරීම් හෝ පිටින් කන්නවල වාර්තා වාර්තා කිරීම වැනි අසාමාන්ය වාර්තා ඉදිරිපත් කිරීමට තැත් කරන බයිර්ස් සලකුණු කර ඇති අතර, වෙබ් අඩවි ස්වයංක්රියව ඡායාරූප අවශ්ය වේ. මෙම අතිරේක තොරතුරු එක්රැස් කිරීමෙන් අනතුරුව, පසුගෙවුම් වාර්තා තවදුරටත් විශ්ලේෂණය සඳහා ස්වේච්ඡා ප්රාදේශිය විද්වතුන් සිය ගණනකට යවනු ලැබේ. කලාපීය විද්වතුන්ගේ විමර්ශනයකින් පසු බර්ඩර් සමග අතිරේක ලිපි ලේඛන ඇතුළත් කිරීමෙන් පසු - සලකුණු වාර්තා අවිනිශ්චිත ලෙස හෝ ඉබි අවකාශ දත්ත ගබඩාවට ඇතුළත් කර ඇත (Kelling et al. 2012) . තිරගත වූ නිරීක්ෂණ දත්ත සමුදායක් ලෝකයට ඕනෑම කෙනෙකුට අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයකින් ලබා ගත හැකි අතර, මෙතෙක්, සමාලෝචනය කර ඇති ප්රකාශන 100 ක් පමණ එය භාවිතා කර ඇත (Bonney et al. 2014) . eBird පැහැදිලිව පෙන්නුම් කරන්නේ ස්වෝත්තමික පර්යේෂණයන් සඳහා ප්රයෝජනවත් වන දත්ත එකතු කිරීමට ස්වෙච්ඡා භටයන්ට හැකි බවය.

EBird හි එක්තරා සුන්දරත්වය වන්නේ එය දැනටමත් සිදුවෙමින් පවතින "වැඩ" ග්රහණය කර ගැනීමයි. මෙම පහසුකම මගින් ව්යාපෘතියට විශාල පරිමාණයෙන් ලබා ගත හැකිය. කෙසේ වෙතත්, birders විසින් සිදු කරන ලද "කාර්යය" හරියටම බාහිර විද්යාඥයින්ට අවශ්ය දත්ත ගැලපෙන්නේ නැත. නිදසුනක් වශයෙන්, eBird වල දත්ත එකතු කිරීම පක්ෂීන් පිහිටීම නොව, කුරුල්ලන්ගේ පිහිටීම නොවේ. උදාහරණයක් ලෙස, බොහෝ නිරීක්ෂන මාර්ග වලට ආසන්නව සිදුවන මාර්ග (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . අභ්යවකාශය තුළ මෙම අසමාන බෙදාහැරීම් වලට අමතරව, කුරුල්ලන්ගේ නියම නිරීක්ෂණයන් සැමවිටම පරිපූර්ණ නොවේ. නිදසුනක් වශයෙන්, සමහර පක්ෂීන් පවසන පරිදි ඒවා විශේෂයෙන් සැලකිලිමත් වන විශේෂ ගැන තොරතුරු උඩුගත කර ඇත.

මෙම දත්තවල ගුණාත්මක ගැටළු සඳහා eBBRD පර්යේෂකයන්ට ප්රධාන විසඳුම් දෙකක් තිබේ. එනම් අනෙකුත් ව්යාප්ත දත්ත එකතු කිරීමේ ව්යාපෘති වලදී ප්රයෝජනවත් විය හැකි විසඳුම්. පළමුව, eBird පර්යේෂකයෝ බයිසර් විසින් ඉදිරිපත් කරන ලද දත්තවල ගුණාත්මක භාවය වැඩිදියුණු කිරීමට නිරන්තරයෙන් උත්සාහ දරති. නිදසුනක් ලෙස, eBird සහභාගිවුවන්ට අධ්යාපනය ලබා දෙයි, එය එක් එක් සහභාගී වූගේ දත්ත නිර්මාණය කර ඇති අතර, ඔවුන් විසින් නිර්මාණය කරන ලද පරිදි, ඔවුන් විසින් නිරීක්ෂණය කළ සියලු විශේෂ ගැන තොරතුරු උඩුගත කිරීමට බයිසර් දිරිගන්වනු ඇත, (හියුමන් (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . දෙවනුව, eBird පර්යේෂකයින් අමු දත්ත සහ විෂමජාතී ස්වභාවය සඳහා නිවැරදි දත්ත භාවිතා කරති. (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . මෙම සංඛ්යානමය ආකෘති මෙම දත්තවලින් උපකල්පනයන් සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කර නොමැති වුවද පෙර නිමිති කර ඇති පරිදි සකස් කරන ලද EBird දත්තවල ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ විශ්වාසවන්තයින් විශ්වාස කළ හැකි ය. මේ දත්තයන් ප්රතිනිර්මාණය කළ විද්යාත්මක ප්රකාශන 100 කට ආසන්න සංඛ්යාවක් යොදාගෙන තිබේ.

බොහෝමයක් නොවන ඕලන්ද විද්යාඥයින් පළමු වරට EBird ගැන අසන්නට ලැබෙන විට ඉතාම සැක සහිතය. මගේ මතය අනුව, මෙම සංශයවාදයේ කොටසක් එබාර්ඩ් ගැන වැරදි අදහසකින් කල්පනා කරයි. බොහෝ අය මුලින්ම සිතන්නේ "eBird දත්ත පරිපූර්ණයි" යනුවෙනි, සහ පිළිතුර "සම්පූර්ණයෙන්ම නොවේ." කෙසේ වෙතත්, එය නිවැරදි ප්රශ්නය නොවේ. නිවැරදි ප්රශ්නය වන්නේ "සමහර පර්යේෂන ප්රශ්න සඳහා පවතින පැරණි ඕනිටෝවිද්යාත්මක දත්තවලට වඩා ඊබීර්ඩ් දත්ත තිබේද?" එම ප්රශ්නයට පිළිතුර "නිසැකවම ඔව්" යන කොටසින් කොටසක්, විශාල පරිමාණයේ සෘතු සංක්රමණය පිළිබඳ ප්රශ්න වැනි ප්රශ්න සඳහා උනන්දුවක් දක්වන බොහෝ ප්රශ්න සඳහා බෙදාහැර ඇති දත්ත එකතු කිරීම සඳහා යථාර්ථවාදී විකල්පයන් නැත.

EBird ව්යාපෘතිය මගින් පෙන්නුම් කරන්නේ වැදගත් විද්යාත්මක දත්ත එකතු කිරීම සඳහා ස්වේච්ඡා සේවකයන් සහභාගී වීමට හැකි බවය. කෙසේ වෙතත්, eBird සහ අදාළ ව්යාපෘති මගින්, නියැදීම් හා දත්ත ගුණාත්මකභාවය සම්බන්ධ ගැටළු බෙදාහැරිය දත්ත එකතු කිරීමේ ව්යාපෘති සඳහා වන ගැටළු වේ. කෙසේ වෙතත්, ඊළඟ කොටසෙහි අප දකින පරිදි, මනරම් සැලසුම් සහ තාක්ෂණයෙන් යුතුව, මෙම සැකසුම් සමහර සැකසුම් වලදී අවම කර ගත හැකිය.